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儿童继发性噬血细胞性淋巴组织细胞增生症...
摘要：噬血细胞性淋巴组织细胞增生症 (HLH) 是一种罕见的、危及生命的疾病，其特征是免疫反应不受控制且无效时出现过度炎症。尽管诊断和治疗有了很大的进步，但它仍然是临床管理的挑战，如果没有积极的治疗方法，预后不良。本文献综述重点关注儿童继发性 HLH，其病因和治疗方法各不相同。它总结了流行病学、病理生理学、诊断、治疗和预后的最新证据，并详细描述和比较了继发性 HLH 的主要亚型。最后，它解决了未解决的问题，重点是诊断和新的治疗见解。
由Galt（肠道相关淋巴组织）介导的肠道免疫力
摘要喀麦隆西部高地的神圣森林与其他森林一样，是植物和基因的储备，无论是已知和未知的植物和基因。它们是与祖先交流的特权场所。他们提供了重大的环境和社会经济利益；尽管有压力，但他们越来越受到影响。这项研究的目的是将巴法，巴勒文岛和巴姆杜的神圣森林的不同用途分类，然后评估这些森林中木本植物的碳库存。一份调查表用于记录当地人从神圣森林中获得的各种福利。在30 m x 100 m图中计数个体。所有在地面1.30 m处直径≥5cm的个体均已考虑。使用非破坏性方法估算了森林隔离的碳。研究表明，保护这些森林的传统法律越来越受到当地人的侵犯。这些森林是该村的文化特性，并为当地居民提供了各种产品。最常见的用途是柴火，食品，药用植物和牺牲。总共确定了54种，47属和29个家庭。在这些物种中，当地人以一种或另一种方式使用了约40.35％的人。这些森林隔离的碳价值从一个森林到另一个森林各不等，并且根据所选方程的类型。使用Djomo等人的方程式，Bamendou神圣的森林分别记录了最高值，分别为443.9 t c /ha和287.79 t c /ha。（2010）和Fayolle（2013）。（2010）和Fayolle（2013）。这项工作给当地人口提供了神圣森林的好处。国家应加强这些森林的管理策略，以确保对这种富裕遗产的更可持续的保护。关键字：use;神圣的森林；碳股；喀麦隆；药用植物。
评估脑和淋巴组织中档案HIV DNA
摘要HIV储量仍在解剖区室中。表征中枢神经系统（CNS）和其他组织中档案HIV DNA的表征对于治疗策略至关重要。我们评估了成对的尸检大脑 - 额叶皮层（FC），枕皮层（OCC）和基底神经节（BG）以及来自63名HIV患者的周围淋巴组织。参与者在上次访问中病毒地支持艺术时就去世了，没有CNS机会性疾病的证据。我们在所有参与者中量化了总HIV DNA，并从14个参与者的子集中获得了全长HIV-Envelope（FL HIV-ENV）序列。我们在大多数大脑（65.1％）和所有淋巴组织中检测到HIV DNA（GAG）。淋巴组织的HIV DNA LEVEL比大脑高（P，0.01）。BG和FC之间的HIV闭合水平相似（p。 0.2），而OCC的水平最低（p = 0.01）。 雌性在组织中的HIV DNA Leve较高（gag，p = 0.03; 2-ltr，p = 0.05），这表明HIV储层持久性可能具有性别 - 弥补机制。 大多数fl hiv-env序列（n = 143）完好无损，而42个有缺陷。 克隆序列是在14个特定群中的8个中发现的，其中1个参与者在大脑和脾脏中具有克隆缺陷序列，并具有细胞迁移的体现。 来自10个具有配对脑和淋巴样序列的供体，我们观察到了2个供体中分隔序列的证据。 我们的数据进一步说明了大脑是档案中档案中的艾滋病毒DNA的站点，在某些人群中可能会发生分隔的病毒。BG和FC之间的HIV闭合水平相似（p。0.2），而OCC的水平最低（p = 0.01）。雌性在组织中的HIV DNA Leve较高（gag，p = 0.03; 2-ltr，p = 0.05），这表明HIV储层持久性可能具有性别 - 弥补机制。大多数fl hiv-env序列（n = 143）完好无损，而42个有缺陷。克隆序列是在14个特定群中的8个中发现的，其中1个参与者在大脑和脾脏中具有克隆缺陷序列，并具有细胞迁移的体现。来自10个具有配对脑和淋巴样序列的供体，我们观察到了2个供体中分隔序列的证据。我们的数据进一步说明了大脑是档案中档案中的艾滋病毒DNA的站点，在某些人群中可能会发生分隔的病毒。未来评估HIV-促病毒和复制能力的未来研究是进一步评估组织中HIV储量的。
药物输送至淋巴系统：少有人走的路
本文探讨了影响口服给药药物生物利用度的生理和药学障碍，以及为增强口服药物吸收而探索的不同药学技术和药物输送系统。本文还探讨了药物输送到淋巴系统的优势和局限性，并介绍了这种方法的未来方向和挑战。具体来说，本文强调了药物输送到淋巴系统有望提高药物的生物利用度和疗效。它强调了将药物输送到淋巴系统的优势，包括增强药物溶解度、稳定性、淋巴运输和靶向特定淋巴管的能力。本文进一步探讨了该领域的未来方向，例如开发新配方、靶向特定淋巴管和联合治疗。然而，本文承认淋巴药物输送方法的临床转化面临重大挑战。监管障碍、安全问题以及成本和可扩展性是需要解决的重要障碍。该论文最后强调了解决这些挑战以及促进进一步研究和合作以优化淋巴药物输送的临床转化的重要性。
淋巴连接形态的差异调节和对心血管疾病的潜在影响
淋巴脉管系统为淋巴管从间质中排出流体，大分子和免疫细胞提供了必不可少的途径，并将其返回到胸腔管道符合下锁骨下静脉的血液中。为了确保功能性淋巴引流，淋巴系统包含一个复杂的血管网络，该血管对独特的细胞 - 细胞连接的调节进行了不同的调节。衬有初始淋巴管的淋巴内皮细胞形成可渗透的“纽扣样”连接，使物质进入血管。收集淋巴管形成较不可渗透的“拉链样”连接处，该连接处将淋巴在血管内保留并防止泄漏。因此，淋巴床的切片在差异化中是可渗透的，部分受其连接形态的调节。在这篇综述中，我们将讨论我们目前对调节淋巴连接形态的理解，并强调了它与发育和疾病期间淋巴渗透性的关系。我们还将讨论淋巴渗透性改变对健康中效率淋巴伏布的影响，以及它如何影响心血管疾病，重点是动脉粥样硬化。
活体药物：CAR-T 疗法在淋巴系统恶性肿瘤及其他领域的应用
随着新型个性化癌症疗法的不断发展，富含合成嵌合抗原受体的 T 细胞（即嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 细胞）已应用于临床实践。CAR-T 细胞能够识别并结合靶细胞表面的特定抗原（即所谓的肿瘤相关抗原）。这种创新方法已被批准用于治疗血液系统恶性肿瘤，也可作为造血干细胞移植的桥梁。含有修饰 T 细胞的药物的生产包括几个步骤 - 白细胞分离术、T 细胞活化、转导和最终 CAR-T 细胞的扩增。CAR-T 细胞的活化通过独立于主要组织相容性复合体的途径进行，这通常与免疫系统不受控制的反应和细胞因子释放综合征等不良反应有关。CAR-T 疗法只能在认证中心进行，并且需要不同医学学科的经验丰富的专家之间的密切合作。这决定了它的有效性。从采集和冷冻保存，到运输和改造，再到解冻和输注，每个步骤都受到严格控制，因为这对药物的质量和功效有着至关重要的影响。尽管 CAR-T 疗法已被证实具有益处，但它仍然只适用于符合明确标准的患者。然而，随着新适应症的出现，这些标准可能会发生变化。
西方人群中人类T淋巴病毒的独特基因组特征
满足预计在2050年将达到98亿人口的粮食需求，同时也保证了环境可持续性，至关重要的是，通过引入新技术和人工智能来改善农作物的产量，以加速当前向农业的过渡4.0范式。在这种情况下，Precision农业旨在基于观察，衡量和响应时间和空间变异性来制定战略，以提高农业生产的可持续性。不喜欢基于在整个地区很少正确的理论平均条件管理整个领域的常规方法，精确农业认识到该领域内的独特差异。此策略包括调整管理实践，以考虑每个站点上的这些特定差异，从而优化资源利用率。在人工智能和机器人技术的整合中取得了令人印象深刻的进步，以开发精确的农业系统，并证明了许多应用，包括自动化的水果收获，修剪，农作物表型和监测，杂草控制，选择性地喷涂农药和肥料等。然而，在许多机器人技术的领域，例如运动计划和控制，操纵，学习，感知和运动，必须解决新的挑战，以进一步提高农民机器人在开放式和温室条件下挑战性农业环境中的能力和自主权。农业机器人技术中的一个基本主题是涵盖机器人和自然科学的跨学科性质。本期特刊介绍了用于精确农业和人工智能的机器人技术的新创新方法。据报道，研究人员和从业人员对启用农业机器人系统的思想和方法的原始贡献。注意力集中在促进机器人技术与植物科学之间的联系以解决现实世界中的问题。例如，在[1]中，使用半监督学习来描述经过实验测试的方法，以生成新的数据集，用于对葡萄树的语义分割，而人类宣传的数据很少，从而在时间和资源上节省了大量资源。创建此类数据集是朝着开发自主机器人进行葡萄园维护的关键步骤。树干检测也是专门研究林业环境[2]中提出的研究的目的。纸张贡献为三倍：5325个注释森林图像的开放数据集；在四个边缘设备（CPU，TPU，GPU和VPU）评估的13个深度学习模型之间的树干检测边缘AI基准；以及使用Oak-D作为传感设备的树干映射实验。在精确林业的背景下，[3]中介绍了对人工感知和对机器人的感知的现状的调查。准确的映射，本地化和障碍物检测对于有效且安全的自主行驶机器人很重要。[4]中介绍了专门从事激光除草工具的自动移动机器人的指导经理。基于此分析，提出了路线图，以应对相应的科学和技术格局中的杰出挑战，即缺乏感知模型的培训数据，开放软件框架，可用于多机器人团队的强大解决方案，最终用户介绍，最终用户介入，用例现场验证，计算资源计划，计算规划，管理的实验实验，并满足实现的真实运算以及系统的实现和系统测量。重点是机器人跟踪，该机器人跟踪结合了横向控制器，螺旋控制器和线性速度控制器
在乳腺癌免疫疗法中研究三级淋巴结构的进展
作为女性最常见的恶性肿瘤之一，乳腺癌表现出不同亚型的复杂和异质性病理特征。三阴性乳腺癌（TNBC）和HER2阳性乳腺癌是乳腺癌中的两个常见和高度侵入性的亚型。乳房菌群的稳定性与免疫环境紧密相互交织，免疫疗法是治疗乳腺癌的常见方法。前淋巴结结构（TLSS）最近发现，最近发现的围绕乳腺癌的免疫细胞聚集物，与次生淋巴机构（SLOS）相似，与免疫疗法有关，与一些乳腺癌相关。机器学习是一种人工智能的一种形式，越来越多地用于检测生物标志物和构建肿瘤预后模型。本文系统地回顾了乳腺癌中TLSS的最新研究进度以及机器学习在检测TLSS中的应用以及乳腺癌预后的研究。提供的见解为进一步探索乳腺癌不同亚型的生物学差异并制定个性化治疗策略的生物学差异有助于有价值的观点。
用于淋巴水肿和脂肪水肿鉴别诊断的生成人工智能
2023 年 5 月同一天，一位经验丰富的淋巴水肿从业者 (AM) 评估了两个品牌的生成式 AI 的反应有效性：Bard（Alphabet Inc [Google 的母公司]，加利福尼亚州，版本 2.0.1）和 ChatGPT（Open AI，加利福尼亚州，版本 3.01，2023 年）。根据常见的临床知识和当前的证据基础，以主观尺度评估了反应有效性，包括无效、可能有效和有效。Bard 和 ChatGPT 都接受过大量医疗信息数据集的训练，因此能够快速访问和处理文本查询。为了进行鉴别诊断，这两个系统都可以为从业者提供基于文本输入的可能诊断列表。
树突状细胞在三级淋巴结构中的作用
三级淋巴结构 (TLS) 是免疫细胞（例如 T 细胞、B 细胞和树突状细胞 (DC) 以及成纤维细胞）的组织聚集体，是在出生后响应细胞因子和趋化因子的信号而形成的。TLS 功能的核心是 DC，它是协调适应性免疫反应的专业抗原呈递细胞 (APC)，可分为具有特定功能和标记的不同亚群。在本文中，我们回顾了不同 DC 亚群对癌症和自身免疫（免疫反应的两个对立面）中的 TLS 功能的贡献的当前数据。不同的 DC 亚群可见于不同的肿瘤类型，并与癌症预后相关。此外，DC 也存在于自身免疫和炎症条件下的 TLS 中，有助于疾病发展。总体而言，TLS 中 DC 的存在似乎与癌症的良好临床结果有关，而在自身免疫病理中，这些细胞与不良预后有关。因此，分析 TLS 内 DC 的复杂功能非常重要，这不仅有助于我们加强对免疫调节的基本理解，而且也有可能为患有各种病理疾病的患者的特定需求设计创新的临床干预措施。