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World File Search System淘金热
Geotab 的 Gen AI 成熟度指数
让其余的 AI 也随之加速发展 5 不止一种模式可以统治所有 AI 6 分析与洞察 8 新的技术淘金热 8 生成式 AI 将促进数据智能发展 10 微调（同时尊重隐私并收集高质量数据）是获得竞争优势的途径 11 风险与注意事项 13 生成式 AI 的关键注意事项 13 应对生成式 AI 的风险 14 进入 GEOTAB 生成式 AI 成熟度模型 16 级别 1：学习驾驶 17 级别 2：设计车辆 18 级别 3：构建性能引擎 19 级别 4：全速前进 20 向前迈进 21 有效治理以实现生成式未来 21 成熟度已到，只是分布不均 22 迈向生成式未来 23 报告作者 23 附录 1：对比判别式 AI 和生成式 AI 24 附录 2：微调方法 26 资料来源和参考文献 27
QT 美国诉欧洲
欧盟委员会。 (2022)。量子技术旗舰。访问自：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/qu antum-technologies-flagship Gibney, E. (2019)。量子淘金热：私人资金涌入量子初创企业。美国政府 (2018)。国家量子计划法案。访问自 Congress.gov Mayer, M., Carpes, M. Knoblich, R. (2014)。研究全球科学技术政治的工具箱。在：Mayer, Maximilian、Carpes, Mariana、Knoblich, Ruth。（编辑）：全球科学技术政治 - 第 2 卷：观点、案例和方法。柏林，海德堡。施普林格。Quantera。 (2022)。量子技术中的公共政策映射。访问自 https://quantera.eu/mapping-of- public-policies/ Whalen, J. (2019)。量子革命即将到来，中国科学家走在前列。华盛顿邮报。2019 年 8 月 18 日。 Williams, L. (2021)。全球五大量子计算中心。投资监测。访问自：https://www.investmentmonitor.ai/t ech/the-worlds-top-five-quantum- computing-hubs
Hayfork 社区计划草案 Trinity 县总体规划更新
社区历史 Hayfork 也曾被称为 Norail-pom 或南地之谷，拥有跨越数个世纪的丰富历史，反映了早期居民的多种影响和不断变化的经济格局。Hayfork 最早的已知居民是 Wintus 的 Nor-El-Muk 族群，他们的存在可从山谷各处的考古发现中得到证实。然而，直到 1828 年 4 月，第一位探索 Trinity County 地区的欧洲血统人士 Jedediah Smith 才带领 19 名男子穿越 Hayfork Valley，揭开了其历史新篇章。19 世纪 50 年代，在加利福尼亚淘金热期间，大量矿工涌入 Hayfork Valley，Trinity County 和其他地区也出现了类似的现象。虽然该地区发现了黄金，但山谷肥沃的土壤和纯净的溪流在吸引定居者方面发挥了关键作用。到 1851 年，该社区已牢固建立，并因其农业实力而获得认可。Hayfork 成为 Trinity 县农产品的主要来源，尤其以其生产的高品质干草而闻名。
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推断未来电池需求强劲的需求增长引发了淘金热，导致过度供应。这导致全球电池利用率下降至50％，这使整个供应链中的所有玩家造成了肿胀的库存和损失。尽管如此，这些全球逆风不应阻止电池供应链的支撑。印度可以从美国从美国的繁荣中汲取教训，这要归功于IRA和太阳能模块链，印度使用贸易保护来建立强大的制造基地。印度将以100GWH电池电池的容量为目标，到2030年，这将需要13-15亿美元的资本支出（包括中途）。，但我们估计PLI补贴占销售额的20％，这是不可能的。我们期望> = 10％BCD以开始。ola电气（NR），Reliance（sell），JSW Energy（NR）和Amara Raja（NR）可能在下游领先，而Himadri（NR），GFCL（NR），Neogen NR）等。似乎将从中途投资中受益。播放的资本周期
爱达荷州山谷县 - 综合计划
山谷县简史 圆谷、长谷、高谷、斯科特谷等地都属于名副其实的山谷县，该县成立于 1917 年。山谷县北起爱达荷县，南至博伊西县，其多样的地貌自古以来就吸引着矿工、农民、伐木工和休闲者。该地区的早期居民是北肖肖尼 (Sheepeater) 印第安人。这个游牧部落在萨蒙河流域的峡谷中过冬，特别是沿着中叉和南叉，然后在夏天前往长谷。他们在这里打猎、捕鱼和采集根茎。每年夏天结束时，他们会在佩耶特湖南岸相聚，与内兹珀斯人和韦泽人部落成员一起庆祝季末。山谷县各地都可以找到印第安人活动的遗物。虽然毛皮猎人在 1815 年至 1840 年间经过该地区，但爱达荷淘金热才将第一批白人移民带到该地区。1862 年佛罗伦萨和沃伦发生重大淘金事件后，矿工们沿着佩耶特河从塞西什峰穿过朗德山谷向南行进。他们没有取得什么成功，该县早期的采矿企业大多都昙花一现。雷山是个例外，它在 20 世纪初吸引了数千名矿工和投资者来到该县东部偏远地区。据估计，有 3000 人在罗及其周边地区工作
太空公共资源的四种替代方案
人类在外层空间活动的迅速扩展很可能在未来 50 到 100 年带来新的经济、社会和政治困境。未来的治理将不得不越来越多地兼顾地球与空间的社会正义、资源权衡和环境可持续性问题。这对全球公域治理提出了新的挑战，即现有研究是否适合在全球背景下解决公域问题，以及外层空间公域治理是否与地球可持续性治理（不）融合。为了探讨这些问题，本研究使用情景构建技术，通过在 2022 年空间公域会议期间举办的研讨会生成替代未来情景。我们根据两个主要背景条件得出了四种未来情景：(i) 太空资源分配的公平程度，以及 (ii) 与地球可持续性（更具体地说是地球系统治理）的融合程度。四种替代方案是：(i) 太空卡特尔，其中太空资源的使用由富人和强者主导；(ii) 以地球为中心的淘金热，其中当前的“一切照旧”仍在继续；(iii) 开放空间（也称为太空乌托邦），其中太空资源的开放获取导致太空蓬勃发展，但牺牲了地球的可持续性；最后，(iv) 地球-太空可持续性，其中地球和太空的挑战通过综合治理模式得到解决。根据从这些情景中确定的挑战，我们讨论了政策和治理的具体和跨领域影响，以便在未来更好地解决太空公共问题。
使用优化和机器学习
摘要：准确的瞬时电力峰值负载预测对于有效的容量计划和具有成本效益的电力网络建立至关重要。本文旨在通过采用包含各种优化和机器学习（ML）方法的模型来提高瞬时峰值预测的准确性。本研究使用多线性回归（MLR）方程来研究独立输入对峰负荷估计的影响。这项研究利用1980年至2020年的输入数据，包括进出口数据，人口和国内生产总值（GDP），以预测瞬时电力峰值负载为输出值。根据误差指标，包括平均绝对误差（MAE），均方根误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE），均方根误差（RMSE）和r 2评估这些技术的有效性。比较扩展到流行的优化方法，例如粒子群优化（PSO），以及该领域的最新方法，包括蒲公英优化器（DO）和淘金热优化器（GRO）。与常规机器学习方法进行了比较，例如支持向量回归（SVR）和人工神经网络（ANN），就其预测准确性而言。调查结果表明，ANN和GRO方法会产生最小的统计错误。此外，相关矩阵表明GDP与瞬时峰负载之间存在牢固的正线性相关性。所提出的模型显示出强大的预测能力来估计峰负荷，而ANN和GRO的表现与其他方法相比表现出色。
重点领域：黑人/非裔美国人健康
重点领域：自淘金热以来，黑人/非裔美国人黑人黑人/非裔美国人一直是旧金山（SF）的一部分。威廉·莱德斯多夫（William Leidesdorff）是非洲和丹麦遗产的加勒比海移民，是第一个进入SF港口的轮船的队长，后来曾担任该市司库，成为了重要的公民领袖。黑人人口从1970年代的淘金热中出现了显着增长。第二次世界大战增加了城市的黑人人口。许多黑人/非洲裔美国人是大西部移民的一部分，当时从南方迁居的500万人或更多人中有一部分来到加利福尼亚州和其他西方国家。许多非洲裔美国人定居在菲尔莫尔（Fillmore）地区，大多数人最初是为了容纳在猎人角海军造船厂和该地区其他造船厂工作的人们而建造的。在1950年代，SF经历了大规模的重建，许多黑人居民被迫从菲尔莫尔（Fillmore）的房屋转移到西方添加的新建项目或在美国国防部将其过剩住房交给该市后已转换后的现有公共住房。许多人被迫搬到奥克兰等其他城市。继续发生黑人居民的迁移。旧金山的黑人人口在1990年为78,931。到2010年，它已降至50,768，降低了35.7％，占该市805,235人口的6.3％。SFDPH致力于改善我们的黑人居民的健康状况。虽然黑人/非裔美国人占人口的6％以上；数据继续显示其健康状况的差异。该部门选择了四个优先领域，以通过此战略计划重点关注。
太空中共享的四个替代方案
人类活动在外太空的迅速扩张可能会在未来50至100年内带来新的经济，社会和政治困境。未来的治理将不得不越来越多地兼顾地球空间的社会正义，资源权衡和环境可持续性问题。这对全球共享的治理提出了新的挑战，即现有的研究是否适合在全球环境中解决公共问题，以及外太空共享（DIS）的治理是否与土壤结合的可持续性治理融为一体。为了探索这些问题，本研究使用方案建设技术，通过在太空上的2022 Commons期间进行的研讨会来生成替代的未来场景。我们基于两个主要的上下文条件得出了四个未来的方案：（i）空间资源分配的公平程度，以及（ii）与地球结合的可持续性的整合程度，更具体的地球系统治理。四种替代方案是（i）太空卡特尔，其中空间资源的使用变得有钱人和强大的占主导地位； （ii）以地球为中心的淘金热，其中当前的“惯常业务”仍在继续； （iii）开放空间（也是太空乌托邦），在该空间中，空间资源的开放获取可导致太空发展发展，而牺牲了地球的可持续性；最后，（iv）地球可持续性，在地球和太空中的挑战是通过综合治理模型来解决的。基于从这些方案中确定的挑战，我们讨论了对政策和治理的特定和交叉切割的影响，以便将来更好地解决空间中的公共问题。
运动中的机器学习VIP团队
MLM团队使用机器学习来构建一个在3D空间中检测人类，形状和运动的系统，其目的是创建一个可以在交互式性能领域中使用的界面。MLM团队在2023年春季学期开始了这项研究项目。该团队将与Purdue Division Divice of Dance Danc 351学生一起开发和测试2024年春季学期的新技术。团队使用低成本，常用的技术和设备，因此任何人都可以在开发系统后重建和使用该系统。这个跨学科项目将成为人们了解如何使用技术来帮助许多不同学科的艺术家使用物理世界来影响电气和硬件领域的另一个来源。允许他们在整个职业生涯中使用此系统和实时性能。随着项目的进行，团队将与艺术家一起工作，以探索可以使用软件和硬件的不同方式来做出智能，更有效的开发选择。该团队将为锅炉淘金热2024娱乐挑战赛创建互动式插入，以供所有BGR学生在成为艺术品的一部分时探索。我们将通过我们的发展系统跟踪学生的运动，并将他们的运动投射到他们居住的空间的墙壁上，并带有移动的图像和声音。我们的系统将响应并扩大BGR学生运动的变化。BGR 2024 Entertainment Challenge将是MLM VIP团队测试其系统并与公众分享系统的绝佳机会，使他们更接近完成一个系统，供艺术家在其创意研究中使用。