2024 年 5 月 30 日,民权与技术中心 iii 召集了民权、技术政策、消费者保护和劳工领袖,讨论技术法律和政策中的民权状况。会议重点关注联邦综合数据隐私立法工作,以及联邦为人工智能和相关产品、系统和工具建立护栏的努力。与会者代表了各种各样的选民和利益,他们从各种角度参与政策制定生态系统,包括民权倡导组织、数字权利组织、智库、诉讼律师和研究人员。本快照与会议本身一样,围绕四个主题组织:基础设置;深入探讨:综合隐私立法;深入探讨:国会人工智能议程;深入探讨:人工智能和机构问责制。
技术与艺术表达的融合一直是创新和讨论的源泉。在音乐领域,人工智能 (AI) 的融合标志着一个变革时代的到来,有望提升创造力和表演的界限。本文深入探讨了人工智能对音乐表演提升的深远影响,深入探讨了其多方面的应用,包括作曲、即兴创作和现场表演中的实时互动。通过对人工智能工具的细致而全面的分析,结合成就卓著的音乐家和技术专家的细致入微的视角,本文旨在阐明人类音乐家和他们的人工智能同行在音乐的神圣舞台上展开的错综复杂的相互作用。研究深入探讨了人类直觉、艺术性和机器驱动算法之间的协同作用,最终阐明了音乐表达的深刻演变以及当代音乐合奏中人类和人工智能创造力的创新融合。
如果您是青年工作战略家,我们的研究将为您提供宝贵的见解,让您了解青年工作者和年轻人参与数字青年工作的动机(第 3.1 章)。在第 3.4 章中,我们提出了一种提高青年工作者数字能力的培训方法,旨在缓解一些人对数字青年工作的不情愿。第 4 章深入探讨了欧洲青年工作对年轻人数字技能的贡献,并确定了哪些能力需要加强。最后,第 5 章深入探讨了数字青年工作的结构性成功因素,而第 6 章则为您提供了数字青年工作未来的前瞻性视角。
德勤美国领导层探索 T-Hub 的创新,深入探讨 T-Hub 初创企业生态系统中培育的创新解决方案,以打造最前沿的
这一综合课程深入探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 这一动态领域,重点关注它们在商业世界中的应用。该课程由多元化专家团队领导,旨在让参与者彻底了解人工智能基础、机器学习基础以及生成语言模型对商业战略的变革性影响。该课程不仅关注人工智能和机器学习在商业世界中的机制和应用,还深入探讨了数据隐私和数据法规的影响、人工智能模型中数据的道德使用等主题。我们以一个顶点项目来结束课程,学生将能够在其中应用通过一系列模块、客座讲座和实际应用,学生将探索先进的机器学习技术、数据挖掘的力量以及人工智能在领导力和组织发展方面的战略意义。