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World File Search System深入探讨
交通运输革命：航空、汽车和航天工业中 3D 打印的概述
摘要 本篇评论文章深入探讨了增材制造 (AM) 技术的多样化前景及其对汽车和航空领域的重大影响。首先探讨了各种 AM 方法，例如熔融沉积成型 (FDM)、立体光刻 (SLA)、数字光处理 (DLP)、选择性激光烧结 (SLS)、金属喷射熔合 (MJF)、粘合剂喷射 (BJ) 和定向能量沉积 (DED)，特别关注它们在这些行业中的适用性、优势和挑战。然后，本文深入探讨了 AM 在快速成型、功能部件生产和组件维修中的实际应用。结果强调了 SLA 和 DLP 的多功能性和精确度、SLS 的强度和耐用性，以及 LPBF、SLM、EBM 和 DMLS 等基于金属的技术在制造关键部件方面的潜力。 AM 与汽车和航空设计的结合凸显了这些技术的变革性质，推动了轻量化、复杂化和高性能部件的进步。评论最后强调了 AM 的重大机遇，并承认了材料特性、后处理和生产可扩展性方面持续存在的挑战，从而强调了这些领域未来研究和创新的必要性。
推进集成人工智能的并行编程，提高效率和自动化程度
摘要。本文深入探讨了人工智能 (AI) 在并行编程中的蓬勃发展，强调了其改变计算效率和开发人员体验格局的潜力。我们首先探讨了并行编程在现代计算中的基本作用及其带来的固有挑战，例如任务分配、同步和内存管理。人工智能的出现，尤其是在机器学习和深度学习中，为这些挑战提供了新颖的解决方案。我们讨论了人工智能在自动创建并行程序中的应用，重点是自动代码生成、自适应资源管理和增强开发人员体验。本文研究了特定的人工智能方法——遗传算法、强化学习和神经网络——及其在优化并行编程各个方面中的应用。此外，我们深入探讨了将这些人工智能方法结合起来以产生协同效应的前景，强调了提高效率和准确性的潜力。我们还强调了将人工智能技术与现有开发工具相结合的重要性，旨在将人工智能的好处带给更广泛的开发人员。本文最后展望了未来的研究方向，包括开发适应并行编程中不同任务和环境的自适应 AI 模型。这些进步有望使并行编程更加强大、更易于访问和更高效，为计算能力和创新的新时代铺平道路。
AI在护理中的集成：解决当前的申请，挑战和未来方向
人工智能越来越影响医疗保健，为护理实践提供了变革的机会和挑战。本次审查批判性地评估了AI在护理中的整合，重点关注其当前的应用，局限性和需要进一步调查的领域。对最近的研究的全面分析强调了AI在临床决策支持系统，患者监测和护理教育中的使用。但是，确定成功实施的几个障碍，包括技术限制，道德困境以及对劳动力适应的需求。文献中的显着差距也很明显，例如，护理特定的工具的发展有限，不可能有效的长期影响评估以及缺乏针对护理环境量身定制的全面道德框架。深入探讨了人工智能重塑个性化护理，在护理中提高机器人技术的潜力，并深入探讨了全球健康挑战。本综述将现有知识融为一体，并确定未来研究的关键领域，强调了将AI进步与护理的特定需求保持一致的必要性。解决这些差距对于充分利用AI的潜力是必不可少的，同时降低相关风险，最终增强护理实践并改善患者的结果。
利用人工智能的生物技术和基因工程：综述
摘要：本文深入探讨了人工智能 (AI)、生物技术和基因工程的交叉点，介绍了现代科学的三个前沿领域。人工智能已应用于生物技术和基因工程，加速了研究，提高了精度并扩大了可能性。这些跨学科领域的协同作用产生了合成生物学和系统生物学等新兴领域。本文深入讨论了机器学习和深度学习等人工智能技术在生物标志物发现、药物发现、基因编辑和基因组学研究等任务中的应用。尽管人工智能具有潜力，但本文还深入探讨了出现的挑战，包括过度拟合、模型可解释性、对稳健评估方法的需求等技术问题，以及道德和社会考虑。本文研究了数学和计算模型在理解和预测复杂生物系统中的关键作用，涵盖了传统模型和最先进的人工智能模型。详细的案例研究提供了人工智能在基因编辑、药物发现、代谢工程、合成生物学和个性化医疗中的实际应用示例。本文展示了对人工智能、生物技术和基因工程整合的变革潜力的思考，强调了这一快速发展的领域所需的未来研究以及对整个社会可能带来的利益。
D2M_2023_12_26.pdf 报告草案
电信工程中心 (TEC) 问候您，电信部。我很高兴地通知您，TEC 已开始编写“直接向移动手持设备广播的技术报告”，并邀请您就此提出宝贵的意见。随函附上本技术报告的更新草案。本草案报告概述了向移动设备广播数字地面电视 (DTT2M)（通常称为直接向移动设备 (D2M)）的技术前景。它探讨了 D2M 如何引入新服务并提升消费者的观看体验。此外，该报告深入探讨了这些方法的主要功能、优势和影响，重塑了移动娱乐和连接的格局。它深入探讨了底层技术和架构，使数字电视内容能够无缝传送到智能手机和平板电脑等设备，有望彻底改变数字时代的多媒体访问和体验。此外，本草案审查了 D2M 的潜在挑战和未来前景，分析了其对消费者行为、媒体行业和更广泛的数字生态系统的影响。我请求您向 dircb2.tec-dot@gov.in 提供宝贵的意见/建议，并抄送至 avinash.70@gov.in，最好在 2024 年 1 月 15 日之前。此问题已获得 DoT TEC 副总干事（薪酬与预算）的批准。TEC 主任（薪酬与预算）
CAI-计算：人工智能
CAI 2840 计算机视觉简介 (3 学分) 本课程深入探讨使计算机能够“看到”和理解视觉世界的科学和工程原理。我们将探索计算机如何处理、分析和解释数字图像和视频，从而解锁各个领域的宝贵见解和应用。主题包括卷积神经网络 (CNN)，现代计算机视觉的主力，以及生成对抗网络 (GAN)，一种不仅可以分析图像，还可以生成全新逼真图像的 AI 系统。
纳米药物输送技术的进展
纳米技术已成为药物输送领域的变革者，为治疗剂的给药提供了精确而有针对性的方法。本文从化学工程的角度探讨了纳米技术的最新进展。它深入探讨了推动药物输送纳米载体设计的原理和方法，展示了显著的创新，并讨论了这些进步对医疗保健的潜在影响。关键词：纳米技术、药物输送、化学工程、纳米载体、靶向治疗、医疗保健。