ECO 342L 是本科计量经济学的高级课程。它以必修本科计量经济学课程 (ECO 341K/441K) 为基础。我们将深入探讨因果推断和用于建立因果关系的最常用计量经济学方法。我们将超越基本的条件期望线性回归模型,深入研究其他模型(例如分位数模型、非线性模型)。而且,我们将考虑计量经济学从业者使用的几种其他工具。本课程对于有兴趣进行经济学实证研究的学生(例如荣誉论文学生)特别有用,但对于任何可能在未来职业或学术追求中使用计量经济学的人来说也应该有用。
细胞自动机 (CA) 是数学的一个分支,它探索控制自主单元(称为细胞)行为的简单规则如何导致复杂的突发模式。计算领域的先驱约翰·冯·诺依曼在 CA 的发展中发挥了重要作用。尽管冯·诺依曼以现代计算机的基础架构(“冯·诺依曼架构”)而闻名,但他晚年对 CA 着迷不已。他死后出版的著作《计算机与大脑》深入探讨了他对简单、分散的规则如何产生类似于生物过程的智能行为的思考。
摘要:本文旨在探讨电子在物理学领域的广泛应用和深远影响。电子作为自然界的基本粒子,近百年来得到了广泛的研究和应用。本文首先介绍电子的基本特性,然后深入探讨电子在物理学领域的几个关键应用,包括电子微结构研究、量子力学、电子学、核物理和粒子物理。此外,本文分析了电子对现代科学技术的深远影响,重点介绍了其在信息技术、医学、材料科学等领域的应用。最后,本文总结了电子在物理学中的重要作用,并强调了继续研究电子特性和应用的重要性。
本节将深入探讨 CIA 三元组,并探索 Private AI 解决方案的特性和功能,该解决方案有助于保护基于模型的 AI 应用程序,同时研究整个开发流程中的安全注意事项。在本文档中,我们将使用具有 LLM 和检索增强生成 (RAG) 架构的假设生成式 AI 应用程序作为示例,以说明安全最佳实践的重要性。此应用程序可以代表各种实际用例,例如与内部文档交互的聊天机器人或分析金融交易的欺诈检测系统。通过研究这个假设的架构,我们可以探索潜在的安全风险并展示强大的安全措施如何缓解这些风险。
人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业,它增强了决策流程,优化了运营,并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用:医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响,包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹,以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
如果您正在寻找一门通俗易懂的课程,不仅要深入探讨人工智能领域的核心定义和全球发展,还要探讨其道德困境及其对金融服务的意义,以及监管机构的反应,那么本课程将为您提供出色的概述。本课程由全球专家团队设计,适用于财富和投资经理以及从事其他金融服务职能的人员,包括风险、合规、资产管理、银行、保险、运营和财务规划。完成本课程后,您将获得道德人工智能证书,您可以使用该证书来证明您在这方面的能力。
摘要:在技术崛起的时代,《算法的崛起:人工智能世界之旅》对动态且不断发展的人工智能领域进行了引人入胜的探索。这次旅程通过算法的视角展开,算法是人工智能的基石,引导读者了解机器学习、神经网络和数据驱动智能融合的错综复杂的领域。摘要介绍了人工智能对从医疗保健到金融等不同领域的变革性影响,并深入探讨了智能算法兴起所固有的道德考虑。当我们穿越这段迷人的旅程时,我们发现了人工智能的深远影响、挑战和潜力,照亮了通往由算法的不断崛起塑造的未来的道路。
在这个技术以前所未有的速度发展的时代,零售业正处在十字路口。零售商被海量数据淹没,但许多零售商却难以有效利用这些资产。虽然人们一致认为数据是提高绩效和竞争力的下一个前沿,但从数据过载到可操作洞察的转变仍然是许多业内人士面临的重大挑战。本报告借鉴了毕马威 2024 年全球科技报告、毕马威 2024 年首席执行官展望和其他权威来源的见解,深入探讨了数据驱动零售的必要性,提供了实用指南,帮助解锁消费者洞察,实现无缝商务,实现盈利增长。
我们的特邀嘉宾讲座系列 Lakshya 为学生打开了通往企业世界的大门,使他们能够与各个行业的知名人士交流。在 2023-24 学年,我们共举办了 12 场启发性讲座,为学生提供了对不同行业的宝贵见解。主题范围从驾驭不断发展的汽车供应链格局到了解贸易生命周期和资本市场生态系统的构建。此外,讨论还深入探讨了适应性和创新在动态行业中的重要性、金融和人力资源的复杂性、零售和分销策略、自我实现及其在建立专业简历中的重要性,以及衡量真实自我的新框架。以目标为导向