XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深刻理解
特刊 - 从敌人到朋友
将病毒从敌人转变为朋友，在许多方面仍然具有挑战性，例如对基本病毒学的深刻理解，分子工程的适当方法以及建立合适的向量系统。以前的累积知识使我们能够生成强大的病毒矢量工具，而新颖的科学和技术进步将有助于我们进一步改善这些向量。因此，我们认为以“从敌人到朋友：转化疾病 - 导致病毒为治疗工具”的标题编写特殊问题很重要。我们很高兴邀请来自不同病毒领域的大学为我们的特殊问题做出贡献。我们欢迎提交有关单个病毒的专家评论，以总结基本原理以及有关病毒载体的适应性，衰减和工程的当前进展以及当前的原始研究工作。
IsDB 复原力报告
疫情让我们深刻理解了韧性的相互联系以及应对未来冲击的准备工作具有跨维度性。虽然疫情始于韧性的健康维度压力，但它以冲击波的形式层层叠加，体现了韧性各个维度（健康、经济和生计、环境、人类安全和被迫流离失所）之间的相互联系。一个维度的压力会波及到其他维度。疫情加剧了气候变化的影响，导致大量失业、流离失所、家庭暴力增加，还带来了许多其他后果。因此，COVID-19 是理解韧性和分析脆弱性与韧性之间复杂相互作用的里程碑式经验，它提供了证据表明，韧性不仅是承受冲击和反弹的能力，而且是适应和减轻韧性多个维度压力连锁反应的能力。
大语言模型对Osint的影响
摘要：本文探讨了开源智能（OSINT）中大型语言模型（LLM）的潜在用途，重点是集成信息获取以及迅速工程对分析师的重要性。该研究包括全面的文献综述，该综述强调了AI在OSINT中的广泛使用以及相关的挑战，例如数据有效性和道德问题。这项研究强调了迅速工程作为一种至关重要的技能的重要性，要求对LLM的深刻理解以产生经过验证的智能。提出了包含LLMS的OSINT生命周期的模型。该论文进一步讨论了批判性思维，搜索技术和促使情报专业人士的工程培训的最新培训。调查结果表明OSINT程序发生了一个值得注意的转变，强调了持续研究和教育在情报收集中充分利用AI的重要性。
物理
phys un1111起源和含义。3.00分。本课程是宇宙学历史的一个学期旅程，从时间开始到类似的东西，再到结局。We will explore the origin of inanimate physical structures (the cosmos as a whole, as well as that of galaxies, stars, planets, particles, atoms and complex molecules), the origin of life (replicating molecules, the first cells, as well as more complex life forms), the origin of mind (self-reflective conscious awareness) and the origin of culture (language, myth, religion, art, and science).然后，我们将特别考虑科学的信息，以了解什么，我们将遇到所有复杂物质，所有生命和所有意识的可能消亡。面对这种瓦解，我们将研究价值和目的的性质。我们将认识到，对现实的最深刻理解是从融合我们讨论的所有账目（从还原主义者到人文主义者到宇宙学）而出现的，只有通过这种合并，我们才能充分掌握长期的人类对含义
课程名称：循环经济：原则与实践
课程名称：循环经济：原则与实践 循环经济课程概述了循环经济的原则和实践，这是一种旨在促进资源可持续利用和减少浪费的替代经济模式。该课程可能涵盖循环商业模式、可持续消费和生产、循环设计、政策和监管框架以及循环经济的经济、环境和社会效益等主题。学生将了解循环经济的主要原则及其与传统线性经济的区别。他们还将探索循环经济实践和战略的案例研究和现实世界的例子，并学习如何在不同行业和部门实施循环经济。该课程可能包括讲座、阅读、小组项目和考试的组合，旨在鼓励批判性思维和解决问题的能力，以及对循环经济概念和实践的深刻理解。关键主题：
利用分散式可再生能源改善生计
SELCO 基金会是一个开源的非营利组织，致力于创新和复制可持续能源解决方案，以解决扶贫和气候变化问题。SELCO 基金会利用可持续能源作为推动力，通过为微型和微型企业提供能源效率和负担得起的现代能源解决方案，改善了生计机会，加强了最后一英里的医疗基础设施，并改善了一些资源最匮乏地区的现代学习环境。它的生态系统方法和对穷人需求的深刻理解，促使合作伙伴开发了可持续模式，传播这些基于可再生能源的解决方案，为低收入家庭提供服务的新金融产品，以及鼓励金字塔底层公平和改善所有权的自下而上的政策。它成立于 2010 年，总部位于印度班加罗尔。www.selcofoundation.org
原发性中枢神经系统淋巴瘤中的靶向疗法和免疫检查点抑制剂
简单摘要：原发性中枢神经系统淋巴瘤是一种罕见的疾病，其治疗方法有限。对这种疾病构成的分子机制的更深刻理解促进了新型治疗方法的发展。在小分子抑制剂的领域进行了原发性中枢神经系统淋巴瘤的关键发展，即旨在特定靶向癌症分子主链的药物。突出的例子包括Bruton的酪氨酸激酶或雷帕霉素的哺乳动物靶标的抑制剂，以及免疫调节性甲乙酰胺类似物。沿相同的线，原发性中枢神经系统淋巴瘤的另一种主要药物发育菌株包括免疫检查点抑制剂，即旨在释放抗癌免疫反应的单克隆抗体。这篇文章讨论了这些持续的临床发展，包括生物学原理以及初步的毒性和效率，并为未来的发展提供了前景。
Chen，Xikang;杨，库洪；朱，昆富； Wang，Huijuan；李，Xinru;江，金扬（2021）”“ 2021年中国经济增长率的预测
摘要摘要加强国家战略科学技术（S＆T）的力量是实现中国科学和技术独立性的关键途径，并加速了强大的科学技术国家的建设过程。在过去一个世纪的全球科学技术发展史上，随着世界科学中心的转变，主要的发达国家已经认识并增强了其在不同发展阶段的国家战略层面的S＆T力量。基于对加强国家战略科学和技术力量系统布局的重要性的深刻理解，本文通过着重于国家创新的“主要地位”，讨论了国家S＆T创新系统中国家S＆T力量的布局，探索“ No Man's Land of Man's Land”周围的“ No Man's Land”，以及面对“主要战场”的工业和经济。提出了相关的建议，以提供加强国家S＆T力量的参考。
mlsysbook.ai：机器学习系统工程的原理和实践
机器学习（ML）彻底改变了许多领域。这一进展在很大程度上被认为是ML算法和模型的开发，但是这种重点使在现实世界中有效部署，扩展和维护这些模型所需的工程掩盖了所需的工程。随着机器学习系统变得越来越复杂和广泛，需要专门的学科来解决这一差距，即机器学习系统工程（MLSE）。mlse。ce是为了响应计算系统的日益增长的复杂性，该计算系统需要一种集成方法，即电气工程（EE）或计算机科学（CS）都无法自行解决。ee贡献了硬件专业知识，而CS为算法和软件开发奠定了基础。但是，随着这些系统变得越来越复杂，出现了一项新的学科，计算机工程，以应对设计，构建和优化这些系统的挑战。机器学习在类似的十字路口。CS继续推动机器学习算法，而EE则推进了机器学习任务的专用硬件。但是，两项纪律都没有完全解决部署，优化和维持ML系统所需的工程原则。此差距强调了对MLSE的需求，专注于ML系统的工程，涵盖了从数据获取和模型培训到部署，优化和维护的所有内容。换句话说，我认为“如果ML算法开发人员就像宇航员探索空间一样，ML Systems工程师是火箭科学家和任务控制专家，他们可以将他们带到那里并保持任务。”该类比强调了MLSE在使ML系统在现实环境中运行和可持续性的关键作用。为了满足这一需求，mlsysbook.ai是概念化和形式化MLSE的一步。mlsysbook.ai旨在弥合理论ML概念与实践工程原理之间对于建立，部署和维护强大的ML系统所必需的差距。mlsysbook.ai解决了对工程师的需求，既有对ML的深刻理解，又是建立可扩展系统的实用技能的深刻理解。随着ML变得更加集成到关键基础架构中，这种双重专业知识越来越重要。
2024 年阿萨姆邦大象数量估计
大象一直是阿萨姆邦神话、民间传说和文化遗产中不可或缺的一部分。大象与该地区的联系可以追溯到几个世纪前，象征着力量、权力和王室权威。这种文化联系的一个历史例子是阿萨姆邦伟大的国王库马尔·巴斯卡·瓦尔马（公元 594 年至 650 年）的官方印章上印有大象的形象。大象也深深植根于阿萨姆邦的民间传说中，经常出现在故事和艺术中。它们的重要性在古代文献中得到了进一步强调，例如 Hastividyarnava，这是一本关于大象管理的综合论文，讨论了从大象行为到其文化和象征意义的方方面面。这些文献不仅反映了对大象的崇敬，还反映了对大象在阿萨姆邦环境和社会中的作用的深刻理解。这些文化联系凸显了它们作为遗产和关键物种的象征的持续重要性，通过它们的生态作用塑造了阿萨姆邦的景观。