各种技术产品和服务的快速普及改变了人类生活的许多领域,包括体育产业。在本章中,我们讨论了体育领域不同利益相关者的技术转型过程,以及特定创新在这一持续现象中的作用。它扩展了体育管理与技术交叉领域的文献,随后提供了该领域生动的前沿案例。更详细地,我们解释了新技术创新如何以及为何传播和使用,从而影响体育训练、表现、评判和观看。因此,它重塑了赛事和体育管理的工具和策略,一方面带来了不确定性和模糊性,另一方面也为所有利益相关者带来了新的营销和管理机会。然而,要利用这些机会并将其转化为优势,体育管理专业人士必须深刻理解当前以技术为中心的行业转型的性质、轨迹和影响。在本章中,我们定义并描述了所有这些结构,深入解释了技术在体育赛事和整个体育生态系统中的变革作用。本书面向广泛的读者群:学生、学者、体育界和技术专业人士。此外,我们还确定了未来研究的前景方向和议程。
7. 已与 Public Digital 签订合同以支持这项工作。Public Digital 是地方政府在开发中心方面的强大合作伙伴,因为他们: 7.1. 丰富的数字化转型经验:Public Digital 专门帮助公共部门组织进行数字化转型。这正是地方政府建立新中心的目标——推动地方政府的数字化进程。 7.2. 对政府的深刻理解:Public Digital 的团队在政府结构内拥有丰富的工作经验。创始人 Tom Loosemore 和 Andrew Greenway 在推动英国政府内部的数字化计划方面发挥了关键作用。Loosemore 是政府数字服务 (GDS) 的创始人,在领导政府内部大规模数字化转型方面有着良好的记录。Greenway 也在 GDS 发挥了关键作用,负责战略和政策。他对政府运作方式的见解对于塑造数字技术中心以有效地为地方政府服务非常有价值。 7.3. 注重以用户为中心的设计:Public Digital 还强调以用户为中心的技术方法。这与地方政府协会通过数字化进步改善居民服务和成果的目标一致。
摘要包括儿童在学习活动和技术设计中的声音,越来越多地成为研究人员和学习设计师的对话的主题。研究表明,儿童的经验将他们定位为他们将使用的课程活动或技术的有用贡献者。但是,参与式共同设计中的一个重大挑战是让儿童参与课程的共同设计,而他们尚未学习课程中的纪律内容。我们介绍了我们为期两年的基于设计的研究研究,在其中,我们共同设计了一项关键的机器学习教育计划,并连续两年与两个校后中心不同的儿童组。在本文中,我们表征了儿童体现在参与式共同设计的两个周期中的角色,以及该计划的活动如何影响这些角色。这项研究的发现表明,在两个基于参与设计的研究周期中,儿童在AI学习活动和AI技术的测试人员,线人或设计师的不同角色中都具有不同的作用。基于这项基于设计的研究,我们建议一种强调信任和对儿童观点的深刻理解的“缓慢研究”方法可以在实现有意义的共同设计成果中发挥作用。
摘要中枢神经系统相关的恶性肿瘤,胶质母细胞瘤(GBM)是最常见的,死亡率最高。GBM细胞类型的高异质性和复杂的肿瘤微环境经常导致替莫唑胺治疗的患者的肿瘤复发和突然复发。在精确医学中,对GBM治疗的研究越来越集中于分子亚型,以精确表征细胞和分子异质性,以及GBM对治疗的难治性。对GBM亚型不同分子表达模式的深刻理解至关重要。研究人员最近提出了用于检测GBM分子亚型的四方分数或三方方法。GBM的各种分子亚型在基因表达模式和生物学行为上显示出显着差异。这些亚型在调节途径,癌基因表达,肿瘤微环境改变以及对标准疗法的差异反应中也表现出很高的可塑性。在此,我们总结了GBM的当前分子分型方案以及每个亚型的主要分子/遗传特征。此外,我们在各种调节剂下回顾了GBM的间充质转变机制。关键词胶质母细胞瘤;分子表型;分类;特征;间充质转变
摘要中枢神经系统相关的恶性肿瘤,胶质母细胞瘤(GBM)是最常见的,死亡率最高。GBM细胞类型的高异质性和复杂的肿瘤微环境经常导致替莫唑胺治疗的患者的肿瘤复发和突然复发。在精确医学中,对GBM治疗的研究越来越集中于分子亚型,以精确表征细胞和分子异质性,以及GBM对治疗的难治性。对GBM亚型不同分子表达模式的深刻理解至关重要。研究人员最近提出了用于检测GBM分子亚型的四方分数或三方方法。GBM的各种分子亚型在基因表达模式和生物学行为上显示出显着差异。这些亚型在调节途径,癌基因表达,肿瘤微环境改变以及对标准疗法的差异反应中也表现出很高的可塑性。在此,我们总结了GBM的当前分子分型方案以及每个亚型的主要分子/遗传特征。此外,我们在各种调节剂下回顾了GBM的间充质转变机制。关键词胶质母细胞瘤;分子表型;分类;特征;间充质转变
本文探讨了生成AI中迅速工程的新兴领域,强调了其作为艺术与科学之间关键相交的作用。及时工程被确定为通过优化人类沟通来释放生成AI技术的全部潜力的关键。通过对相关文献的全面分析,这项研究说明了迅速工程如何超越技术操纵,需要融合创造力,战略思维和对生成AI能力的深刻理解。本文提供了制定有效提示的各种策略,从简单到复杂的技术,强调道德考虑的重要性以及与及时操作相关的潜在风险。通过建立一组原则和准则,本文旨在提高工程及时的纪律,以提高AI的功能和可靠性,并通过此理由介绍“迅速的Gen [i] e [I] E evaration AI框架的工程学”。毕竟,本文要求采用多学科方法来促使工程技术,并提倡其作为AI素养和应用的关键组成部分的认可和发展。通过这次探索,本文打算为对人类创造力与生成AI能力的整合的不断发展的对话做出贡献,从而洞悉有效和道德AI相互作用的未来。
中等收入国家可以通过促进知识交流,通过大学改善创新成果并加速经济发展。大学可以利用创新生态系统资源及其对当地情况和需求的深刻理解。知识交流是通过跨越大学与合作伙伴之间模糊边界的人员、能力和想法的双向流动进行的。大学可以采用有效的教育、研究和催化创新实践来提高生态系统能力,扭转中等收入国家的不利条件,推动社会走向可持续繁荣。这项研究表明,中等收入国家如何通过鼓励整个创新生态系统的合作、根据利益相关者的意见设定学习目标、部署综合课程要素以及利用从业者来改变高等教育体系。通过实施合作研究,大学可以利用新兴的想法和技术,将移民转化为发展,并推动投资。大学可以通过建立研究社区和改进中小企业的流程创新来提高制造业生产力。大学可以为大学社区和城市核心区的人创造创业机会。通过调整和实施这些有效做法,中等收入国家的大学可以加强联盟、增加创新并促进经济发展。
这篇观点文章深入研究了阴阳理论的新颖融合 - 一个古代中国哲学基石 - 与复杂的免疫学领域。鉴于免疫学固有的复杂概念,许多学生发现理解有关免疫平衡和调节的微妙机制具有挑战性。鉴于中国学生对阴阳理论的深刻理解,我们主张采取一种教育策略,该策略将Yin-Yang框架内的免疫平衡概念背景而来,从而提供了更直观和引人入胜的学习经验。这种方法不仅利用了阳阳的文化意义,而且还对应于其平衡和和谐的原理,从而反映了免疫反应的稳态本质。本文批判性地评估了该技术在中国学生中增强免疫理解的能力,同时也考虑了其局限性。尽管存在这些局限性,但这些看似不同的领域的融合仍然具有增强免疫学教育,促进批判性思维和推进跨文化学术话语的实质性希望。古老的哲学见解与现代科学探索的融合促使免疫学内的教育方法进行了重新评估,强调了一种新颖的教学方法,该方法将传统智慧与当代科学教育联系起来。
!支持和协助天主教教育的使命,以朱尔斯·奇瓦莱尔(Jules Chevalier)和圣心(MSC)的传教士(MSC)的方式支持和帮助!将自己视为学习者,并致力于持续的专业学习!与其他老师合作设计学习经验,学生可以选择选择知识和理解!提高社交技能并培养企业技能的发展,包括学习者机构,自我调节的学习,批判性思维,创造力,沟通和为每个学生的协作!使用汇总数据和形成性数据,包括观察,注释和工作样本,为关键学习成果提供“下一步”的信息!展示了对课程的深刻理解,该课程为主题纪律知识提供了信息!使用数字技术作为学生和教师学习的推动者和加速器!定期为学生提供反馈,作为教学和学习周期的一部分!通过专业的学习经验对成长和发展开放,包括课堂观察,练习分析对话和学习领导者的意见!维护一项课外承诺,需要下午每周2天进行教练,并在周六的固定装置参加冬季的10-12周,以及!知道并应用新南威尔士州教育标准局(NESA)指南。
Nielit的人工智能计划中的M.Tech是您成为这个令人振奋领域的领导者的门户。由行业巨人和学术有远见的人精心制作,我们的课程超越了仅仅学习的学习,以激发人们对AI的核心原则的深刻理解。它不仅使您拥有工具,还可以使其解锁其无限潜力的力量。您将深入到机器学习的数学基础上,其中方程不仅仅是符号,而是了解智能系统如何从数据中学习和发展的途径。您将掌握监督学习的艺术,挥舞着回归和分类算法,例如雕刻家形状粘土,从而解开了预测和自动化的能力。无监督的学习将成为您的显微镜,在庞大的数据集中揭示隐藏的模式和见解,就像纠结的线索网络中的侦探发掘秘密一样。这一旅程超出了算法和方程式,深入研究了AI发展的道德指南针。您将学会浏览研究方法和知识产权的复杂景观,以确保您对这项强大的技术的贡献是负责任和影响力的。计划教育目标(PEO)PEO1:为学生提供对数学基础,机器学习技术和优化策略的全面理解,使他们能够有效地将此知识应用于解决复杂的现实世界中的问题。