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在非胶线磁相中，金属化$ {\ rm nis} _2 $的电子结构
我们通过密度函数理论计算研究了原型Mott绝缘子NIS 2的电子结构，在这些计算中，我们明确地说明了非共线性抗铁磁序，如最近在IsoelectRonic Analog Ni（S，SE，SE）2中建立的。对于金属NIS 2在高压下，我们的计算预测了Fermi表面拓扑和体积，这与最近的量子振荡研究非常吻合。但是，我们发现，即使在环境压力下，密度功能理论也错误地预测了金属基态，类似于以前的非磁性或共线性抗抗铁磁模型。通过包括Hubbard相互作用U和现场交换J，金属相被抑制，但即使是这样的扩展模型也无法描述金属到构造的相位转变的性质，并错误地描述了绝缘阶段本身。这些结果突出了更复杂的计算方法的重要性，甚至在绝缘阶段深处，远离莫特绝缘相变。
逆湖疏浚排水口监测计划 WRS 水资源解决方案
在 1、4、5 和 6 英尺深处收集了四个样本。其余四个测试坑 - S-1 至 5-4 - 是手工挖掘的，深度为 1 英尺。收集后，对样品进行了筛分和比重计测试。筛分试验是一种通过将土壤样品通过网眼逐渐变小的筛子来分析颗粒分布的方法。然后称重这些分类后的样品，以确定粗粒到细粒沉积物的变化（Hossain 等人2021）。除了筛分试验外，还使用比重计试验来确定筛分试验难以分类的细粒样品的成分。它是通过测量颗粒在液体中从悬浮液中沉降所需的时间来实现的（Hossian 等人2021）。这些方法的组合给出了从粗颗粒到细颗粒的综合粒度分布。Terracon 进行的粒度测试结果显示在表 1 至表 3 中。它们表明康特拉里湖床的土壤主要由淤泥和粘土组成。除了一个位置（样本位置 T-1）之外，深度为
太空交通管理：行动的时刻到了
长期以来，外层空间一直被描述为“争夺、拥挤和竞争”。1 目前，有超过四千八百颗活跃卫星在地球轨道上运行，代表着四十多个国家2 预计到 2030 年将有近两万五千颗卫星加入其中。3 此外，航天实体正在测试太空探索的极限：有远见的太空公司计划在十年内启动太空旅游计划并送人类进入太空，政府和军队正在增加在地月空间（地球和月球半径形成的球体）的活动，以利用有利的轨道区域。随着人类将其边界扩展到银河系更深处，对美国及其盟国太空能力的威胁将继续增加。4 然而，尽管太空活动激增，但国际和国家机构跟踪和管理太空物体的能力（通常称为空间交通管理 (STM)）反映出过去很少有行为者在太空进行有限行动的时代。
通过强化学习学习像人类专家一样的平面图
摘要 - 深处增强学习（RL）已经获得了自动在现代芯片设计中生成位置的人口。但是，这些RL模型产生的平面图的视觉样式与手动布局的样式大不相同，因为RL垫片通常只采用诸如Wirelength和Routing Expestion之类的指标作为增强学习的奖励，而忽略了人类专家的复杂且细腻的布局经验。在本文中，我们提出了一个安置得分手，以评估布局的质量，并将异常检测应用于地板计划。此外，我们将该得分手的输出添加为加强安置过程的奖励的一部分。ISPD 2005基准的实验结果表明，我们提出的放置质量得分手可以根据人类工艺风格有效地评估布局，并且将此得分手添加到增强式学习奖励中，有助于与以前的电路设计相比，用更短的线长度生成较短的线长度。索引术语 - 地板，加固倾斜，异常检测，放置得分手
全球土壤轮廓中碳输入的快速过境，无论进入深度
抽象的气候和土地管理变化正在改变土壤的碳输入。这种输入变化对长期土壤有机碳（SOC）平衡的结果取决于碳输入的过境行为。使用观察性碳输入和全球土壤剖面中的放射性碳数据，我们揭示，无论进入深度，新进入碳休假土壤中的新进入碳休假土壤中近25％，而30年后的剩余分数仅为13％。尽管如此，大多数SOC在所有土壤深处都年龄超过30岁。一起，这些结果表明，碳输入向老年SOC的转移效率低，这是长期SOC固存的有意义的碳成分。此外，我们揭示了SOC老化和碳输入过渡是两个不同的过程，应同时进行，但要分开机械性，以预测和管理SOC动态，以响应气候和土地管理变化下的碳输入变化。
案例研究：最小化伤口愈合中的疤痕
炎症是伤口愈合的关键阶段，但长时间的炎症会导致过度疤痕。研究证实，微生物组营养不良和生物负荷的炎症水平会阻碍伤口愈合，并且是疤痕的主要因素。与两种最常见的病原体，金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌相关时，这些发现尤其值得注意。发现从伤口床组织深处表达靶向毒力元件的致病细菌可促进细菌粘附和地下组织侵袭。已发布的数据表明，在没有与菌群接触的情况下，皮肤伤口愈合是加速且无疤的，部分原因是中性粒细胞的积累降低，增加了激活的巨噬细胞的积累增加，以及在伤口部位更好的血管生成。然而，慢性伤口患有组织侵袭和炎症异常，会缓慢伤口愈合并加剧疤痕形成。
Pierre Schoendoerffer 奖和 Sébastien Vermeille 奖
这位摄影师是应驻扎在库鲁、专门从事赤道森林作战的第三外籍步兵团指挥官的邀请前往圭亚那的，指挥官以亲切和专业的态度接待了她。在她作为独立摄影师的十五年职业生涯中，她能够在相对简陋的条件下前往不同寻常的地方。她在安纳西与第二外国工程兵团的潜水员一起进行演习时发现了外籍军团。 “每份报告都是一次发现和一次学习经历，它传达了那些欢迎摄影师的人的故事。”他们沉浸在这条集体足迹的泥泞中，同意用图像来讲述他们的故事。恶劣的环境能激发士兵的忠诚与奉献精神。 “我在圭亚那赤道森林训练中心（CEFE）的丛林深处跟踪这些士兵，他们的脸上和身上散发着一种真正的热情。学员们要在这种绚烂而又充满敌意的自然环境中度过数周时间。他们的睡眠被剥夺，有时导师还不给他们食物，任由他们自生自灭，他们的身体和灵魂在这种永远充满努力、痛苦和不确定性的环境中被锻造。
核武器 - 桑迪亚国家实验室
技术的不断进步建立在零部件大大小小的改进基础之上，而零部件是大型系统的基本组成部分。今年的桑迪亚实验室成就清单突出了许多这样的进步，从革命性的从钢制安全壳深处提取数据的方法（无需穿透钢壳），到高温电容器的突破，这种电容器可以在燃料电池的高工作温度下以以前五倍的能量密度储存电能。这些进步对于提高未来军用和民用系统的性能至关重要。当今世界最令人担忧的威胁之一是恐怖组织可能获得大规模杀伤性武器 (WMD) 并在美国城市引爆。过去一年来，桑迪亚实验室一直强调采取多层次的方法来防御此类威胁。我们大大加强了本国和世界其他地区（如乌兹别克斯坦）核电站的安全。我们正在开发新的传感器来检测此类威胁武器，以便拦截和销毁它们。最近的进展包括从固定位置、无人驾驶飞机和卫星上安装新的大规模杀伤性武器传感器探测器。一项重大进展是一种将生物分子浓缩 1,000 倍的新方法，以提高我们检测和识别威胁物质的能力。在歌剧院
通过增强的PPO进行安全移动机器人导航的深度加固学习
摘要 - 无汇总运动对于移动机器人必不可少。大多数与车轮机器人无冲突和高效导航的方法都需要专家进行参数调整，以获得良好的导航行为。本研究调查了深入强化学习在复杂环境中训练移动机器人进行自动导航的应用。机器人利用激光雷达传感器数据和深度神经网络来生成控制信号，同时避免了障碍物。我们在凉亭仿真环境中采用两种强化学习算法：深层确定性政策梯度和近端政策优化。该研究在近端策略优化算法中引入了增强的神经网络结构，以提高性能，并具有精心设计的奖励功能，以提高算法效率。在障碍物和自由环境中进行的实验结果强调了拟议方法的有效性。这项研究通过应用深度强化学习，很大程度上有助于在复杂环境中提高自主机器人技术。索引术语 - 深处增强学习，自主航行，控制，避免障碍
AMS 2025会议促进了“ ...
AMS2025举行的总统会议强调了与会议主题相关的天气，水和气候紧急主题的跨学科演讲。会议的主题演讲是总统论坛，该论坛将着重于“物理，社会，文化和经济影响：墨西哥湾沿岸作为全球变化的缩影”。这次小组会议将以来自密西西比河三角洲地区的专家为特色：美国地质调查局气候和土地利用变化的首席科学家弗吉尼亚·伯克特（Virginia Burkett）博士，以及几项IPCC和国家气候评估报告的首席作者；大学大气研究公司（UCAR）兼科学政策专家Antonio J. Busalacchi博士； J. Marshall Shepherd博士，前AMS总裁，天气和气候的国际领先专家，佐治亚大学的杰出教授；西南深处环境正义中心的创始人兼执行董事贝弗利·赖特（Beverly Wright）博士，白宫环境司法咨询委员会成员。Rebecca E. Morss博士，A