XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深处
免疫细胞作为肿瘤药物输送载体
这篇综述文章介绍了使用免疫细胞作为向肿瘤微环境深处递送抗癌药物的潜在候选者。首先，讨论了使用药物载体靶向肿瘤并可能降低药物相关副作用的理由。我们进一步解释了目前使用纳米粒子用于此目的的一些局限性。接下来，全面逐步描述了免疫细胞的迁移级联，并论证了为什么可以使用免疫细胞来解决与纳米粒子介导的药物递送相关的一些局限性。然后，我们描述了使用红细胞、血小板、粒细胞、单核细胞、巨噬细胞、髓系抑制细胞、T 细胞和 NK 细胞进行肿瘤靶向药物递送的优点和缺点。附加部分讨论了纳米粒子将抗癌药物装载到免疫细胞中的多功能性。最后，我们提出增加循环半衰期和开发条件释放策略作为未来提高免疫细胞介导药物向肿瘤输送效率的两个主要支柱。
使用深钢筋学习
摘要 - 对患有1型糖尿病的个体的血糖水平的准确预测有助于通过特定的胰岛素递送来调节血糖。在我们的工作中，我们提出了与长期术语内存网络结合使用的密集连接编码网络的设计。我们将血糖预测提出为深度增强学习问题，并在OHIOT1DM数据集上评估我们的结果。OHIOT1DM数据集包含5分钟内的血糖监测记录，在8周内为12例患有1型糖尿病的患者。先前的工作旨在预测30分钟和45分钟的预测视野中的血糖水平，分别对应于6和9个数据点。与先前的工作相比，到目前为止，相对于平均绝对误差的最佳预测准确性，我们在30分钟和45分钟的预测范围内分别提高了18.4％和22.5％。此外，为了在我们的预测中进行风险评估，我们可视化错误并通过监视错误网格方法评估临床风险。索引术语 - 深处增强学习，长期术语记忆，血糖预测，1型糖尿病
OESEA3 环境报告 - GOV.UK
作为该计划的一部分，此前开展的战略环境评估包括 2009 年 1 月的 OESEA 和 2011 年 2 月的 OESEA2，这两份报告都是在 1999 年以来英国能源与气候变化部及其前身部门开展的一系列区域性战略环境评估的基础上开展的。OESEA 考虑了计划草案/方案对环境的影响，以便：进一步向海上发放石油和天然气许可证，包括在英国水域储存天然气；在英国可再生能源区（现为专属经济区）1 和英格兰和威尔士领海 60 米深处进一步租赁海上风电场。OESEA2 环境报告考虑了计划草案/方案对进一步发放海上能源许可证/租赁的影响，包括石油和天然气、天然气储存（包括碳捕获和储存 (CCS)）和海洋可再生能源（风能、波浪能和潮汐能技术）。
通过光刻工艺去除边缘珠
光学光刻技术包括将特定图案从光学掩模转移到沉积在基板上的感光聚合物（通常称为光刻胶）上（Levinson，2005；Mack，2007；Xiao，2012）。因此，第一个主要步骤是沉积均匀的薄膜。这是通过旋涂工艺实现的（Luurtsema，1997）。将少量材料倒入基板中心。然后高速旋转基板，通过离心力将涂层材料摊开。图 1 表示了该过程的示意图。然后，经过热烘烤工艺后，基板通过光学掩模暴露于紫外光源下，以将图案从掩模转移到光刻胶上。曝光会导致光刻胶发生化学变化，当样品浸入溶液深处（称为显影剂）时，可以去除曝光的光刻胶（正片光刻）或未曝光的光刻胶（负片光刻）。通过控制掩模版和光刻胶之间的距离来实现最大分辨率
OESEA3 环境报告 - GOV.UK
作为该计划的一部分，此前开展的战略环境评估包括 2009 年 1 月的 OESEA 和 2011 年 2 月的 OESEA2，这两份报告都是在 1999 年以来英国能源与气候变化部及其前身部门开展的一系列区域性战略环境评估的基础上开展的。OESEA 考虑了计划草案/方案对环境的影响，以便：进一步向海上发放石油和天然气许可证，包括在英国水域储存天然气；在英国可再生能源区（现为专属经济区）1 和英格兰和威尔士领海 60 米深处进一步租赁海上风电场。OESEA2 环境报告考虑了计划草案/方案对进一步发放海上能源许可证/租赁的影响，包括石油和天然气、天然气储存（包括碳捕获和储存 (CCS)）和海洋可再生能源（风能、波浪能和潮汐能技术）。
OESEA3 环境报告 - GOV.UK
作为该计划的一部分，此前开展的战略环境评估包括 2009 年 1 月的 OESEA 和 2011 年 2 月的 OESEA2，这两份报告都是在 1999 年以来英国能源与气候变化部及其前身部门开展的一系列区域性战略环境评估的基础上开展的。OESEA 考虑了计划草案/方案对环境的影响，以便：进一步向海上发放石油和天然气许可证，包括在英国水域储存天然气；在英国可再生能源区（现为专属经济区）1 和英格兰和威尔士领海 60 米深处进一步租赁海上风电场。OESEA2 环境报告考虑了计划草案/方案对进一步发放海上能源许可证/租赁的影响，包括石油和天然气、天然气储存（包括碳捕获和储存 (CCS)）和海洋可再生能源（风能、波浪能和潮汐能技术）。
OESEA3 环境报告 - GOV.UK
作为该计划的一部分，此前开展的战略环境评估包括 2009 年 1 月的 OESEA 和 2011 年 2 月的 OESEA2，这两份报告都是在 1999 年以来英国能源与气候变化部及其前身部门开展的一系列区域性战略环境评估的基础上开展的。OESEA 考虑了计划草案/方案对环境的影响，以便：进一步向海上发放石油和天然气许可证，包括在英国水域储存天然气；在英国可再生能源区（现为专属经济区）1 和英格兰和威尔士领海 60 米深处进一步租赁海上风电场。OESEA2 环境报告考虑了计划草案/方案对进一步发放海上能源许可证/租赁的影响，包括石油和天然气、天然气储存（包括碳捕获和储存 (CCS)）和海洋可再生能源（风能、波浪能和潮汐能技术）。
通过ϵ -greedy探索了解强化学习中的深神经功能近似
本文提供了对强化学习（RL）深处神经功能近似（RL）的理论研究。此问题设置是由属于该制度的成功深Q-Networks（DQN）框架所激发的。在这项工作中，我们从函数类别和神经网络体系结构（例如宽度和深度）的角度从“线性”制度之外的角度提供了对理论理解深度RL的初步尝试。是具体的，我们专注于基于价值的算法，分别通过BESOV（和Barron）函数空间赋予的深（和两层）神经网络进行了to -greedy探索，旨在近似D -Dimensional特征空间中近似α -Smooth Q -unction。我们证明，随着t发作，缩放宽度m = e O（t d2α + d），而神经网络的深度l = o（log t）的深度RL足以在Besov空间中以sublinear遗憾地学习。此外，对于由Barron空间赋予的两层神经网络，缩放宽度ω（√