在1911年,Kamerlingh Onnes在实验中发现了某些称为“上跨导体”的金属,在过去[1] [1] [1] [2] [2]中发现了零电阻的状态。,如果在t> t c的超级导管的内部存在磁场,则当温度降低到t Meissner效应令人惊讶:在1933年之前,预计超导体会排除磁场,但不会排出磁场。 这是Fara-Day的定律,被称为“ Lippmann的定理” [4] [4] [5]:如果将磁场应用于零电阻材料中,则该材料将通过不让Eld渗透而产生的表面电流来反应,从而使磁场从其室内排除。 ,ever,法拉第定律 / lippmann的定理将预测,如果有限阻力的材料在其内部具有磁场,则将其冷却到零电阻的超导状态时,任何电流都不会流动,并且磁场将保持在内部,甚至在外部磁力源中,磁性磁性也可以恢复。 这不是超导体所做的:超导的金属自发产生一个表面电流,从而从其内部排出磁场[3]。 这似乎违反了法拉第定律。 BCS理论既没有基于电子 - 波相互作用,于1957年由Bardeen,Cooper和Schrieffer [7]提出。 对于其余三分之二,没有公认的理论。Meissner效应令人惊讶:在1933年之前,预计超导体会排除磁场,但不会排出磁场。这是Fara-Day的定律,被称为“ Lippmann的定理” [4] [4] [5]:如果将磁场应用于零电阻材料中,则该材料将通过不让Eld渗透而产生的表面电流来反应,从而使磁场从其室内排除。,ever,法拉第定律 / lippmann的定理将预测,如果有限阻力的材料在其内部具有磁场,则将其冷却到零电阻的超导状态时,任何电流都不会流动,并且磁场将保持在内部,甚至在外部磁力源中,磁性磁性也可以恢复。这不是超导体所做的:超导的金属自发产生一个表面电流,从而从其内部排出磁场[3]。这似乎违反了法拉第定律。BCS理论既没有基于电子 - 波相互作用,于1957年由Bardeen,Cooper和Schrieffer [7]提出。对于其余三分之二,没有公认的理论。伦敦兄弟[1,6]于1935年提出的伦敦方程式提供了对超导体的磁性行为的现象描述,但并未解释supoducducdors如何设法违反法拉第定律。bcs理论提供了超导体的显微镜描述,该描述准确地描述了其许多特性,通常认为它适用于称为“常规超导体”的材料,其中包括所有超导元件和许多化合物。大约有30种不同类别的超导材料[8],其中大约三分之一被同意为“常规超导体”。该领域是开放的,以进一步进步。
更合理的使用单词可以促进,减轻或改进。这些材料中的生物学元素共同使用,以修复受损的组织,并促进自己的身体也有助于该过程。,由于人们独特而不同,取得了多少进步将会有所不同!在过去十年中,R3的中心在全球范围内进行了23,000多次干细胞手术。令人惊讶的是,我们的患者满意度一年一年度为85%。
1助理教授,234助理教授,印度卡纳塔克邦,卡纳塔克邦,贝达尔,贝拉加维,贝拉加维,卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦的班纳塔克邦的Guru Nanak Dev工程学院计算机科学与工程系,印度,印度摘要,通过有效的武器检测是现代安全系统中的重要武器探索。本研究使用Yolov8深学习模型介绍了AI驱动的武器检测系统。该系统在Roboflow武器检测数据集上进行了训练,以在实时视频提要或图像中准确识别和分类武器。通过利用先进的计算机视觉技术,该模型可以增强监视功能,减少响应时间并改善高风险环境中的安全措施。实验评估证明了高准确性和效率,这使该系统成为公共空间中自动化威胁检测的可靠解决方案。关键字:武器检测,人工智能(AI),深度学习(DL),Yolov8,监视系统,实时检测I.引言随着公共场所的越来越多的安全问题,实时武器检测已成为至关重要的必要性。传统的监视系统在很大程度上依赖手动监测,这容易受人为错误和效率低下。人工智能(AI)和深度学习(DL)纳入安全应用程序的整合已显着增强了自动化威胁检测,从而更快,更准确地识别了潜在风险。本研究重点是使用最新的对象检测算法Yolov8模型实施AI驱动的武器检测系统。通过利用Roboflow的深度学习技术和策划的数据集,该系统旨在实时从视频供稿或图像中实时识别武器。基于AI的武器检测AI驱动武器检测系统的重要性提供了几个关键优势:
⇒f(x,a)= q(s,a)或f(x)=A⇒数学函数比表高得多•状态描述可以彼此相关=>,如果到目前为止我们还没有遇到特定的状态描述,我们可以从类似情况中得出适当的动作。(概括)
•材料奖,金属矿物质和材料协会(TMS)2021•杰出校友奖,IIT-BHU全球校友协会2019年•美国国家工程学院美国工程领域(NAE-FOE)Inspitee 2019•陆军研究办公室研究办公室研究办公室计划奖(ARO-y-YIP)奖(ARO-y-YIP)奖,2019年•NANAMATIAL SAWER•ACS NANAMATIALS•ACS AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN NAN 2018 AN NAN 2018-21•福布斯,30岁以下30岁以下科学2018年•当选为Sigma XI,科学研究荣誉学会,成为正式成员2017年•美国真空学会(AVS)纳米量表科学与技术部早期职业奖2017年•理查德·L·格林奖•实验材料物理学的理查德·格林(Richard L. E. Hilliard研讨会2015年•加利福尼亚理工学院2015 - 17年的Resnick奖,2015 - 17年•2015年材料研究协会(MRS)研究生奖•IEEE DIELECTRIC&ELECTRICAL SISTICAL SICTICAL SOCIACTAUTION SORICICATION研究生研究生奖学金2015年2015 2014年量表科学与技术部学生奖•ASM芝加哥地区分会研究生奖2014•杰出研究员奖,国际纳米技术学院2014•SPIE Optics&Photics&Photonics教育奖学金2014-15