基础1:100 1:1000 1:10000 1 TNTC(b)175(c)16 190000 2.5.2 TNTC 208 17 2 TNTC 224 25 250000 2.5.2 TNTC 245 30 3 18 2 0 1600* 2.5.3 1600* 2.5.3 1600* 2.5.3 14 0 0 4 TNTC TNTC TNTC 5230000000000000000000000 005 22.5.5.5.455.5.5.455 tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc tntc
摘要:DeepFake技术的扩散引起了人们对社交媒体平台上错误信息传播的关注。在本文中,我们提出了一种基于深度学习的方法,用于检测DeepFake推文,特别是由机器生成的推文,以帮助减轻在线错误信息的影响。我们的方法利用FastText嵌入来表示推文文本,并将其与深度学习模型相结合。我们首先预处理文本,然后使用FastText嵌入将它们转换为密集的向量表示。这些嵌入式捕获有关推文内容的语义信息,这对于区分真实和机器生成的推文至关重要。然后,我们将这些嵌入将这些嵌入给深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)或长期短期内存(LSTM)网络,以将推文归类为真实或机器生成的推文。该模型是在标有标记的Tweet数据集上训练的,在该数据集中,使用最先进的文本生成模型合成机器生成的推文。对推文的现实世界数据集的实验结果证明了我们方法在检测机器生成的推文中的有效性。我们的方法实现了很高的准确性,并且优于在社交媒体上进行深层检测的现有方法。总的来说,我们提出的方法为检测机器生成的推文并遏制整个社交媒体平台上的错误信息的扩散提供了强大而有效的解决方案。
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在1911年,Kamerlingh Onnes在实验中发现了某些称为“上跨导体”的金属,在过去[1] [1] [1] [2] [2]中发现了零电阻的状态。,如果在t> t c的超级导管的内部存在磁场,则当温度降低到t Meissner效应令人惊讶:在1933年之前,预计超导体会排除磁场,但不会排出磁场。 这是Fara-Day的定律,被称为“ Lippmann的定理” [4] [4] [5]:如果将磁场应用于零电阻材料中,则该材料将通过不让Eld渗透而产生的表面电流来反应,从而使磁场从其室内排除。 ,ever,法拉第定律 / lippmann的定理将预测,如果有限阻力的材料在其内部具有磁场,则将其冷却到零电阻的超导状态时,任何电流都不会流动,并且磁场将保持在内部,甚至在外部磁力源中,磁性磁性也可以恢复。 这不是超导体所做的:超导的金属自发产生一个表面电流,从而从其内部排出磁场[3]。 这似乎违反了法拉第定律。 BCS理论既没有基于电子 - 波相互作用,于1957年由Bardeen,Cooper和Schrieffer [7]提出。 对于其余三分之二,没有公认的理论。Meissner效应令人惊讶:在1933年之前,预计超导体会排除磁场,但不会排出磁场。这是Fara-Day的定律,被称为“ Lippmann的定理” [4] [4] [5]:如果将磁场应用于零电阻材料中,则该材料将通过不让Eld渗透而产生的表面电流来反应,从而使磁场从其室内排除。,ever,法拉第定律 / lippmann的定理将预测,如果有限阻力的材料在其内部具有磁场,则将其冷却到零电阻的超导状态时,任何电流都不会流动,并且磁场将保持在内部,甚至在外部磁力源中,磁性磁性也可以恢复。这不是超导体所做的:超导的金属自发产生一个表面电流,从而从其内部排出磁场[3]。这似乎违反了法拉第定律。BCS理论既没有基于电子 - 波相互作用,于1957年由Bardeen,Cooper和Schrieffer [7]提出。对于其余三分之二,没有公认的理论。伦敦兄弟[1,6]于1935年提出的伦敦方程式提供了对超导体的磁性行为的现象描述,但并未解释supoducducdors如何设法违反法拉第定律。bcs理论提供了超导体的显微镜描述,该描述准确地描述了其许多特性,通常认为它适用于称为“常规超导体”的材料,其中包括所有超导元件和许多化合物。大约有30种不同类别的超导材料[8],其中大约三分之一被同意为“常规超导体”。该领域是开放的,以进一步进步。