XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深潜
“人工智能改变法律和社会——深入思考不久的将来”
自治作为受到平等对待和尊重的成员身份 / 自治作为“自己生活的作者”应享有的能力的目标 / 两种自治的互补性 / 自治作为集体自律 < /div>
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
浮潜和水肺潜水对佛罗里达礁的经济影响分析
作者要感谢NOAA珊瑚礁保护计划，佛罗里达环境保护部，佛罗里达鱼类和野生动植物委员会以及佛罗里达州马丁县政府对该项目的慷慨资金和支持。，我们感谢Divers Direct的支持，以支持该项目，并在分销工作方面进行广泛的帮助，向礁环境教育网络，允许我们在会议上宣传这项工作，以及PADI，NAUI和DIVERS NAVER NEVER NEVERT网络在将Web链接分配到调查方面提供帮助。
综合多性水产养殖的潜力使孟加拉国可持续耕种
耕种的淡水虾（Macrobrachium Rosenbergii）和黑老虎虾（Penaeus Monodon）构成了孟加拉国海鲜出口的很大一部分，从而引起了人们对环境影响的担忧。淡水虾农场需要相对较高的饲料供应量，释放1.0吨Co 2-均等年/年，相当于18.8千克CO 2 E/MT虾，对全球变暖和气候变化的风险做出了重大贡献。综合多营养养殖（IMTA）为传统的大虾养殖系统提供了另一种耕作方法，因为它可以最大程度地减少温室气体（GHG）排放和气候变化的影响。系统地回顾了关于IMTA的112篇科学文章，本文提出了采用IMTA来推广孟加拉国可持续淡水虾种植的建议。imta正在世界许多地方进行广泛的实验和实践，提供经济利益，社会可接受性和环境可持续性。除了本地虾类外，还有各种土著有机提取的淡水软体动物和无机的提取植物可用，可以无缝地用于量身定制IMTA系统。提取生物，包括虾农场内的水上软体动物和植物，可以有效地捕获蓝碳，从而有效降低温室气体排放并帮助减轻气候变化的影响。水生软体动物为鱼类和牲畜提供饲料，而水生植物则是双食物来源，并为农田的堆肥生产做出了贡献。对孟加拉国的IMTA的研究主要是在淡水池塘中的鳍鱼进行的，而虾农场的IMTA缺乏研究。这需要在大虾农民一级进行研究，以了解孟加拉国西南部虾产生地区的提取水生软体动物和植物的生产。
DNA条形码揭示了深...
Batyypolypus和Muusoctopus的分类学长期以来一直被原始的差异和难以区分形态学分类而困惑。我们的目的是将DNA条形码与物种划界技术和成熟雄性的形态学鉴定结合在一起，以鉴定北部亚特兰氏菌中存在的沐浴型和muusoctopus物种，并提供有关物种分布的其他信息。From 298 specimens collected during biannual Deepwater Timeseries cruises and other aligned surveys undertaken by Marine Scotland onboard MRV Scotia between 2005–19, we identified Bathypolypus arcticus, B. ergasticus, B. bairdii, B. sponsalis, B. pugniger, Muusoctopus normani and M. johnsonianus as well as an unidentified我们得出的结论可能是一种新物种。我们显示了DNA条形码在识别难以区分的物种（例如深海章鱼）方面的实用性。像我们这样的研究对于对此类群体的分类法的清晰度至关重要，并确定其中物种的真实多样性和分布。
