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利用基于超图的框架揭示大脑混乱
摘要：科学家已经证明，成年大鼠大脑某个区域的神经元从其出生地迁移到大脑的其他部分。同样的过程也发生在成年人身上。没有有效的可视化工具来查看人脑的功能和结构。在本文中，我们专注于设计一个框架，以更多地了解阿尔茨海默病及其人脑神经元的过程。这个框架被称为基于超图的神经元重建框架。它有助于通过超图的构建和重建来映射神经元的诞生和死亡。该框架还识别神经元生命周期中的结构变化。它的性能通过小世界网络和稳健的连接度量进行了定量评估。索引词：超图、多级神经元、脑部疾病、可视化、通信网络。
混乱和超cha在两个耦合的后代
振荡器的集合是非线性动力学研究中最重要的对象之一。他们的研究结果可以在神经生理学，细胞生物学，量子物理学，信息和电信系统以及其他跨学科的学科中找到实际应用[1-7]。由于相互作用而产生的大量非线性现象，它们的动态富含和多样化。最显着的非线性效应之一是同步现象[5-7]。同步理论已经发展了很多年，并且出现了经典问题的新方面，通常在最简单的基本模型中，这种解决方案显着丰富了有关自我激发系统非线性动态的基本思想。由于交互作用，系统的动力学可能变得更加复杂。例如，HyperChaos [8]可以在耦合混沌振荡器系统中产生。在Chua的电路环[9]中发现了这种现象[9]，在两个可变[10-12]的线性散位中，在COLPITTS振荡器中，通过两个线性电阻器的均值[13]以及在耦合的对立的抗抗原驱动器Toda oscillators [14]中[10-12] [10-12]中[10-12]中。在某些特殊条件下，还可以获得与周期性机制相互作用模型的超cha的发生。例如，在单向耦合的相同的相同的振荡器的环中，稳定状态稳定而无需偶联，由于存在线性交叉di效偶联，就会出现超cha曲线[15]。此外，这种类型的复杂行为另一个例子是三个通过法定感应机制相互作用的遗传抑制剂的集合[16]。在该模型中，振荡器是相同且强烈耗散的，但是非线性耦合会导致动力学甚至超基ch的外观的复杂性。
基于混乱理论和细胞自动机的使用的使用
通过公共渠道交换大量信息已成为日常发生，这种情况在可能发生网络攻击的情况下会产生巨大的风险，并激发学术和科学界制定新的强大安全计划。该研究的目的是使用数学和人工智能工具来提出新的安全计划。下面介绍了用于文本的加密货币算法的设计和实现。所采用的方法包括使用细胞自动机检测载体图像的边缘，利用颜色对比度的多样性以及Tinkerbell混沌吸引子生成两个伪随机序列：一种用于加密方案，而另一个用于选择载体图像的边缘像素图像的边缘像素图像隐藏。此外，还包括一个验证阶段，其中接收器提供了一个代码以确认未更改stegoimage。使用Diffie-Hellman算法在发件人和接收方之间共享系统密钥。对所提出的算法进行了一系列地理和加密性能测试，包括熵分析，均方根误差（MSE），相关系数，关键敏感性，峰值信号 - 噪声比（PSNR），归一化的根平方误差（NRMSE）以及结构相似性指数（SSI）。将PSNR，MSE和SSI测试的结果与科学基准进行了比较，揭示了与信息安全标准保持一致的指标。最后，由于学术练习的结果，对加密货币算法进行了整合，其指标使其可能适用于现实世界中的环境。
更安全的谢菲尔德伙伴关系犯罪和混乱战略
本文件发布之际正值谢菲尔德引入地方委员会，将决策置于社区的核心地位，这是一个激动人心的时刻。地方委员会为谢菲尔德居民提供了一个机会，让他们能够影响如何实施此类战略计划，造福当地社区。考虑到这一点，我们期待共同努力，减少和预防谢菲尔德的犯罪和混乱。
制造网络混乱：虚假信息和颠覆性帖子
否认描述了允许实现战略目标的信息操作。本书旨在揭露为俄罗斯网络恶搞辩护的努力。具体来说，本书记录了在两个不相关的背景和时间段中流传的用于为俄罗斯网络恶搞辩护的系统否认主义的模式和框架。本书不仅揭示了辩护论点及其构建方式，还解释了它们的起源以及导致它们在网上如此普遍的原因。此外，通过后公众的概念，本书举例说明了尽管有基于事实的理性证据，但公共领域是如何通过使用否认主义的话语手段而被破坏的。出于各种原因，我不得不研究俄罗斯在网络平台上的网络恶搞的特征。俄罗斯的网络恶搞已被揭露为一种意识形态武器，利用虚假信息操纵舆论（Berghel & Berleant，2018 年）。操纵被发现采用典型的虚假网络恶搞策略，例如破坏和不信任（Berghel & Berleant，2018 年）以及将注意力转移到无关紧要的问题上（Zelenkauskaite & Niezgoda，2017 年），从而在网上造成混乱。本书进一步提出了一些问题，例如，尽管有明确的证据，为什么让俄罗斯的网络恶搞如此难以被发现？俄罗斯网络恶搞干涉的合理性如何挑战民主
混乱台球中的能量扩散和细息...
我们研究台球中粒子的能量动力学，但要经过快速周期性驱动。在大型驾驶频率ω的态度中，我们发现粒子的能量会不同地演变，这表明粒子的能量分布η（e，t）满足了fokker-planck方程。我们计算与该方程相关的能量吸收率和分解速率，发现这些速率与大ω成正比与ω -2成正比。我们的分析提出了三个阶段的能量演化阶段：在短时标准上的细头，然后根据fokker-planck方程来缓慢吸收能量，并最严重地分解了对大能量和高粒子速度的快速驾驶假设的分解。我们还提供了快速驱动台球粒子演化的数值模拟，这证实了我们的理论结果。
信息在开放量子系统中争夺和混乱
在过去几年中，已广泛使用了超时订购的相关器（OTOC），以研究多体系统中的信息混乱和量子混乱。在本文中，我们扩展了Styliaris等人的平均双分子OTOC的形式主义[Phys。修订版Lett。 126，030601（2021）]到开放量子系统的情况下。 动力学不再是统一的，而是通过更通用的量子通道（痕量保留，完全正面的地图）来描述。 可以以精确的分析方式处理此“开放双分OTOC”，并显示出两个量子通道之间的距离。 此外，我们的分析形式揭示了互动的熵贡献，从信息争夺和环境破裂的贡献中，使后者可以构成前者。 为了阐明这种微妙的相互作用，我们分析研究了量子通道的特殊类别，即驱动通道，纠缠破裂的通道等。 最后，作为物理应用，我们在数值上研究了耗散性的多体旋转链，并展示了如何使用竞争性熵效应来区分可集成和混乱的状态。Lett。126，030601（2021）]到开放量子系统的情况下。动力学不再是统一的，而是通过更通用的量子通道（痕量保留，完全正面的地图）来描述。可以以精确的分析方式处理此“开放双分OTOC”，并显示出两个量子通道之间的距离。此外，我们的分析形式揭示了互动的熵贡献，从信息争夺和环境破裂的贡献中，使后者可以构成前者。为了阐明这种微妙的相互作用，我们分析研究了量子通道的特殊类别，即驱动通道，纠缠破裂的通道等。最后，作为物理应用，我们在数值上研究了耗散性的多体旋转链，并展示了如何使用竞争性熵效应来区分可集成和混乱的状态。
使用多项式混乱扩展和深层生成网络
马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的实现需要面对两个有趣的挑战：准确表示先验信息和可能性功能的效果。通常可以通过标准减少维度降低技术（例如主成分分析（PCA））来促进先前分布的定义和采样。此外，基于PCA的分解可以基于多项式混沌扩展（PCE）实现准确的替代模型。wever，具有鲜明对比的内在地质先验可能需要先进的维度减少技术，例如深生成模型（DGM）。尽管适用于先前的抽样，但这些DGM对替代建模构成了挑战。在此贡献中，我们提出了一种MCMC策略，该策略将DGM的高重建性能以变量自动编码器的形式与PCA – PCE替代建模的准确性相结合。此外，我们还引入了一个具有物理信息的PCA分解，以提高准确性并减少与替代建模相关的综合负担。在使用通道的子表面结构的贝叶斯地面雷达旅行时间断层扫描的背景下，我们的方法是例证的，提供了准确的重建和显着的加速速度，尤其是当全相正向模型的计算计算时。
方法之后：社会科学研究中的混乱 - leofoletto
“研究方法”：一门必修课，有人喜欢，也有很多人讨厌！这本令人振奋的书讲述了“研究方法”出了什么问题。它的争议性论点是激进的，甚至是革命性的。约翰·劳认为，方法不仅描述社会现实，还有助于创造社会现实。这一论点的含义非常重要。如果是这样的话，方法总是政治性的，这就提出了一个问题：我们想要创造什么样的社会现实。大多数当前的方法都追求清晰度和精确性。人们通常说，混乱的发现是糟糕的研究的产物。世界上的事物可能是流动的、难以捉摸的或多重的，这种想法是不可想象的。Law 的惊人论点是，这是错误的，是时候采取新的方法了。他说，许多现实都是模糊和短暂的。如果方法想要了解并帮助塑造世界，那么它们需要重塑其实践和政治以应对混乱。这就是挑战。没有其他方法可以做到这一点。这本书是学生、研究生和对方法论感兴趣的研究人员的必读书籍。