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World File Search System混乱
脑表现的脑电图特征中混乱的证据：系统评价
摘要：（1）背景：混沌是非线性动力学系统的特征，非常适合探索生物学时间序列，例如心率，呼吸记录，尤其是电解图。本文的主要目的是使用混乱理论和非线性动力学方法回顾最近的研究，以分析不同脑部过程中人类绩效。（2）meth-ods：几项研究检查了混乱理论和相关的描述脑动力学的分析工具。本研究对已提出的计算方法进行了深入的分析，这些分析已提出了脑动力学。（3）结果：来自55篇文章的证据表明，在使用混乱理论的研究中，与其他大脑功能相比，认知功能更频繁地评估。分析混乱的最常用技术包括相关维度和分形分析。近似，kolmogorov和样品熵占审查研究中熵算法最大的比例。（4）结论：本综述提供了对大脑作为混乱系统的概念以及在神经科学研究中成功使用非线性方法的见解。对大脑动态的其他研究将有助于提高我们对人类认知表现的理解。
链间竞争的观点
摘要：在本文中，建立了在两个不同国家运行的交织在一起的供应链的输出动态游戏模型。使用非线性动态原理获得模型及其稳定区域的NASH平衡点。使用数值模拟研究了系统的复杂特性，例如稳定性，倍增分叉和混乱。我们的结果表明，输出水平和系统的利润会随着输出调整速度的提高而经历分叉和混乱。一个有趣的现象发生在较高的关税导致产品出口国的供应链稳定范围的扩大。系统的混乱行为对初始输出水平的值敏感。在供应链竞争中，每个供应链公司都应对产出速度进行适当的调整。为了维持国内市场的稳定性，应避免过度关税。至关重要的是，每个供应链公司在做出初始决策时评估不同初始输出值的潜在影响。使用延迟反馈控制的方法，可以有效地控制系统的混乱行为。这些发现为供应链网络中的链间竞争提供了宝贵而新颖的见解。
体育场形成单层和双层石墨烯量子点中的成像量子干扰
摘要：基于石墨烯的体育场形量子点（QD）的实验实现很少，并且与扫描的探针显微镜不相容。然而，这些QD中电子状态的直接可视化对于确定这些系统中量子混乱的存在至关重要。我们报告了由单层石墨烯（MLG）和双层石墨烯（BLG）组成的异质结构设备中静电定义的体育场形状QD的制造和表征。要实现体育场形状的QD，我们利用扫描隧道显微镜的尖端在支撑六角硼氮化硼中充电。体育场的可视化状态与基于紧密结合的模拟一致，但缺乏清晰的量子混乱特征。基于MLG的体育场QD中缺乏量子混乱特征归因于由于克莱因隧穿而引起的配置潜力的泄漏性质。相反，对于基于BLG的体育场QD（具有更强的配置）的量子混乱是由平滑的配置电势所阻止的，从而降低了状态之间的干扰和混合。关键字：量子点，单层石墨烯，双层石墨烯，量子混乱，STM
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
引用本文：Martin K.-C. Yeh，Yu Yan，Yanyan Zhuang＆Lois Anne DeLong（2021）：使用脑电图测量结果识别程序混乱
摘要在本文中，我们提出了一项实验研究，其中使用脑电图（EEG）设备来测量程序员的认知负载，因为他们试图预测C代码片段的输出。我们的目标是查看摘要中的特定模式是否引起了更高水平的认知负载，并且收集到的EEG数据是否可以提供比绩效指标更详细的见解。我们的结果表明，尽管认知负载可能对代码理解绩效的影响，但其他人为因素（例如忘记某些编程规则或误读要求他们要做的事情的趋势）也可能发挥作用，尤其是对于新手程序员而言。我们得出的结论是：（1）不同类型的代码模式可以以不同的方式影响程序员的认知过程，（2）单独进行自我报告的数据或脑电波活动，是程序员对所有类型的代码smpets and coppories and coption and coption and copsimens and condiques and condiques and condiques andiques sange sance的可靠指标，（3）像我们这样的测试对于识别新手程序员的重要学习差距可能很有用，而新手程序员的重要学习差距又可以利用来改善编程工具和教学策略。
是否感到困惑：解码大脑活动并认识到使用EEG
抽象目标。混乱是学习过程中的主要认知情绪，影响了学生的参与度以及他们是否感到沮丧或无聊。但是，关于学习混乱的研究仍处于早期阶段，并且有必要更好地了解如何识别它以及哪些脑电图（EEG）信号表明其发生。目前的工作调查了使用脑电图进行推理学习期间的混乱，旨在通过将教育心理学，神经科学和计算机科学结合的多学科方法来填补这一空白。方法。首先，我们设计了一个实验，以积极，准确地引起推理中的混乱。第二，我们提出了一种主观和客观的关节标签技术来解决标签噪声问题。第三，为了确认可以将混乱的状态与非共同状态区分开，我们比较和分析了五个典型频段中混淆和未连接状态的平均频带能力。最后，我们提出了一个用于混乱分析的EEG数据库，以及传统（天真贝叶斯，支持矢量机，随机森林和人工神经网络）和端到端（长期短期记忆，残留网络和EEGNET）机器学习方法的基准结果。主要结果。发现的发现：1。在混乱和未融合条件之间，三角洲，theta，alpha，beta和较低伽玛的功率有显着差异； 2。更高的注意力和认知负荷；和3。意义。具有时间域特征的随机森林算法在二元分类中，具有高精度/F1得分（对于受试者的方法为88.06％/0.88，对于受试者的方法为84.43％/0.84）。这项研究促进了我们对混乱的理解，并提供了在学习过程中识别和分析的实用见解。它在学习过程中扩展了有关困惑和非共同状态之间差异的现有理论，并为认知感染模型做出了贡献。该研究使研究人员，教育者和从业人员能够监测混乱，开发自适应系统和测试识别方法。
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重建英国，我们必须重建英国。这并不容易。不仅是因为没有快速解决保守派造成的混乱。，但由于他们的失败使我们对英国仍然可以取得伟大的事情的集体信心削弱了我们的集体信心。我用我的每一个纤维拒绝了这一点。尽管对英国造成了所有混乱，但我看到的这个国家是劳动人民永远不会让彼此失望的国家。他们在大流行中融合在一起 - 错过婚礼，葬礼和最后的再见 - 挽救了他们永远不会见过的人的生命。他们在紧缩的几年中深入挖掘，以继续提供人们所需的公共服务。以及在整个生活成本危机中，他们找到了一种支持那些比自己不幸的人的方法。我还曾在威尔士劳动中看到，面对威斯敏斯特的混乱和分裂的保守政府，保留我们对公共服务的价值观和对公共服务的承诺。
情景规划悖论
被 Futures 接受 2017 年 9 月 5 日 摘要 十多年来，未来研究学者在学术贡献的开端一直重复声称没有足够的理论来支持混乱的情景方法。该策略是公式化的，净效应很奇怪，作者将其称为情景规划悖论。贡献新理论据称可以解决理论的“惨淡”状态，而贡献新的类型据称有助于给方法论混乱带来秩序。随着时间的推移，贡献策略会崩溃。解决理论和方法问题的努力最终失败了，而这首先促使重新陈述这一主张。实际上，该领域与其声称的目标相距甚远。理论的“惨淡”状态鼓励学者采用不一定与共同核心挂钩的理论，这无助于未来研究中形成共同的基础理论视角。感知到的混乱让位于类型学，而随着类型的增加，它们会加剧它们本应解决的混乱。最终结果是，理论仍然惨淡，方法仍然混乱，这并非任何人的本意。该领域的这一方向是站不住脚的，站不住脚的；要么该领域接受这一说法作为真理陈述，解决方案是大大增强经验主义，要么拒绝这一说法，并将该说法产生的赏金重新解释为理论和方法的丰富性，而不是它们现在经常代表该领域的隐性匮乏、贫困和不完美
情景规划悖论
摘要 十多年来，未来研究学者在学术贡献的开端不断重复这样的观点：没有足够的理论来支持混乱的情景方法论。这种策略是公式化的，其净效应很奇怪，作者将其称为情景规划悖论。贡献新理论据称是为了解决理论的“惨淡”状态，而贡献新的类型学据称有助于给方法论混乱带来秩序。随着时间的推移，这种贡献策略就会失效。解决理论和方法论问题的努力最终会失败，而这首先促使人们重新陈述这一主张。事实上，该领域已经远离了其所谓的目标。理论的“惨淡”状态鼓励学者采用不一定与共同核心挂钩的理论，而这无助于未来研究中形成共同的基础理论视角。感知到的混乱让位于类型学，而随着类型的增加，它们会加剧它们本应解决的混乱。最终结果是理论仍然惨淡，方法仍然混乱，这并非任何人所期望的。该领域的这一方向是站不住脚的，也是站不住脚的；要么该领域接受这一说法作为真理陈述，而解决办法是大大增强经验主义，要么拒绝这一说法，并将该说法产生的赏金重新解释为理论和方法的丰富性，而不是隐含的匮乏