由于残酷/苦难的规模和强化的速度,耕作将成为最大的动物福利问题。我们还需要思考,而不是关注几个物种,并更广泛地研究我们如何改变系统和对例如鱼,乳制品等的影响。这可能包括关于减少肉类消耗的论述。工厂农业是一个混乱的竞选空间。我们需要考虑如何定位自己。我们需要放开旧的工作方式。我们是否应该关注:将农业与全球大问题作为变革的途径保持一致?如何帮助使动物养殖可持续和教育问题?如何影响那些投资于密集生产的人?
对于 BBOXX 这样的全球性公司来说,标准对于我们业务的成功至关重要;我们在多个国家开展工作,设计团队在英国,制造团队在中国,安装人员和操作员分布在非洲和亚洲的多个国家。这意味着我们经常跨多种语言、文化和运营方式开展工作。虽然在开发和生产新产品时,这可能会导致错误和延误,但标准有助于我们不同的业务部门更好地沟通,并减少整个供应链和我们行业中出现混乱的可能性。按照行业认可的标准开展工作有助于提高投资者、客户和合作伙伴的信心。
尽管通常不可能预测混乱系统的特定未来状态(尚未知道在2012年12月21日在俄勒冈州将在俄勒冈州的哪种温度),但仍然有可能对整个系统的行为提出统计要求(俄勒冈州2012年12月的2012年12月温度很可能比其2012年7月的温度更冷)。气候系统有混乱的组成部分,例如El Nino和流体湍流,但它们的长期影响远低于温室效应。这有点像飞机在暴风雨的天气中飞来飞来:它可能会瞬间被燃烧,但它仍然可以从一个机场转移到另一个机场。
在过去几年中,已广泛使用了超时订购的相关器(OTOC),以研究多体系统中的信息混乱和量子混乱。在本文中,我们扩展了Styliaris等人的平均双分子OTOC的形式主义[Phys。修订版Lett。 126,030601(2021)]到开放量子系统的情况下。 动力学不再是统一的,而是通过更通用的量子通道(痕量保留,完全正面的地图)来描述。 可以以精确的分析方式处理此“开放双分OTOC”,并显示出两个量子通道之间的距离。 此外,我们的分析形式揭示了互动的熵贡献,从信息争夺和环境破裂的贡献中,使后者可以构成前者。 为了阐明这种微妙的相互作用,我们分析研究了量子通道的特殊类别,即驱动通道,纠缠破裂的通道等。 最后,作为物理应用,我们在数值上研究了耗散性的多体旋转链,并展示了如何使用竞争性熵效应来区分可集成和混乱的状态。Lett。126,030601(2021)]到开放量子系统的情况下。动力学不再是统一的,而是通过更通用的量子通道(痕量保留,完全正面的地图)来描述。可以以精确的分析方式处理此“开放双分OTOC”,并显示出两个量子通道之间的距离。此外,我们的分析形式揭示了互动的熵贡献,从信息争夺和环境破裂的贡献中,使后者可以构成前者。为了阐明这种微妙的相互作用,我们分析研究了量子通道的特殊类别,即驱动通道,纠缠破裂的通道等。最后,作为物理应用,我们在数值上研究了耗散性的多体旋转链,并展示了如何使用竞争性熵效应来区分可集成和混乱的状态。
Aradhya Srivastava 是一位专业的产品和技术思想领袖,在领导人力/人力资源技术产品从构思到交付方面拥有丰富的经验和专业知识。Aradhya 曾与 Levi Strauss Co、ESRI、Capgemini 和 Accenture 等全球公司合作,多年来成功交付了数百万美元的项目组合。Aradhya 喜欢研究新产品和复杂的业务问题,以提供简单、令人愉悦且可扩展的解决方案,从而为客户、员工和股东创造卓越的体验。他是一位转型和转型专家,擅长为混乱的功能/程序带来结构,并领导产品支持的转型。
值得记住的是,虽然单个组件可以用数学优雅而有效地建模,但服务于社会的复杂系统本质上是混乱的。它们必须适应人类的习惯和程序,理解口头和非口头暗示,并呈现对人类用户来说直观的界面,以及其他标准。换句话说,它们必须对人类使用有效,即使计算效率不高。因此,应对我们的重大研究挑战需要来自认知心理学、生物医学工程、数学和语言学等许多领域的专家的合作。我们目前缺乏一个强大的、概括性的框架,为协调和激励这一必要的研究工作提供首要的背景。我们相信,我们的一系列重大研究挑战提供了这样的框架。
然而,尽管人道主义公司拥有供应链弹性策略,以保证其在意外供应链中的运营不中断,但由于不确定性,这些策略并不总是有效的(Mawonde 等人,2023 年)。人道主义供应链比商业供应链复杂得多,因为它具有独特的特点、混乱的灾后环境、涉及大量公共和私人方以及资金不足(Sawyerr,2021 年)。值得注意的是,供应链弹性需要及时协调和信息交换,但当考虑到各种利益相关者时,如果不与其他公司和供应链合作伙伴合作,弹性就会变得更具挑战性和无效性(Dubey、Bryde、Dwivedi 等人,2022 年)。
本文以教学方式介绍了量子计算的介绍,其中分析了一些量子形式主义以最终解决Grover的算法。众所周知,该算法是量子计算中的关键算法之一,它是其成功爆炸的能力,即成功的叠加原理之一。此外,该算法可用于在混乱的数据库中有效地定位特定元素,并在有效地找到适当的解决方案时解决某些问题,但同时,可以很容易地尝试使用可能的候选者。最后,对该算法进行了模拟,并将结果与其他经典算法进行比较,以说明量子计算的显着潜在优势。关键字:定量计算,Grovers算法,仿真