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World File Search System混凝土
在严重条件下混凝土
s Sakai (Honorary Chair), Japan Late Odd E. Gjørv (Horonorary Chair), Norwegian University of Science and Technology, Norway Nemkumar Banthia (Chair), University of British Columbia, Canada Byun Hwan University, Koreaul Eiffel, France Castro-Borges, Centro de Investigacón y de Estudid Avanzados del IPun Unidad Mérida, Mexico Bernardo Fonseca Tutikian，大学Do Vale Dos Sininos，巴西Paulo Helene，圣保罗大学，圣保罗大学和Phdwen的工程师Yamei Zhang，东南大学，南京，中国Zongjin Li
通过实验和机器学习方法预测混凝土纳米血小板的混凝土特性
萨塔姆·本·阿卜杜拉西兹王子工程学院，阿尔卡尔·阿尔卡·阿尔卡吉（Alkharj）11942，沙特阿拉伯b民事和基础设施工程系环境工程（SCEE），国立科学技术大学（NUST），H-12部门，伊斯兰堡44000，巴基斯坦F，巴基斯坦F部土木工程系，马来西亚莫纳斯大学马来西亚工程学院，Jalan Lagoon Selatan，Jalan Lagoon Selatan，Bandar Sunway，Bandand Sunway，Selangor 47500技术，瑞典萨塔姆·本·阿卜杜拉西兹王子工程学院，阿尔卡尔·阿尔卡·阿尔卡吉（Alkharj）11942，沙特阿拉伯b民事和基础设施工程系环境工程（SCEE），国立科学技术大学（NUST），H-12部门，伊斯兰堡44000，巴基斯坦F，巴基斯坦F部土木工程系，马来西亚莫纳斯大学马来西亚工程学院，Jalan Lagoon Selatan，Jalan Lagoon Selatan，Bandar Sunway，Bandand Sunway，Selangor 47500技术，瑞典萨塔姆·本·阿卜杜拉西兹王子工程学院，阿尔卡尔·阿尔卡·阿尔卡吉（Alkharj）11942，沙特阿拉伯b民事和基础设施工程系环境工程（SCEE），国立科学技术大学（NUST），H-12部门，伊斯兰堡44000，巴基斯坦F，巴基斯坦F部土木工程系，马来西亚莫纳斯大学马来西亚工程学院，Jalan Lagoon Selatan，Jalan Lagoon Selatan，Bandar Sunway，Bandand Sunway，Selangor 47500技术，瑞典
基于人工智能的混凝土性能预测进展
收到日期 2021年7月24日，接受日期 2021年8月12日 doi:10.3151/jact.19.924 摘要 人工智能技术具有超高维非线性计算能力、智能综合分析判断功能和自学习知识储备表达功能，与经典统计方法生成的经验公式相比，可以释放有形构件与性能指标之间高维非线性关系的潜力。本文总结了用于预测混凝土性能的人工智能算法类型，全面梳理了人工智能技术在预测混凝土力学性能、工作性能和耐久性方面的研究进展，对比分析了算法选择、样本数据和模型构建对混凝土抗压预测系统的影响。分析表明，人工智能技术在预测混凝土性能的测量精度上比常规统计方法具有明显优势，应采用多种算法对模型预测结果进行交叉验证。对于微小数据集，采用支持向量机；对于需要特征优化或离散指数预测的算法模型，应采用决策树进化技术；对于不同的挑战，可采用人工神经网络；为了改进预测模型，提高预测精度，提出了优化特征、集成算法、超参数优化、扩大样本数据集、丰富数据源、数据预处理等措施。
Sacyr用可持续混凝土创新
可持续性是Sacyr战略的核心，在Sacyr Sacyr Sacyrable 2024-2027中概述了运营的路线图，目的是成为该行业中最可持续的公司之一，并最大程度地对所有利益相关者产生积极影响。
聚合物混凝土；先进建筑材料
2.1 树脂 ................................................................................................ 11 2.1.1 树脂类型 .............................................................................. 11 2.1.2 树脂重量含量 ..............................................................15 2.1.3 树脂对 PC 性能的影响 ..............................................16 2.2 骨料 ...................................................................................... 16 2.2.1 骨料类型 ...................................................................... 16 2.2.2 骨料尺寸 ......................................................................21 2.2.3 骨料形状 ......................................................................21 2.2.4 骨料重量含量 ................................................................22 2.2.5 骨料对聚合物混凝土性能的影响 .............................................................................22 2.3 微填料 ......................................................................................24 2.3.1 微填料类型 ................................................................24 2.3.2 微填料尺寸 .............................................................................29 2.3.3 微填料重量含量......................................30 2.3.4 微填料对聚合物混凝土性能的影响 ......................................................................31 2.4 纤维 ................................................................................................32 2.4.1 纤维类型 ................................................................................32 2.4.2 纤维长度 ................................................................................36 2.4.3 纤维重量含量 ......................................................................36 2.4.4 纤维对聚合物混凝土性能的影响 .............................................37 2.5 纳米填料 .............................................................................................39 2.5.1 纳米材料类型 .............................................................................39 2.5.2 纳米材料重量含量 .............................................................47 2.5.3 纳米复合材料的制备方法 .............................................48 2.5.4 纳米填料对 PC 性能的影响 .............................................48 参考文献 .............................................................................................................56