本文旨在使用最全面和最新的数据库开发一个独特的人工神经网络(ANN)的方程以及基于MATLAB和PYTHON的图形用户界面(GUI),以预先指示轴向填充的混凝土混凝土填充的混凝土混凝土填充的混凝土填充混凝土填充的双层皮肤管(CFDST)短材料和湿润的柱子,并用正常的材料和高音材料材料。使用1721组数据训练和测试了两种机器学习(ML)方法,它们是ANN和极端梯度提升(XGBOOST),其中129种从实验研究中收集了129个,而有限元(FE)模拟产生了1592个。通过将其预测与实验和FE结果进行比较,评估了开发的ML模型的准确性。为了证明每个参数对预测结果的影响,使用了Shapley添加说明(SHAP)方法。开发的ML模型还用于进行参数研究,以检查几何和材料参数对预测结果的影响。将ML模型的准确性和所提出的基于ANN的方程式预测CFDST列的最终轴向容量的准确性与六种设计方法的轴向容量进行了比较。提出了一个数值示例,以使用拟议的基于ANN的方程来说明CFDST列的设计过程。结果表明,ANN模型在看不见的数据上的性能要比XGBoost模型更好,该模型的XGBoost模型在测试集中均均方根误差较低。结果还表明,在预测准确性方面,ML模型和提出的基于ANN的方程优于其他设计模型。
裂缝是在各种人造结构(例如人行道,桥梁,核电站壁和隧道天花板)上观察到的常见问题。发生结构元素分为不同的碎片时,发生裂纹,代表当混凝土承受超出其拉伸能力的力时缓解应力的机制[1]。这是一种恶化过程的症状,可以削弱混凝土或使其承受过度的压力,从而导致其失去完整性[2]。发生裂缝时,垂直于裂缝的拉伸应力消除了[3]。由于混凝土的异质材料结构和脆性行为,人们广泛认为,裂纹最终会在结构的寿命中出现。建筑代码明确承认这一点,以确保尽管形成了破裂,但结构可以忍受预定的服务寿命的负载。混凝土裂纹会导致严重的后果,例如降低强度和刚度,降低了美学,耐用性较短和防水损害[4]。由于裂缝而导致的刚度丧失会导致结构元素的其他变形和位移。
这些公司是加拿大领先的集体诉讼公司之一,专门从事竞争法律诉讼。,这些公司共收集了超过10亿美元的定居点,这些公司据称已经从事影响加拿大消费者和企业的价格确定。几乎所有加拿大企业和消费者都使用了受影响的产品。示例包括多种产品,包括DRAM(一种半导体存储器),锂离子电池,LCD面板,光盘驱动器,汽车零件,商品化学品,制造业输入和巧克力棒。将这些资金分配给加拿大人,数以百万计的加拿大人已经并将继续从这些努力中受益。在许多情况下,没有相关的竞争局行动。竞争局在相关调查中收取的总罚款少于2亿美元。
本研究研究了混凝土的辐射屏蔽特性,该特性融合了稻壳灰(RHA),牡蛎壳粉(OSP)和铁粉(FEP)。四个混凝土混合样品ି一种标准混凝土(C -M25)和三个具有40%RHA(C -RHA),OSP(C -SOSP)和FEP(C -FEP)的混凝土样品,作为良好的聚集物替换率ି,以后进行了ASTM C31。通过Epixs软件的插值来计算样品的光子衰减参数。总原子交叉 - 段(σT)值按以下顺序排名:C- FEP> c -osp> c -M25> c -c -rha。c -fep具有最大的MAC值,除了662ି1332KEV的能量范围,其中C -OSP表现出较高的值。C -fep的HVL在整个光子能量上是最高的,其值分别为3.07、4.05、5.34和5.70 cm,分别为356、662、1173和1332 KEV。c -fep在整个光子能量范围内达到了最大的z eff值,这归功于其高浓度的高z元素ିfe和ca。虽然混凝土样品的值接近,但C -fep以40 mfp获得了最低的EABF和EBF因子。c -fep是三个样品中最好的混凝土混合物,在考虑的所有辐射屏蔽参数方面达到了较高的值。与利用其他废物副产品的其他屏蔽材料相比,研究中的混凝土样品显示了材料的MAC和HVL的可比值。
“顺便说一句,我们将溴化物也有锂。” Tetra全球供应链和化学品高级副总裁Moeller概述了该公司在阿肯色州的历史。从2009年到2020年,它在埃尔多拉多(El Dorado)经营着一家工业化学厂,现在正在寻求重新利用该闲置设施。9月,阿肯色州石油和天然气委员会一致批准的TETRA 6,138英亩的常绿盐水单元,这是28年来的第一个新的国家认可的盐水项目。这将是与埃克森美孚公司全资子公司Saltwerx的合作。
所有标本都得到加强,具有相同的混凝土级和钢筋。与各种强化配置的故障扭转力矩以及性能改进和裂纹模式一样。这项研究的目的是评估使用环氧键合的GFRP织物作为外部横向加固,以将经受扭转的钢筋混凝土束。将增强梁的效率结果与对照束的实验结果进行了比较,而无需使用FRP。这项研究表明,所有GFRP增强光束的扭转行为都有显着改善。使用FRP被证明是可行的。各种包装构型的有效性表明,完全包裹的光束的性能要比使用条更好。简介:
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/ L / Argyris,J.H.,Warnhe,E.P。和Willam,K.J。,“根据有限元素的方法计算固体建筑物中的温度和水分场”,德国钢混凝土委员会,系列,第278期(1977)。
摘要。近几十年来,与智能混凝土创建有关的建筑材料科学方向一直在迅速发展。智能混凝土除了结构材料的功能外,还执行与其新属性相关的其他功能。在大量的智能混凝土中,有必要突出导电智能混凝土。通过在混凝土混合物中添加导电填充剂来获得这种混凝土。,就其性质而言,碳材料是最有希望的。尽管进行了大量的导电填充剂和导电混凝土的研究,但仍未对其进行概括和系统化。此外,没有用于测试填充剂和具体的导电性能的标准。因此,作者的目的是系统化有关导电智能混凝土以及导电碳填充剂的数据。提出了一种测试碳纳米材料(CNM)作为导电混凝土填充剂的电导率的方法。的认可。