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World File Search System混合云
在 VMware 混合云上构建业务关键型应用程序
但是，在确定在虚拟机上运行的 BCA 工作负载的大小时，为该虚拟机分配当时所需的确切资源数量非常重要。这样可以以最低的开销优化性能，并通过关键生产 BCA 工作负载虚拟化节省许可费用。随后，可以无中断地添加资源，或者只需短暂重启虚拟机即可。要了解运行 BCA 工作负载的目标虚拟机需要多少资源，请使用特定于工作负载的监视工具（例如 Oracle Dictionary 动态表 [v$ 表]、Oracle AWR 报告、SQL Server 动态管理视图 [DMV] 或 Windows 性能监视器）监视服务器。
利用 AI 就绪混合云基础设施解锁 AI 和生成式 AI 用例
对于许多组织而言，启动 AI 和 GenAI 计划的最快途径是使用基于现有 IP 的云 AI 模型开发。然而，对于许多用例（尤其是但不限于行业特定用例），内部数据对于实现价值至关重要，并且由于各种原因，这些数据不能暴露给外部应用程序或工作流。隐私、安全、数据保护、法规遵从性和内部治理政策可能会阻止组织使用公共云资源执行检索增强生成等任务，其中使用自定义数据对大型语言模型 (LLM) 进行微调以开发最准确、最合适和最值得信赖的见解。在边缘位置进行推理是另一种常见的 AI 活动，可能需要专门的基础设施来用于 AI 和 GenAI 计划。边缘位置生成的数据量
可信云：VMware 混合云基础设施即服务 (IaaS) 环境的安全实践指南
组织需要能够根据业务需求以一致、可重复和自动化的方式监控、跟踪、应用和执行其云工作负载的安全和隐私政策。基于 NIST 内部报告 (IR) 7904《云中的可信地理位置：概念验证实施》中记录的先前 NIST 工作，国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 开发了一种可信云解决方案，该解决方案展示了如何利用硬件信任根的可信计算池提供必要的安全功能。这些功能不仅可以确保云工作负载在可信硬件和可信地理位置或逻辑边界上运行，还可以改善对工作负载中的数据和工作负载之间数据流的保护。
Gigamon应用程序元数据智能智能用于出色的混合云安全性和性能
通过定义SLO向最终用户提供应用程序。这已成为无故障可用应用程序的关键要求。要使任何企业以零停机时间运行，应用程序必须既安全又可用于其最终用户，以获得丰富的客户体验。应用程序的可用性由SLIS（服务级指示器）和SLO（服务级对象）定义。SLO是高级目标，随着时间的推移定义为百分比。例如，99.5％的请求应每分钟成功处理，或者每分钟服务的请求的99.7％应具有1000万次延迟等等。slis是有助于跟踪SLO的定量度量或指标。AMI可以帮助测量SLIS，例如延迟（例如网络，应用程序和服务器响应时间），错误（例如丢失字节，畸形数据包，HTTP错误）和用户流量（例如，HTTP请求/sec/sec，同时使用的用户）。您可以创建SLO来衡量应用程序的性能和正常运行时间。基于这些SLO，您可以计算指标，例如应用程序时间，往返时间，重置和指示应用程序健康状况的指标。使用AMI，如果可用性SLO降低了一定的阈值，并且总体安全分数降低了，则您还可以在工具中设置通知和警报。
亚太地区的人工智能优势：利用开放混合云释放增长潜力
为生成式人工智能奠定基础如果没有适当的技术基础，那么所有与生成式人工智能相关的期望都毫无意义。企业在实施生成式人工智能的战略制定过程中，需要决定哪些产品和技术最能满足其企业需求。开源或闭源模型之间的选择取决于安全性、源代码控制以及预期用例等因素，而且选择并不总是明确的。对于许多公司而言，构建自己的模型是没有意义的，除非有战略原因，并有大量预算和可用数据。而目前，组织才刚刚开始战略之旅。只有 5% 的受访者表示他们的组织已经完全制定了具有明确目标的企业范围的生成式人工智能战略，而另有 38% 的受访者正在制定战略。
William Hill 利用 VMware Tanzu CloudHealth 推动创新并加速业务战略
此时，William Hill 仍拥有本地数据中心，并开始了混合云之旅。William Hill 的混合云之旅专注于创建一套既集成又可互操作的资源，涵盖私有云和公共云。William Hill 选择了混合云策略来符合其总体目标：通过提高本地数据中心的利用率并使用公共云按需扩展，更快地向客户推出新产品。混合云扩展了 William Hill 的数据中心，以更好地支持业务关键型应用程序。这允许快速迁移到云，利用云进行按需扩展，并扩展支持应用程序和基础设施所需的核心流程。William Hill 的目标是在未来采用完全多云环境。
IBM 2020 年战略更新新闻稿
IBM 将加速混合云增长战略并分拆市场领先的托管基础设施服务部门 • IBM 将专注于混合云增长，这是一个 1 万亿美元的市场机遇 • 新上市公司将作为全球第一大托管基础设施服务提供商推出 • IBM 还宣布了 2020 年第三季度初步业绩 纽约州阿蒙克，2020 年 10 月 8 日——IBM（纽约证券交易所代码：IBM）今天宣布将加速其混合云增长战略，以推动客户的数字化转型。此外，IBM 将其全球技术服务部门的托管基础设施服务部门分拆为一家新的上市公司（“NewCo”）。这将创建两家行业领先的公司，每家公司都具有战略重点和灵活性，以推动客户和股东价值。此次分拆预计将以免税方式分拆给 IBM 股东，并于 2021 年底完成。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 表示：“IBM 专注于价值 1 万亿美元的混合云机遇。客户对应用程序和基础设施服务的购买需求正在发生变化，而我们混合云平台的采用正在加速。现在是创建两家专注于各自最擅长领域的市场领先公司的最佳时机。IBM 将专注于其开放的混合云平台和 AI 功能。NewCo 将具有更大的灵活性，可以设计、运行和现代化全球最重要组织的基础设施。两家公司都将走上更好的增长轨道，拥有更强的合作能力和抓住新机遇的能力——为客户和股东创造价值。”IBM 执行董事长 Ginni Rometty 表示：“我们已经为 IBM 做好了迎接混合云新时代的准备。” “我们多年的转型为开放混合云平台奠定了基础，随后我们通过收购 Red Hat 加速了这一进程。与此同时，我们的托管基础设施服务业务已成为行业领导者，在复杂和关键任务基础设施工作方面拥有无与伦比的专业知识。作为两家独立的公司，IBM 和 NewCo 将利用各自的优势。IBM 将加速客户的数字化转型之旅，而 NewCo 将加速客户的基础设施现代化工作。这一重点将为我们的客户带来更大的价值、更多的创新和更快的执行。” IBM，领先的混合云和人工智能公司 IBM 将专注于其开放的混合云平台，这代表着 1 万亿美元的市场机会。在 IBM 混合云基础的基础上，该公司收购了 Red Hat，为客户释放云的全部价值，进一步加速该平台的采用。该平台促进了强大人工智能功能的部署，以实现数据、应用程序现代化服务和系统的力量。所有这些都以安全性、无与伦比的垂直行业专业知识、并坚定致力于客户对 IBM 所期望的开源创新。
分析混合动力中配置策略的局限性和效率
摘要：当今计算要求的复杂性和大小的改善促使创建和广泛采用云中的计算作为数据处理和存储的公认模型。结合了私人和公共云结构的混合云体系结构对想要私有云的安全益处和公共云的可扩展性的组织非常有吸引力。为了最大化混合云环境，已经创建了建立和监督资源的许多方法。这些策略旨在在竞争目标，绩效优化，成本效益和法规合规性等竞争目标之间做出妥协。这项观察性研究的目的是获得混合云设置中各种设置方法的有效性和缺点。结果表明，每种策略都提供了独特的好处。基于政策的资源管理具有多个好处，包括提高资源效率和自动化治理程序，从而降低了成本。通过智能的交通路由，交叉云负载共享可提高性能并提高服务的可用性。通过集中控制，基于混合云的网格使交叉服务连接安全有效。跨云的集装箱编排的一个值得注意的方面是它可以简化各种云环境之间的应用程序迁移的能力。日志管理和分析能够实时监控，以及时威胁检测和法规合规性。另一方面，基于策略的资源管理可能是严格且复杂的。与跨多个云提供商的数据传输相关的额外费用是交叉云负载共享的缺点。有额外的网络啤酒花时，混合云服务网格拓扑中会出现延迟问题。Cross-Cloud容器编排如果设置不当，则可能会使系统面临安全问题的风险。最后，对数管理和分析需要实质性的存储和复杂的分析技能。关键字：混合云；策略；资源管理；云计算；限制。
IBM_年度报告_2023.pdf
混合云架构已得到广泛采用，近 80% 的 IT 决策者都在运营混合云环境。但近三分之二的公司表示难以管理这些复杂的环境，随着企业在多个云上部署生成式 AI，这一挑战将越来越大。IBM 基于 Red Hat OpenShift 的业界领先的混合云平台可以解决这个问题。它可以帮助我们的客户从默认的混合架构转变为设计为混合的架构。它使公司能够在多个公有云和私有云上无缝运行工作负载，以简化运营、统一数据和应用程序并加速新创新。它补充了我们的 watsonx 平台，使客户能够灵活地在复杂的多云环境中管理多模型 AI。
