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轮胎和橡胶制品 - 平坦前景 - Bryan Garnier
轮胎行业无疑是一个不断增长的市场，尽管它具有防御性和弹性，因为中档轮胎在行驶 30-40,000 公里后必须更换，这意味着在车辆的使用寿命内平均需要更换四次。由于私家车和货车的年销售额超过 70%，我们估计 2017-20 年替换轮胎市场的增长应该由西方国家推动，这要归功于自 2012 年以来 OEM 需求的追赶阶段，同时也要归功于欧洲和中国对大轮胎 (≥ 17 ̎ ) 的强劲需求产生的积极混合效应。工业复苏也可能对卡车和特种轮胎市场产生积极影响，从而提高米其林和普利司通等公司的利润率。总体而言，我们估计轮胎市场在 2017 年和 2018 年的价值应增长 3%。
轮胎和橡胶制品 - 前景平淡 - Bryan Garnier
轮胎行业无疑是一个不断增长的市场，尽管它具有防御性和弹性，因为中档轮胎在 30-40,000 公里后必须更换，这意味着在车辆的使用寿命内平均要更换四次。由于私家车和货车的年销量占比超过 70%，我们估计，2017-20 年替换轮胎市场的增长应该由西方国家推动，这要归功于自 2012 年以来 OEM 需求的追赶阶段，同时也要归功于欧洲和中国对大轮胎 (≥ 17 ̎ ) 的强劲需求产生的积极混合效应。工业复苏也可能对卡车和特种轮胎市场产生积极影响，从而提高米其林和普利司通的利润率。总体而言，我们估计轮胎市场在 2017 年和 2018 年的价值应该会增长 3%。
mirt：多维项目反应理论
描述 使用项目反应理论范式下的单维和多维项目分析模型分析离散响应数据 (Chalmers (2012) < doi:10.18637/jss.v048.i06 >)。探索性和验证性项目因子分析模型使用求积 (EM) 或随机 (MHRM) 方法进行估计。验证性双因子和两层模型可用于使用降维 EM 算法对项目测试集进行建模，同时包括多组分析和混合效应设计，用于检测差异项目、捆绑和测试功能，以及对项目和个人协变量进行建模。最后，支持潜在类别模型，例如 DINA、DINO、多维潜在类别、混合 IRT 模型和零膨胀响应模型，以及广泛的概率展开模型系列。
性别和 APOE-4 基因型对阿尔茨海默病局部脑代谢的影响
摘要 年龄、性别和 APOE- ε 4 基因型已被认为是罹患阿尔茨海默病 (AD) 风险的最强预测因素。这项研究采用混合效应模型，结合潜伏期变量和纵向 FDG-PET 数据，模拟了区域性大脑代谢减慢的病理进展。然后通过统计比较，理清性别和 APOE- ε 4 基因型对各大脑区域代谢减慢的发病年龄和进展速度的影响，同时校正了受教育程度。它们提供了代谢改变较早和/或较快的区域的大脑地图。我们发现，女性尾状核、丘脑、右颞叶和枕内侧叶的代谢减慢较快，而 APOE- ε 4 与边缘系统（海马、海马旁回和杏仁核）和颞叶的早期代谢减慢有关。
大脑的荟萃分析 - 大学实验室站点
实时功能磁共振成像神经反馈（RTFMRI-NF）已成为各种精神病的实验性治疗。但是，关于其功效尚未进行定量综述。在这里，我们介绍了RTFMRI-NF的首次荟萃分析，用于精神疾病，评估其对脑和行为结果的影响。我们的文献综述确定了跨大脑和行为结果的17个研究和105个效果大小。我们发现，RTFMRI-NF在训练过程中对神经活动产生中等大小的影响（g = .59，95％CI [.44，.75]，p <.0001），训练后不提供神经反馈后的大尺寸效果.37，95％CI [.16，.58]，p = .002;混合效应分析显示，很少有主持人。在一起，这些数据表明RTFMRI-NF对大脑和行为结果产生了积极影响，尽管需要更多的研究来确定RTFMRI-NF如何工作，在哪些情况下以及在什么情况下。
机器人支持的翻转课程的可行性英语用于医学用途阅读理解
摘要 - 这项研究深入研究了由机器人支持的英语班级的可行性，用于医学目的阅读理解。在16项课程中，比较了444名学生的阅读综合和工作空间表现，并进行了商业化的货币和自我生成的机器人的翻转课程。结果表明，翻转的课程带来了良好的教学学习氛围，用于医学目的的英语教育（EMP）阅读理解，并采用主动的工作空间表现。在串联中，混合效应模型表明，学生参与自机器人支持的翻转类别的效果大小（+17.6％）比商业机器人的机器人支持的翻转类别更大。分析产生了EMP阅读理解和工作空间表现的五个贡献主持人：阅读能力，态度，实践方式以及学生和教师的角色。索引术语 - 框架帮助学习，翻转学习，后教育。
ddml：双/辩护机器学习
描述变量选择方法已被广泛开发用于分析频繁主义者和贝叶斯框架中的高级幻象数据。此软件包可以通过沿贝叶斯分层模型的线进行开发的尖峰和单位分位数（组）套索的实现，但通过使用预期 - 示数（EM）algorithm的频繁定期化方法深深地植根于频繁的正规化方法。与其非稳定替代方案（同样在包装中也实现）相比，Spike and-Slab tile lasso可以根据偏斜性和异常值来处理数据不规则性。此外，还以对高维纵向数据的分位数/最小平方不同的系数混合效应模型的形式进行了拟合尖峰和slab分位数套索及其非舒适对应的程序。此软件包的核心模块是在“ C ++”中开发的。
数据621：高级统计建模
主题包括：健康研究方法，使用模型诊断和模型选择的多个线性回归审查，建模二进制结果：逻辑回归和ROC分析。通过泊松回归和负二项式回归来计算数据和速率，发病率，速率比和建模。在非独立/聚类数据设置中建模：GEE，混合效应模型。在线性模型设置（分类，平滑花键等）中捕获和建模非线性关系。时间序列分析和趋势分析，季节性和异常检测的相关算法。学习资源/所需阅读您将在本课程中使用R Studio。请参阅R Studio（https://rstudio.com/products/rstudio/）的下载说明。选择带有开源许可证的R Studio Desktop选项（页面上的第一列选项）。本身不需要教科书。读取和教科书是建议的，除非在讲座中或具体说明。推荐资源：
GAN微毫无疑问激光器中的多模发射
量子井纳米层通常显示单模激光，因为增益饱和抑制了其他模式的排放。相比之下，对于带有gan量子井的低语画廊模式的微台面激光器作为活性材料，观察到高于阈值的多模激光发射。这种有趣的发射特征表现出了以下事实：几种模式同时在激光开始时显示了输入 - 输出曲线中的特征扭结。纳米层的量子理论用于支持实验发现，并在存在增益饱和的情况下分析这种行为。在相邻模式之间的耦合效应被鉴定为多模磁力的起源，该构图通过类似于经典波浪混合效应的种群脉动在模式之间启动光子交换。降低了这种类型的模式耦合，并显示了增加模式间距。结果可以为在集成光子电路中的多模层应用铺平道路。