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World File Search System混合效应
nectin-4/CD137肿瘤靶向免疫细胞的显微注射
图2：Nectin-4/CD137 TICA BT7480导致肿瘤免疫微环境和表达MC38肿瘤模型的肿瘤免疫微环境和抗肿瘤活性。（a）HUCD137 C57BL/6小鼠的MC38-Nectin-4肿瘤生长，每周或每周两次给予BT7480剂量（n = 6/cohort;*p <0.5，*** <0.001，**** <0.001，**** p <0.0001 p <0.0001 p <0.0001 p <0.0001 p <0.0001 p <0.0001 p <0.0001与Turkey的混合效应分析，Turkey的测试后，第0-15天）。（b）肿瘤的纳米造影分析显示了BT7480从24H到144H的影响，以及144H时抗CD137激动剂抗体对细胞毒性细胞和巨噬细胞含量的影响。（c）BT7480在24小时时引起的转录变化。灰色圆圈代表所有测量的转录本，水上圆圈确定了属于“细胞因子和趋化因子信号传导”基因的转录本。请注意，Y轴表示已调整后的（Benjamini-Yekutieli）p值。
仔细观察klebsiella vaiicola
方法和分析：认知功能的Taichi-MSS（Tai Chi和多感觉刺激）是一项在苏州和上海进行的多中心，随机对照试验（RCT），招募了88名60岁以上的参与者。参与者将被随机分配给四组之一：太极拳，多感觉刺激，太极拳与多感官刺激或对照组合。干预措施将持续6个月，在3、6和9个月中进行随访评估。主要结果包括使用蒙特利尔认知评估（MOCA），迷你精神状态检查（MMSE），特定领域的认知测试，纯音调听觉（PTA）和sniffin'''sniffin'''sniffin's Sticks odor识别识别测试。次要结果涉及大脑激活，通过功能磁共振成像（fMRI）扫描测量。fMRI将用于评估大脑结构和连通性的变化，重点是神经可塑性。将使用混合效应模型分析数据。错误的发现率（FDR）将是多次比较的校正方法，以控制误报的预期比例。
皮质氧提取分数
材料和方法：八个健康受试者（47±13岁，女性6岁）在3 t扫描仪上扫描，在给药15 mg/kg ACZ之前，用32通道头盘管作为药理学血管静脉曲张。MR成像采集方案包括：1）梯度回声切片激发启用成像不对称的自旋回声扫描，以量化OEF，脱氧的血液体积和可逆的横向松弛率（R 2'）和2）多站标记标记标签延迟的动脉旋转标记式动脉旋转标记标记扫描以测量CBF。为了评估由于血管舒张而导致的每个参数的变化，在具有Bonferroni校正的DMN脑区域中，对所有对（基线与血管舒张）进行了双向t检验，以进行多个比较。使用线性，混合效应模型分析了CBF与OEF与CBF与R 2'之间的关系，并在DMN区域进行了比较。
在一个月出生的婴儿中选择性皮质反应的初步证据
图3对成人听觉和语言皮层中所有刺激的响应。（a）在独立5％的体素中，对所有刺激的响应响应，比听觉皮层中的扫描仪噪声更多地反应所有刺激（Hg，蓝色突出显示）。在非主要听觉皮层（NPAC）（左侧，以红色突出显示），时间语言（中间，以黄色）和额叶语言（右侧语言突出显示）（左侧强调）（右图）（右图，在黄色）中，在独立的，剩下的数据中，对音乐选择性（B）和语音选择性（C）体素的响应。条形图描述了对音乐（紫色），模型匹配的音乐（蓝绿色），语音（粉红色）和模型匹配的语音（黄色）的平均反应。误差条表示受试者内部SE（Cousineau，2005年）。符号用于报告线性混合效应模型的单尾统计信息：N.S.p> 0.1; †p <0.1; * p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001。
美国创伤中心急诊科的小儿准备就绪：与生存相关的组件的机器学习分析等离子体标志物预测非痴呆受试者淀粉样蛋白，tau，萎缩和认知的变化
目前尚不清楚血浆生物标志物是否可以用作独立的预后工具来预测与早期阿尔茨海默氏病相关的变化。在这项研究中，我们试图通过评估血浆生物标志物是否可以预测非痴呆个体中淀粉样蛋白负荷，tau积累，脑萎缩和认知的变化来解决这个问题。为了实现这一目标，在159名非痴呆个体中确定了159名非痴呆患者，患有Alzheimer病痴呆症患者的159名患者，在159名非痴呆患者中确定了血浆淀粉样蛋白B 42/40（A B 42/40），磷酸化-TAU181，磷酸化-TAU217和神经膜片光。他接受了纵向淀粉样蛋白（18 f- utemetamol）和Tau（18 F-Ro948）PET，结构MRI（T 1-加权）和认知测试。我们的单变量线性混合效应模型表明，血浆生物标志物与成像和认知度量之间存在几种显着关联。但是，当所有生物标志物都包含在相同的多变量线性混合效应模型中时，我们发现，纵向淀粉样蛋白-PET信号的增加是由低基线血浆A B 42/40独立预测的（P = 0.012）（P = 0.012）（P = 0.012），而TAU-PET信号，较差的识别和较差的认知能够独立于5个独立的认知量7 0.004）。这些生物标志物的形成良好或更好，比在CSF中测得的相应生物标志物。此外，他们显示出与使用Youden指数定义的二进制等离子体生物标志物值相似的性能，Youden指数可以更容易在诊所中实施。此外，等离子体A B 42/40和磷酸化-TAU217不能预测非阿尔茨海默氏症神经退行性疾病患者的纵向变化。总而言之，我们的发现表明血浆A B 42/40和磷酸化-TAU217在临床实践，研究和药物开发中可能是未来阿尔茨海默氏病病理学的预后标志物。
帕金森病的冷漠症进展与脑萎缩和白质损伤有关
我们使用了 445 名参与者的 T1 加权磁共振成像 (MRI) 和临床数据。冷漠症是运动障碍协会统一帕金森病评定量表 (MDS-UPDRS) 第 I 部分的一部分进行评估的。我们应用基于变形的形态测量 (DBM) 来量化灰质萎缩，并使用脑组织分割 (BISON) 算法从 T1 加权图像中分割出 WMH。使用线性回归模型，我们进行了横断面分析，以确定基线脑测量值 (DBM 和 WMH) 与冷漠严重程度之间的关联。纵向分析利用线性混合效应模型来调查基线脑测量值是否与未来的冷漠症随时间进展有关，其中考虑了年龄、性别、运动伪影、Hoehn 和 Yahr 分期、左旋多巴等效日剂量 (LEDD)、颅内总容量 (TIV) 和基线冷漠等协变量。我们进行了基于假设和探索性的分析，以确认文献中先前报告的结果并探索潜在的新关联。
军事科学家 - 国防学院
人们喜欢讲故事或叙述，因为它们是大自然理解、记忆和分享事件的最佳方式之一。本期《Sójateadlas》特刊将战略性讲故事作为信息影响活动的一部分。后者在这里被理解为外国或其代表如何在观众中形成意见。信息影响活动用于支持和放大外交、经济和军事压力；因此，这种混合效应被认为是一个重要因素 1 。此类影响活动的信息不一定是非法的，但它通常包括散布有偏见的错误信息、断章取义的消息以及许多其他操纵性沟通技术 2 。信息影响活动的目的可能是制造所谓的信息迷雾，即引起目标受众的不信任和困惑 3 。他们想让人们感觉他们无法辨别是非。这是一种疲惫策略，信息量如此之大，如此激烈，故事又如此矛盾，拍手比理解更容易。此类信息影响活动的目的是造成目标受众对国家机构和媒体的不信任，以促进他们的要求。这种操纵通常依赖于释放恐惧、焦虑或愤怒的信息。这些消息可以在各种
颗粒β活性与肌张力障碍刺激引起的缓慢有关
作为副作用。在帕金森氏病中，低迷症状与β振荡增加有关（13 - 30 Hz）。我们假设这种模式是特定于症状的，因此伴随着DBS诱发的肌张力障碍。方法：在6名肌张力障碍患者中，进行了具有感应的DBS设备的苍白休息记录，并使用无标记的姿势估计在停止DBS后使用5个时间点评估敲击速度。结果：停止苍白球刺激后，运动速度随时间增加（p <0.01）。线性混合效应模型表明，苍白的β活性解释了患者的运动速度方差的77％（p = 0.01）。结论：疾病实体之间的β振荡与缓慢的关联为运动回路中特定于症状的振荡模式提供了进一步的证据。我们的发现可能有助于DBS治疗的改进，因为已经可以在商业上获得了能够适应β振荡的DBS设备。©2023作者。Wiley Wendericals LLC代表国际帕金森氏症和运动障碍协会发表的运动障碍。
在 SU-8 基质中制备离子传导通道以实现高
电化学储能技术的进步推动了对电池安全性能和小型化的需求，这就需要适用于片上微电池技术的易于加工的聚合物电解质。然而，聚合物电解质的低离子电导率和较差的可图案化能力阻碍了其在微型设备中的应用。在此，我们用锂盐改性聚环氧乙烷（PEO）作为基质材料，得到可图案化的锂离子聚合物电解质。由于高度非晶态和通过混合效应更多的锂离子传输途径以及环氧数量增加，所得样品的离子电导率与50°C下的SU-8样品相比提高了一个数量级，达到2.9×10-4S·cm-1。改性后的 SU-8 具有良好的热稳定性（> 150 °C）、机械性能（弹性模量为 1.52 GPa）以及 4.3 V 的电化学窗口。制造并测试了半电池和微型设备，以验证微型片上电池的可能性。所有这些结果都证明了将片上电池与微电子集成是一种有前途的策略。
动物授粉的作物和品种 - 授粉依赖性值的定量评估和方法学方法的评估
Aizen，M。A.和Feinsinger，P。（2003）。蜜蜂不做？昆虫传粉媒介动物群和花授粉对栖息地破碎的反应。景观的变化方式：美洲的人类干扰和生态系统碎片（pp。111–129）。Springer。 https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。 农业多少取决于传粉媒介？ 从农作物生产的长期趋势中的课程。 植物学纪事，103（9），1579–1588。 https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。 昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。 peerj，2，e328。 https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。 使用LME4拟合线性混合效应模型。 ARXIV预印ARXIV：1406.5823。 Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Springer。https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。农业多少取决于传粉媒介？从农作物生产的长期趋势中的课程。植物学纪事，103（9），1579–1588。https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。peerj，2，e328。https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。使用LME4拟合线性混合效应模型。ARXIV预印ARXIV：1406.5823。Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Bennett，J.M。，Steets，J。A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-