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World File Search System混合效应
脂肪信号 - 调节 - 依从 - h-Health-and-...
f i g u r e 1暴露于妊娠糖尿病（GDM）和儿童脑结构之间的关系。（a）条形图显示了调整后的皮质灰质体积的平均±95％CI，由产前GDM暴露状态隔开。针对嵌套在现场，扫描仪模型，年龄，性别，青春期，种族/种族，种族/种族，家庭收入和父母教育以及兄弟姐妹的统计的GDM暴露量的统计的全家样本的统计数据，扫描仪，扫描仪，年龄，性别，性别，青春期，种族/种族，家庭收入和父母教育以及统计数据。*表示统计显着性（p <0.05）。（b）GDM暴露与重要区域的儿童区域皮质灰质体积之间的关联。t得分表示与线性混合效应模型的GDM暴露显着相关的区域（FDR校正的P <0.05），其中嵌套在现场内的家庭ID以及受试者作为随机效果，年龄，性别，性别，性别，青春期状态，种族/种族，种族/种族，家庭收入，父母教育，扫描仪模型，扫描剂模型，较大型和内部手柄效应，包括固定效应。感兴趣的区域分析在模型中是双边的。[可以在wileyonlinelibrary.com上查看颜色图]
人类研究中定量遗传关联模型中主成分的局限性
摘要 主成分分析 (PCA) 和线性混合效应模型 (LMM) 有时结合使用，是最常见的遗传关联模型。先前的 PCA-LMM 比较给出了混合结果、不明确的指导，并且有几个局限性，包括不改变主成分 (PC) 的数量、模拟简单的种群结构以及对真实数据和功效评估的使用不一致。我们在现实基因型和复杂性状模拟中评估了不同数量的 PC 的 PCA 和 LMM，包括混合家庭、亚种群树和具有模拟性状的真实多民族人类数据集。我们发现没有 PC 的 LMM 通常表现最佳，在家庭模拟和没有环境影响的真实人类数据集和性状中具有最大的效果。人类数据集上 PCA 表现不佳主要是由大量远亲而不是较少数量的近亲造成的。虽然 PCA 已知无法处理家庭数据，但我们报告了家庭相关性在遗传多样化的人类数据集中的强烈影响，而这无法通过修剪近亲来避免。用 LMM（包括这些标签，而不是 PC）可以更好地建模由地理和种族驱动的环境影响。这项工作更好地描述了 PCA 与 LMM 相比在为关联研究建模多种族人类数据的复杂关联结构方面的严重局限性。
AB801 是一种高效且选择性的 AXL 激酶...
图 5. AB801 与奥沙利铂 (OXA) 和抗 PD-1 (PD-1) 联合使用可显著降低肿瘤体积，与双药 OXA + PD-1 相比，可提高存活率。C57BL/6 小鼠皮下注射 1x10 6 MC38 细胞。当肿瘤达到 ~100 mm 3 时开始治疗，每组 n=10 只小鼠。OXA 以 10 mg/kg Q7DX4 腹腔注射给药，抗 PD-1 或同种型对照以 10 mg/kg Q5D 腹腔注射给药，AB801 以 30 mg/kg BID 口服给药。A) 各治疗组的总肿瘤体积。单药 AB801 治疗未观察到肿瘤生长的显著差异。使用混合效应模型和 Dunnett 多重比较检验计算统计学显着性。三联体 vs. OXA + PD-1 的 p = 0.0118。点代表平均值 ± SEM。B) 存活率，肿瘤大于 2000 mm 3 的动物被视为已达到临床终点。显著性通过 Mantel-Cox 检验确定。三联体 vs. OXA + PD-1 的 p = 0.0419。C) 蜘蛛图显示每只动物的肿瘤体积和每次治疗的完全消退 (CR) 次数。虚线表示治疗结束。
月经周期长度与新冠病毒之间的关联
摘要 目的 确定 covid-19 疫苗是否与月经变化有关，以解决对 covid-19 疫苗接种后月经周期紊乱的担忧。 设计 全球、回顾性队列研究，前瞻性收集数据。 设置 月经周期追踪应用程序 Natural Cycles 的国际用户。 参与者 19 622 名年龄在 18-45 岁之间的个体，周期长度为 24-38 天，并且有 covid 之前至少三个周期和之后一个周期的连续数据（疫苗接种组；n=14 936），以及在相似时间段内至少有四个连续周期的个体（未接种疫苗组；n=4686）。 主要结果指标 按疫苗接种组评估个体内周期和月经长度的平均变化（从接种疫苗前三个周期到第一剂和第二剂疫苗后的周期以及后续周期的平均值）。混合效应模型用于估计接种疫苗者和未接种疫苗者之间周期和月经长度变化的调整差异。结果大多数人（n=15 713；80.08%）年龄小于 35 岁，来自英国（n=6222；31.71%）、美国和加拿大（28.59%）或欧洲（33.55%）。三分之二（14 936 人中的 9929 人（66.48%））
虚拟现实中的实时情感检测：基于情感和脑电信号三维模型的技术
本文探讨了一种实时检测虚拟现实 (VR) 用户情感状态的技术的开发。该技术通过一项实验的数据进行测试，实验中 18 名参与者在 VR 家庭影院内观看了 16 个包含情感内容的视频，同时记录了他们的脑电图 (EEG) 信号。参与者根据三维情感模型评估了他们对视频的情感反应。分析了该技术的两种变体。两种变体之间的区别在于用于特征选择的方法。在第一个变体中，使用线性混合效应 (LME) 模型选择从 EEG 信号中提取的特征。在第二个变体中，使用递归特征消除和交叉验证 (RFECV) 选择特征。两种变体都使用随机森林来构建分类模型。通过交叉验证获得准确度、精确度、召回率和 F1 分数。进行了方差分析以比较每个变体中构建的模型的准确性。结果表明，特征选择方法对分类模型的准确性没有显著影响。因此，两种变体（LME 和 RFECV）在检测 VR 用户的情感状态方面似乎同样可靠。分类模型的平均准确率在 87% 到 93% 之间。
用Illumina甲基化的珠奇普测定法分析的人DNA甲基化的纵向变化和变化及其对法医年龄预测的影响
DNA甲基化是一种关键表观遗传学修饰，在调节基因表达中起着至关重要的作用，并且已知会随着年龄的增长而发生动态变化。本研究研究了使用Illumina Epic850k阵列在两个时间点（相距15年）的64个个体的表观基因组宽的甲基化谱。混合效应模型确定了2821年龄相关的差异甲基化CPG位置（ADMP），中位变化率每年为0.18％，与人类寿命期间的变化10-15％一致。在所有ADMP中观察到了相似年龄的个体之间的基线DNA甲基化水平的显着变化以及在各个个体之间随着时间的变化方向不一致的变化。2821个ADMP的23个先前已纳入法医年龄预测模型。与所有ADMP相比，这些标记随着年龄的增长而显示出更大的DNA甲基化变化，并且个体之间的变化更少。然而，法医ADMP在DNA甲基化变化方向上也显示出个体间的变化。Elovl2中仅CG16867657在被研究的个体中表现出与年龄相关的变化的统一方向，这支持当前的Elovl2中的CpG站点是年龄预测的最佳标记。
对话角色对语音人工智能和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加州大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音人工智能对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音人工智能系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者一起完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。语音对齐通过相似性评级进行评估，使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅向人类对话者靠拢。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地向人类对话者靠拢。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题：角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室，加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall，One Shields Ave.，戴维斯，CA 95616，美国 通讯作者电子邮件：gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中，给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上；这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中，参与者与对话者一起完成填空工作表，这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务，一次作为信息提供者，一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐，并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中，参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中，仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明，语音对齐由对话者的类型介导，并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词：语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
基于胎儿MRI的大脑图集分析检测到产前酒精暴露的子宫效应
产前酒精暴露（PAE）可以改变人类胎儿脑发育的正常轨迹，并可能导致胎儿酒精谱系障碍形式的神经发育变化。目前，与酒精相关的中枢神经系统变化的早期产前模式尚不清楚，尚不清楚少量的PAE是否会导致早期可检测到的脑异常。这项超分辨率的胎儿磁共振成像（MRI）研究旨在确定PAE对人脑结构的区域影响。胎儿使用基于1.5 t和3 t胎儿脑MRI检查的基于ATLAS的半自动组织分割进行了前瞻性评估。在预期母亲完成了PAE的匿名婴儿车和TACE问卷之后，发现并分析了没有宏观脑脑异常的胎儿。进行了区域脑体积的线性混合效应模型，并使用Benjamini – Hochberg程序校正了多个比较。总共招募了500名孕妇，有51名报告妊娠饮酒。排除了混杂的合并症后，分析了24个胎儿（26个观察结果），并分析了没有PAE的52个年龄匹配的对照。PAE患者的体积明显更大（p≤0.001）和较小的脑室区域（p = 0.001）。即使是次要的（每周1-3种标准饮料）PAE改变了神经发育轨迹。
纵向研究
大脑在健康衰老的病理和功能水平上经历了许多变化。这项研究采用了OASIS-3研究（n = 300）的纵向和多模式成像数据集，并探讨了健康衰老中淀粉样蛋白β（A 𝛽）积累与功能性脑组织之间可能的关系。我们使用匹兹堡化合物-B（PIB）使用正电子发射断层扫描（PET）来量化大脑中的A累积和静止状态功能性MRI（RS-FMRI）来测量大脑区域的功能连通性（FC）。每个参与者至少有2到3个随访访问。线性混合效应模型用于检查整个大脑的累积和FC的纵向变化。我们发现，边缘和额叶净作品的年度A积累较大，而衰老的FC下降较慢。此外，基线时杏仁核网络中A 𝛽沉积的量减慢了其衰老中FC的下降。此外，边缘，默认模式网络（DMN）和额叶网络的功能连通性加速了其功能高度连接的区域的A𝛽传播。somatomotor和Visual网络的功能连通性加速了边缘，额叶和DMN网络中大脑区域的a𝛽传播。这些发现表明，功能枢纽功能连通性的下降速度较慢，可以补偿其在衰老中的大量积累。从一个大脑区域到另一个大脑区域的繁殖可能取决于它们的功能连接强度。
在河口系统中具有非常高分辨率的遥感图像的潮间带微生物生物量
Microphytobenthos（MPB）对河口初级生产产生了重大贡献，因此量化其生物量对于评估其生态系统功能至关重要。传统的抽样方法是劳动的，在逻辑上具有挑战性，无法提供MPB生物量的全面空间分布图。卫星图像提供了一种可行的替代方法，用于绘制各种时间和空间分辨率的大面积。但是，在该场中使用了与原位采样的少量平方Centi米一致的空间分辨率的成像设备。这使得将现场生物量测量与远程感知的辐射测量值相关联。在这项研究中，在不同高度的无人机（UAV）上安装了两个类似的多光谱传感器，以及在〜1 m高度上获得图像的定制设备上，以收集guadalquivir estuta（SpataLquivir estuta）mudflats mudflats mpb Biofilms的非常高的空间分辨率反射数据。此外，使用高光谱谱仪获得原位反射率进行验证。同时，使用2 mM深度接触Corer方法收集了MPB样品，该方法通过高性能液相色谱（HPLC）分析，以测量主要MPB颜料的浓度。为了评估MPB色素和不同反射率的光谱指数，使用了广义的线性混合效应模型（GLMM），从而实现了叶绿素与所有测试的光谱指数之间的显着正相关关系。这些模型用于绘制微卵巢生物量，在