在创伤后应激障碍(PTSD)中,大麻使用率高(PTSD)提出了有关基于证据的PTSD治疗对报告大麻使用的个体的疗效的问题,尤其是那些患有酒精或其他药物使用障碍的人(SUD)。Using a subset of four randomized clinical trials (RCTs) included in Project Harmony , an individual patient meta-analysis of 36 RCTs (total N = 4046) of treat ments for co-occurring PTSD + SUD, we examined differences in trauma-focused (TF) and non-trauma-focused (non-TF) treatment outcomes for individuals who did and did not endorse baseline cannabis use (n = 410; 70%男性; 33.2%的大麻使用)。倾向评分加权混合效应模型评估了治疗分配的主要和交互作用(TF与非TF)和基线大麻的使用(是/否)对PTSD,酒精和非cannabis药物药物使用严重程度的出勤率和治疗率变化。结果显示,在所有情况下,参与者之间的结果有了显着改善,PTSD症状较大,但在两个大麻组中接受TF与非TF治疗的人的出勤率较低。参与者在所有条件下都可以降低酒精和药物的使用。tf的表现不佳,无论最近使用大麻,都强调了减少障碍访问TF治疗的重要性的重要性。
抽象背景:代谢过程构成了大脑发育,功能和维护的基础。尽管积累了代谢在脑部健康中至关重要的作用的证据,但迄今为止,尚未全面研究代谢活性的循环标记与普通人群体内脑形态之间的联系。方法:我们对24,940个英国生物库参与者的代谢组和MRI数据进行了单变量回归,以估算249个循环代谢标记的个体和联合关联,并通过91种全球和区域皮质厚度,表面积,表面积和亚皮层体积进行了91次测量。我们研究了已鉴定的空间模式与神经递质的脑图的相似性,并利用孟德尔随机分组来发现代谢物与大脑之间的因果关系。结果:颅内体积和总表面积与循环脂蛋白和糖蛋白乙酰基高度显着相关,相关性最高为.15。具有混合效应方向的各个标记有很强的区域关联,其不同模式涉及额叶和颞皮质厚度,脑干和心室体积。门德尔随机化提供了双向因果效应的证据,其中大多数标记会影响额叶和时间区域。讨论:结果表明循环代谢标记与全球和区域脑形态的不同模式之间的双向双向因果关系很强。产生的协会地图集提供了更好地理解代谢途径在结构性大脑发育和维持中的作用,包括健康和疾病。
这项横断面研究比较了具有全身性合并症的老年人和白人成年人之间的光学相干断层造影术(八八)参数,以进一步了解视网膜微血管造成的种族差异。我们分析了浅表(SCP),中间(ICP)和深毛细血管(DCP),卵泡血管区(FAZ)参数和血流(BFA)的血管密度。我们使用了混合效应的线性回归模型,控制着高血压和来自同一受试者的两只眼睛,以比较八颗参数。黑色受试者在SCP和ICP处的中央凹ves ves-sel密度较低,而在任何毛细血管层的Parafovea或3x3 mm黄斑区域都没有观察到差异。黑色受试者具有更大的FAZ区域,周长和FD-300,这是FAZ周围300μm宽环的血管密度的测量。黑色受试者在脉络膜毛细血管处也具有较低的BFA。在没有高血压的受试者队列中,这些差异仍然具有统计学意义,除了脉络膜毛细血管的SCP和Foveal BFA外凹容器密度外。这些发现表明,八章参数的规范数据库必须在本质上努力多种多样,以充分捕捉患者人群之间的差异。需要进一步的研究以了解八八参数的基线差异是否导致眼部疾病中的流行病学疏散。
被动免疫转移(TPI)是在新生小牛中获得良好免疫状态的关键。传统的科学方法检查了TPI失败的风险因素,但是实现了出色的被动免疫转移的好处是有充分认可的,这证明了对特定侵害因素的仔细研究。但是,关于与出色的TPI有关的条件的信息很少,这可能与避免失败的情况相差。因此,这项工作的目的是检测确定无源免疫转移的因素。从2022年4月到7月,研究了来自六个国家的108个欧洲农场的1,041辆犊牛。用折射率间接测量犊牛中的初乳质量和被动免疫水平。记录了初乳管理,大坝,小牛和农场状况的数据。建立了贫穷,公平和出色的TPI的分类。混合效应多项式回归建模是在动物层面上实施的,国家和牛群是随机因素。初乳变量的中位数为3 l的体积,质量为24.4%,出生后2小时的给药时间。在优秀类别中,只有一个国家的犊牛占犊牛的40%。平均因素影响优异的TPI是施用初乳的体积和质量。总而言之,尽管欧洲的大多数农场都管理和管理过足够的初乳,但有一些方面需要改进,以实现优秀类别中超过40%的犊牛。这些关键因素与预防TPI失败的关键因素一致,尽管应根据研究的局限性考虑这一结果。
过去,在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此,林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术(例如 LiDAR),可以准确测量树高和树冠直径等树木变量,这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作,但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型,根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径,我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%,使用 GWR 预测误差为 10%,使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断(例如基于最大似然的指数)对 GWR 的困难,我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型,GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明,LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳,达到以前无法达到的程度。
过去,在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此,林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术(例如 LiDAR),可以准确测量树高和树冠直径等树木变量,这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作,但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型,根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径,我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%,使用 GWR 预测误差为 10%,使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断(例如基于最大似然的指数)对 GWR 的困难,我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型,GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明,LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳,达到以前无法达到的程度。
在过去的几十年中,人们一直致力于开发能够利用不可直接观察到的认知方面的方法。这包括很大程度上在无意识的情况下发展起来的语言知识和技能,因此可能难以或无法表达。基于语言认知和神经系统之间的关系,我们研究心率变异性 (HRV)(一种指示自主神经系统活动的心血管测量指标)是否可用于评估隐性语言知识。我们测试了 HRV 检测个人是否拥有语法知识的潜力,并探索了心血管反应的敏感度。41 名健康的英国英语成年人听了 40 个英语语音样本,其中一半包含语法错误。Thought Tech nology 的 5 通道 ProComp 5 编码器通过连接到非惯用手的中指的 BVP-Flex/Pro 传感器跟踪心率,速率为每秒 2048 个样本。广义加性混合效应模型证实了心血管对语法违规的反应:在对包含错误的刺激作出反应时,以 NN50 为指标的 HRV 显著降低,这在统计学上是显著的。心血管反应反映了语言违规的程度,NN50 随着错误数量的增加而线性下降,直到达到一定水平,之后 HRV 保持不变。这一观察结果使人们聚焦于生理和认知之间错综复杂的关系的新维度。能够使用高度便携和非侵入性技术进行语言刺激也为评估来自不同人群的个人在其自然环境和真实交流情境中的语言知识创造了令人兴奋的可能性。
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析,探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组:主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示,四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明,在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后,双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组,而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外,组间比较显示,DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此,fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
一生的经历和生活方式,例如教育和参与休闲活动,有助于积累认知储备 (CR),从而延缓与年龄相关的认知衰退的发生。找词困难已被确定为老年人最突出的认知问题。目前尚不清楚 CR 是否可以缓解与年龄相关的找词困难。这项在线研究使用图片命名和言语流畅性任务,旨在调查 CR 对年轻人、中年人和老年人找词能力的影响。所有参与者都是右撇子,只会说英式英语。通过多年的教育和有关参与认知、休闲和体育活动频率的问卷调查来衡量 COVID-19 大流行之前和大流行期间的 CR。线性混合效应模型表明,老年人在动作和物体命名方面的准确性低于中年人和年轻人。中年人较高的 CR 预示着动作和物体命名的准确性更高。因此,高 CR 不仅对老年人有益,对中年人也有益。这种好处将取决于多种因素:潜在的认知过程、个人的一般认知处理能力以及任务要求是否高。此外,与老年人相比,年轻人和中年人表现出更快的物体命名速度。在疫情之前和疫情期间,CR 分数之间没有差异。然而,COVID-19 疫情对 CR 以及随后对词汇查找能力的影响可能要到长期才会显现出来。本文讨论了 CR 在健康老龄化中的意义以及在线进行语言生成研究的建议。
目的:描述 18 个月至 18 岁单侧脑瘫 (CP) 儿童患侧手在双手任务中的使用情况。具体来说,是否可以在更大的队列中确认早期发育以及发育在青春期如何进行。方法:总共 171 名参与者(95 名男性,76 名女性;平均年龄 3 岁 1 个月 [SD 3 岁 8 个月],入选时年龄范围为 18 个月至 16 岁)被分为手动能力分类系统 (MACS) 级别 I(n = 41)、II(n = 91)和 III(n = 39)。使用辅助手评估对儿童进行反复评估(中位数 7 次,范围为 2-16 次):共进行 1197 次评估。使用非线性混合效应模型估计发展轨迹。为了进一步分析青春期,应用了线性混合模型。结果:不同 MACS 水平(MACS I-II、II-III)的参与者的发展轨迹在速率(0.019,95% 置信区间 [CI] 0.006-0.031,p = 0.034;0.025,95% CI 0.015-0.037,p < 0.001)和极限(19.9,95% CI 16.6-23.3,p = 0.001;7.2,95% CI 3.3-11.2,p < 0.003)方面均存在差异。每个水平的个体差异都很大。7 至 18 岁期间,所有 MACS 水平的发展轨迹随时间保持稳定(p > 0.05)。解读:患有单侧脑性瘫痪的儿童和青少年在早期就有了显著的发育,在 7 至 18 岁期间,在所有 MACS 水平上都具有稳定使用患手进行双手活动的能力。