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复合材料的声学辅助体积 3D 打印
复合材料增材制造技术的进步已经改变了航空航天、医疗设备、组织工程和电子产品。增强 3D 打印物体性能的一个关键方面是通过在结构中嵌入和定向增强材料来微调材料。现有的定向这些增强材料的方法受到图案类型、排列和粒子特性的限制。声学提供了一种通用的方法来控制粒子，而不受其大小、几何形状和电荷的影响，从而实现复杂的图案形成。然而，将声学集成到 3D 打印中一直具有挑战性，因为声场在聚合层和未聚合树脂之间散射，从而产生不必要的图案。为了应对这一挑战，开发了一种创新的声学辅助体积 3D 打印机 SonoPrint，它可以同时对整个结构进行增强图案化和打印。SonoPrint 通过在制造的结构中嵌入增强颗粒（例如微观玻璃、金属和聚苯乙烯）来生成机械可调的复合几何形状。该打印机采用驻波场在感光树脂中直接创建目标粒子图案（包括平行线、径向线、圆形、菱形、六边形和多边形），只需几分钟即可完成打印。SonoPrint 增强了结构特性，有望推进体积打印，解锁组织工程、生物混合机器人和复合材料制造中的应用。
Bio-Data名称：Ravindra Kumar Ambikesh指定
1。基于遗传算法的植物布局设计（2008）2。使用遗传算法的细胞形成（2008）3。设施布局设计中的单位负载和材料处理注意事项（2009）4。使用神经网络（2009）5。设计和开发用于汽车与性能分析的防锁制动系统（2010）6。LML Kanpur（2010）7。自动导向车辆的设计，制造和性能分析（2011年）8。汽车应用自动变速器的设计，制造和性能分析（2011）9。扭转杆悬架系统的设计，制造和性能分析（2012）10。电磁离合器的设计与开发（2012）11。电动剪刀杰克的设计与开发（2013）12。四个车轮转向机制的设计和制造（2014）13。汽车的自动维护和检查时间表（2014）14。基于尼龙的扭转杆悬架系统的设计和开发（2015）15。划分的开发和性能分析由周期驱动（2015）16。自动化液压杰克的设计和制造（2016）17。设计，开发和制造干湿清洁机（2016）18。开发盘式制动器的实验设置和性能分析（2017）19。磁制动系统实验设置的开发和分析（2017）20。使用日内瓦机制设计和开发自动滚动器。（2019）（2018）21。设计和开发真空辅助电动制动系统。（2018）22.设计和测试GFRP叶弹簧的制造和测试。（2018）23.设计，开发和制造混合机，用于草切割和表面研磨。（2019）24。设计，用于农业应用的基于太阳能的开发和制造。
Araldite® DBF 100 重量 Aradur® HY 2967 35 重量 - VIBA
加工和储存（指导值） 混合 称量（按重量或体积）Araldite 树脂和硬化剂。 将硬化剂添加到 Araldite 树脂中；确保将所需量的硬化剂转移到树脂中。 充分搅拌直至混合完成。 混合过程中的空气夹带会导致固化树脂中出现孔隙。 在真空下或计量混合机中混合是防止空气夹带的最有效方法。 或者，可以在真空室中对静态树脂 - 硬化剂混合物进行脱气——允许至少 200% 的空隙以使泡沫膨胀。 固化 混合树脂和硬化剂引起的化学反应会产生放热。 达到的峰值温度由起始温度和铸件的大小和形状决定。 未填充的树脂系统仅适用于制造重量不超过约 500 克的铸件。 生产大型铸件时，应添加矿物填料来散热并抑制放热反应。生产非常小的铸件或薄层时，放热反应非常少，因为产生的热量会迅速消散。因此固化会延迟，铸件表面可能仍然发粘。在这种情况下，应使用 40°C – 60°C 的红外加热器或烤箱进行完全固化。铸造厚部件时，需要特别小心，避免放热温度过度上升。除非对按照特定设计制造的铸件进行初步试验，并在指定的模具中不会产生不可接受的放热效应，否则不应使用短时间高温固化程序。要确定交联是否已完成以及最终性能是否最佳，必须对实际物体进行相关测量或测量玻璃化转变温度。客户制造过程中的凝胶和固化周期不同，可能导致交联程度不同，从而导致不同的玻璃化转变温度。储存条件将组件存放在室温干燥处，密封在原装容器中。在这些条件下，保质期将与标签上注明的有效期相对应。在此日期之后，产品只能在重新分析后进行处理。部分空的容器应在使用后立即盖紧。有关废物处理和火灾时分解的危险产物的信息，请参阅这些特定产品的材料安全数据表 (MSDS)。
设施简介
背景 ARBEC FOREST PRODUCTS INC. 产品 FORESTIERS ARBEC INC. (ARBEC) 购买了位于米拉米奇市的定向刨花板 (OSB) 工厂，该工厂原由 Weyerhaeuser Company Limited 拥有和经营。OSB 工厂于 1996 年投入使用，并以 Eagle Forest Products 的名义开始运营。Weyerhaeuser 随后于 2000 年 6 月购买了该工厂，并运营该设施直到 2007 年 1 月工厂因市场状况而关闭。ARBEC 于 2012 年秋季开始运营 OSB 工厂。米拉米奇的工厂生产尺寸为 4 英尺 x 8 英尺的 OSB 板。OSB 板主要用于住宅建筑。面板用于墙面护套、屋顶和结构地板。米拉米奇生产的大部分产品销往加拿大和美国。该工厂约有 150 名员工。工艺描述 简介 在米拉米奇的 OSB 工厂，所有木材都以圆木的形式通过卡车运送到现场，通常长度为 8 英尺。圆木通过两个自清洁闭环热池之一进入工厂，开始制造过程。热池的作用是在剥皮前松开木材上的树皮，并在冬季解冻冻结的原木。从热池出来的木材进入两个环形剥皮机之一，以去除原木上的树皮。然后，在三个刨片机之一中，将原木切成大约 0.03 英寸厚的小木条。木条在三个单程干燥机之一中干燥，其中刨片的含水量从 75 - 100 % 降低到 1.5 - 3 %。干燥的刨片进入两个大直径滚筒混合机之一，在那里与乳化蜡和液态树脂混合。然后，薄片在成型机上被排列成层，然后在高压和高温下压制以形成定向刨花板。然后将板切割成合适的尺寸，包装和储存，然后运送给客户。压机、热池和一般建筑物的热量是由炉中木材残余物的燃烧产生的。下面提供了热能系统、干燥机和空气污染控制设备的更详细描述。热能系统剥皮过程中产生的所有树皮和湿木材残余物都作为燃料在燃木炉中燃烧，为工厂产生热量。燃木炉由 GTS Energy Systems 制造，热额定值为 8650 万 kJ/小时（8200 万 BTU/小时）。轻油（#2 燃料油）用作 GTS 炉的备用燃料。燃木炉燃烧室内的温度保持在 450°C 至 1000°C（842°F 至 1832°F）之间。来自燃烧室的热气体通过一个系统来加热加热线圈内的导热油。加热后的导热油被泵送到各种
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Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN