当今的中型量子计算机虽然不完美,但已经能够执行明显超出现代经典超级计算机能力的计算任务。然而,到目前为止,量子大规模解决方案仅针对有限的问题集实现。这里采用基于相位估计和电路宽度和深度的经典优化的混合算法来解决科学和工程领域中普遍存在的一类特定大型线性方程组。引入了基于相关相位估计幺正运算的纠缠特性的线性系统分类,从而能够通过简单的矩阵到电路映射高效地搜索解决方案。在几台 IBM 量子计算机超导量子处理器上实现了一个 2 17 维问题,这是量子计算机解决线性系统的破纪录结果。演示的实现为未来线性方程组解的量子加速探索设定了明确的基准。
最小顶点着色问题 (MVCP) 在于用来自 C 的一种颜色为 G 的顶点着色,以尽量减少使用的颜色数量,同时确保没有两个相邻顶点具有相同的颜色。
摘要 为了支持量子计算的近期应用,一种新的计算范式——量子-经典云——已经出现,其中量子计算机(QPU)通过共享云基础设施与经典计算机(CPU)协同工作。在这项工作中,我们列举了量子-经典云平台的架构要求,并提出了一个用于对其运行时性能进行基准测试的框架。此外,我们还介绍了两个平台级增强功能,即参数编译和主动量子位重置,它们专门优化了量子-经典架构以支持变分混合算法,这是近期量子硬件最有前途的应用。最后,我们表明,将这两个功能集成到 Rigetti Quantum 云服务平台中可以显著改善控制算法运行时的延迟。
IN3050/IN4050-人工智能和机器学习进化算法 - 人口管理,混合算法和多目标优化Kai Olav Ellefsen
摘要 — 用户侧 (BTM) 电池储能系统 (BESS) 主要用于提供负荷管理。但节省的电费几乎无法抵消高昂的前期投资成本。通过合理设计 BESS 的规模和运营策略,某些可堆叠服务所创造的多种收入流可以抵消初始成本。因此,为了最大化 BESS 投资的回报率,本文提出了一种优化 BTM BESS 功率和能量容量的两阶段优化模型。BESS 提供的可堆叠服务包括能量套利和频率调节。采用遗传算法和混合整数线性规划模型相结合的混合算法来共同优化 BESS 的规模和运行策略。以塑料制造业的实际负荷数据和 PJM 市场的频率调节信息为数据库,验证所提出的模型和混合算法的可用性和有效性。
混合量子-经典算法是当前量子计算研究的核心,尤其是考虑到嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 时代,已经进行了许多实验演示。从这个角度来看,我们从非常广泛的意义上讨论了算法是混合量子-经典算法的含义。我们首先非常直接地探索这个概念,通过基于抽象表示理论的先前工作构建一个定义,认为算法混合的原因不是直接的运行方式(或它消耗了多少经典资源),而是经典组件是否对计算的底层模型至关重要。然后,我们从更广泛的角度看待这个问题,回顾了一些混合算法,并讨论了是什么让它们混合,以及它们出现的历史和与硬件相关的考虑因素。这自然会引发对这些算法未来前景的讨论。为了回答这个问题,我们转向在经典计算中使用专用处理器。经典趋势不是新技术完全取代旧技术,而是增强它。我们认为量子计算的发展不太可能有所不同:混合算法很可能会在 NISQ 时代之后继续存在,甚至进入完全容错时代,量子处理器将通过执行专门的任务来增强已经强大的经典处理器。
摘要。在我们迅速发展的数字时代,数据是企业和个人的命脉,保护敏感信息并确保安全的通信渠道变得至关重要。本研究论文介绍了一种新型的混合加密算法,旨在应对数据安全和安全通信的多方面挑战。所提出的算法利用了对称和不对称加密方法的有益特征,从而为可靠和适应性的安全解决方案开发了一种方法。该混合算法首先利用最先进的对称加密密码,高级加密标准(AES),以加密数据,同时有效地保留其机密性。为了进一步加强安全框架,采用了基于椭圆曲线密码学(ECC)的非对称加密组件进行安全密钥交换和数字签名算法(DSA),以进一步加强安全框架。密钥管理和交换机制经过精心设计,以承受攻击并保护加密密钥。本文全面分析了混合算法的安全性和计算效率。此外,它探讨了用于数据安全的技术和算法,突出了它们在不同领域的重要性。这种混合密码算法证明了其在通过严格的测试和评估中实现增强的数据安全和安全通信方面的有效性。本研究贡献了加密技术的先进知识,并在数字互连定义的时代中突出了数据安全性的重要性。
从发送者到接收者的消息的安全通信是全球互联网用户的主要安全问题之一。这是因为常规攻击和威胁以及最重要的数据隐私。为了解决这些问题,我们使用加密算法,该算法在某些密码中加密数据并通过Internet传输,并再次解密了原始数据。因此,提出了轻巧的加密方法来克服许多常规加密问题。密码学是通过将信息转换为安全格式来保护信息的科学。此过程称为加密,已被使用了几个世纪,以防止手写消息被意外接收者读取。密码充当消息封装系统。混合算法将从