XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System混合系统
不同气候条件下光伏-风能混合系统供电的小型办公社区的能源独立性
摘要：混合可再生能源系统是小型能源社区能源供应的最佳解决方案。其中一个关键问题是这些系统与室外气候条件的强相关性。目标是使当地社区越来越独立于能源。为此，对全球 48 个气候各异的地区为小型办公社区供电的混合光伏 (PV)-风能系统的行为进行了深入分析。系统大小各不相同，假设为独立或并网，总共有 343 种系统电源配置。当 PV 明显优于风能时，可获得最高的满意负荷分数 (SLF) 值；这种趋势在干燥和大陆性气候中更为明显（根据柯本气候分类为 B 区和 D 区）。利用率 (UF) 值很少达到 1，在仅风能或仅 PV 配置中从未达到过。在所有气候条件下，电网能量相互作用因子 (GEIF) 值永远不会达到零，但非常接近零。电网连接系统的效益成本比 (BCR) 明显高于独立系统。
氢能储能与风氢混合系统协同调度热氢平衡特性建模
氢能储能系统间歇运行时的热氢平衡成为影响风氢混合系统（W-HHS）性能的关键因素。本文设计了一种包含余热利用的氢能储能系统（HESS），并建立了考虑氢气和热储的双荷电状态（SOC）模型。此外，基于分布稳健方法，提出了一种W-HHS的优化调度方法，以降低电网中常规机组的运行成本，增加W-HHS的收益。将前文提出的热氢平衡双SOC模型作为本次协同调度的约束。利用实际风电场数据集在IEEE 30节点系统上验证了双SOC模型的有效性和效率。结果表明，氢-热双SOC模型能够充分反映热氢平衡对W-HHS运行的影响。协同调度方法在保证热氢平衡的前提下提高了W-HHS运行的可靠性。当同时满足氢平衡SOC和热平衡SOC约束时，风电场可用功率比理想情况低6~8%。参数分析表明，降低散热系数可以减小热平衡SOC约束对调度策略的影响，提高风电场出力。当散热系数小于1/1200时，热平衡SOC约束失效。
独立混合风的技术经济分析 -
摘要 - 减少化石能源资源并增加温室气体排放，每天增加对清洁和可再生能源的需求。可再生能源的来源之一是风能，近年来一直在不断发展。风力发电厂有时在高峰时段没有响应，因此对于这些发电厂来说，备用存储系统似乎至关重要。在这项研究中，提出了一个混合系统，用于与燃料电池和氢生产的风电厂的连接，以提供可靠的功率和有价值的副产品。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。 上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。 结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。 混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。
放开电力市场条件下太阳能光伏电池混合系统改善不平衡成本实现利润最大化
摘要：可再生能源的多变性给系统安全性和稳定性带来了困难。因此，有必要研究几种电力系统场景中的系统风险。在风电一体化非管制电网中，风电场需要在运营前至少提前一天提交其发电量的投标。风电场根据预期风速 (EWS) 提交数据。如果实际风速 (RWS) 与预期风速不匹配，ISO 将对风电场实施惩罚/奖励。简而言之，这就是电力市场不平衡成本，它直接影响系统利润。在这里，风电场同时使用太阳能光伏和电池储能系统，通过掌握不平衡成本的负面结果来利用系统利润。除了系统利润，重点还在于系统风险。系统风险是使用风险评估因素计算的，即风险价值 (VaR) 和累积风险价值 (CVaR)。本研究是在改进的 IEEE 14 和改进的 IEEE 30 总线测试系统上进行的。太阳能光伏电池存储系统可以首先在本地提供电力需求，然后将剩余电力提供给电网。通过使用此概念，可以通过结合本文研究的太阳能光伏和电池存储系统来最大限度地降低系统风险。使用三种不同的优化方法进行了比较研究，即人工大猩猩部队优化算法 (AGTO)、人工蜂群算法 (ABC) 和顺序二次规划 (SQP)，以检查所提技术的结果。AGTO 首次用于风险评估和缓解问题，这是本研究的独特之处。
使用 Homer Legacy 模拟混合能源系统七年后的数据集
Homer Legacy 软件是一款著名的小型混合系统模拟软件，可用于设计和研究。该数据集是 Homer Legacy 生成的一组文件，包含了过去七年混合能源系统的模拟结果，这是巴西南部南里奥格兰德联邦大学的 Alexandre Beluco 博士领导的研究工作的成果。这些数据对应于过去七年发表的十二篇论文。其中两篇描述了水电光伏混合系统，其中光伏板在水库水面上运行。这十二篇论文中的一篇建议对水电站进行水库建模，另一篇建议对抽水蓄能进行建模，第三篇仍在可以同时接收两种水电站的地方使用这些模型。其他模拟的混合系统包括风力涡轮机、柴油发电机、电池等组件。这篇数据文章描述了集成此数据集的文件以及已发表的论文，这些论文介绍了正在研究的混合系统并讨论了结果。组成该数据集的文件可在 Mendeley 数据存储库中获取，网址为 https://doi.org/10.17632/ybxsttf2by.2。
独立和网格混合可再生能源的技术和经济评估：ESKK了eh了技术大学的案例研究
由于需求量高，化石燃料的人口增加和耗尽，因此在世界范围内使用了续签能源，尤其是用于混合系统。混合系统应最佳尺寸，因此该研究的目的是确定独立和网格混合动力系统的技术和经济评估，以为Eskişeşehir技术大学的电气和电子工程提供电力。混合优化模型用于实现独立的和网格混合系统的最佳配置，并且这些系统彼此组合以根据网络现有成本（NPC）（NPC）和能源成本（COE）来查看最经济的。结果表明，这两个系统的最佳配置是带有198kW PV面板和网格的PV/GRID混合系统。它的NPC和COE为168万美元和0.176 $/kWh，但由于可再生能源分数低（RF），因此不环保作为独立系统。总体而言，通过使用混合可再生能源系统（HES），该研究正试图解决常规能源的可靠性，成本和环境问题的问题。
塞贝克发电机及其发电性能
摘要 - 如今，可再生能源被认为是能源生产领域的更好选择。可以用更具吸引力的替代品取代传统能源（即石油和天然气）。这带来了几个好处，例如温室气体排放量低、气候变化和全球变暖减少。本文对热电发电 (TEG) 进行了全面回顾。这些是利用塞贝克效应发电的可再生能源的应用。在这种类型的系统中，两种不同的材料在其末端熔化。一种在热侧，另一种用作冷侧。本文是一项调查，包括与热电发电机集成的应用和混合系统（基于可再生能源）。此外，还回顾了在混合系统中加入热电发电对此类系统整体性能的影响的研究。这些系统可以看作是对回收水管、光伏板和汽车尾气等设备废热的投资，以在混合系统中产生额外的电力。
澄清有关可再生能源的措辞
12ter. 混合系统是由太阳能光伏系统和柴油发电机组成的联合发电装置，前者与后者并行产生瞬时消耗的电力。太阳能输出被发电机视为负负荷，发电机继续将其输出与不断变化的需求曲线相匹配，并支持电网的电能质量。根据太阳能光伏系统提供的能源份额，混合系统可分为低渗透系统或中高渗透系统。低渗透混合系统是指太阳能光伏峰值功率与柴油发电机 100% 额定负载 kW 之间的比率在 25% 到 35% 之间的系统。与仅使用柴油发电机的微型电网相比，这些系统可以实现显著的燃料节省，降低能源成本和环境影响，同时保持 24/7 的能源生产可靠性，柴油发电机能够覆盖满负荷。维护要求也非常低，使这些系统适合现场环境。中高渗透混合系统也将柴油发电机与太阳能光伏系统相结合，但太阳能光伏峰值功率与柴油发电机 100% 额定负载 kW 之间的比率超过 35%。它们可以实现燃料使用和温室气体排放的更高比例减少，但可能需要额外的空间并且操作可能更复杂。对于高渗透系统，需要能量存储系统来存储和利用系统产生的多余太阳能光伏能量。低渗透和中高渗透混合系统的设备设计和选择应基于估计的现场负载曲线。应考虑是否需要控制器来保证能源系统的稳定性。
光伏，燃料电池和电池混合的建模...
摘要可再生能源是由于常规资源的迅速消耗而解决能源问题危机的最佳解决方案之一。光伏（PV）是最有希望的可再生能源之一，也可以用作混合电气系统的备用电源。PV在燃料电池的支持中，由于其恒定的输出功率可以是可行的电源，加上电池可用的电源，可以充当能源存储和备用电源，以限制燃料电池的使用以降低成本。该混合系统连接到非线性直流负载，以分析该系统提供负载所需的足够功率的能力，分析每个源之间的功率切换并观察电池的充电和放电条件。该项目的目的是开发使用MATLAB/SIMULINK连接到非线性负载的光伏，燃料电池和电池混合系统。为了确保产生的功率等于所需的功率，使用助推器和降压转换器用于上升并沿着与直流总线连接的电压沿电压降低。结果表明，提出的混合系统能够充分供应负载。关键词：PEMFC，光伏，燃料电池，混合系统，能源存储。1。介绍目前，作为能源生产的基本能源，可再生能源已在世界各地都非常受欢迎，在这种能源中，煤炭，化石燃料等以前的燃料来源已经大大耗尽。在这三个资源之间，太阳能此外，传统燃料来源产生的能源产生会导致空气污染和臭氧层的耗尽，从而进一步造成了对自然的更多损害。最合适，最喜欢的替代方法是使用可再生能源，例如风，太阳能和水。