该配置旨在优化中大型基础设施,可适应各种既定环境,包括本地、云和混合系统。利用虚拟化服务器可以实现高效的 GPU 和 AI/ML 驱动的内容生成。该解决方案特别适合已经具备高可用性和灾难恢复机制的生产环境。它提供了一种在中大型规模上部署支持 GPU 的工作站的最佳方法,无论操作环境是基于云、混合还是本地。
本模块的内容向学员介绍了可持续建筑电力供应中混合可再生能源(光伏太阳能、风能)的尺寸确定,以及它们在配电系统中的集成。将开展案例研究,以更好地理解这些技术。此外,学员将学习使用 HOMER 软件根据不同的能源(可再生能源、混合系统)设计和确定分布式发电 (DG) 系统的规模。我们将使用该软件模拟不同类型的系统,在技术和经济上对其进行优化,并对系统参数进行敏感性分析。
Olumuyiwa AMUSAN,拉各斯大学,阿科卡,尼日利亚;约翰内斯堡大学,南非 Ponmile OLAWOORE,亚历克斯埃克维梅联邦大学,埃邦伊,尼日利亚 楚克韦布卡 IGWE 亚历克斯埃克维梅联邦大学,埃邦伊,尼日利亚 摘要:为了减少大气和环境污染的负面影响及其随之而来的负面影响,全球正在考虑多种可再生能源发电方案。因此,对环保、经济高效、接近零碳足迹的可持续能源解决方案进行技术比较仍然是研究领域的核心关注点。可以进一步探索太阳能、风能及其混合能源,以满足能源消费者不断增长的负荷需求,特别是在包括信息技术 (IT) 服务在内的高能源需求设施中。关键 IT 基础设施是研究机构的核心支柱,因此混合能源解决方案对于提高可持续性至关重要。本研究使用尼日利亚埃邦伊亚历克斯·埃克韦梅联邦大学的 IT 实验室,将太阳能和风能的混合能源与独立能源进行了比较。对单个能源和风能、太阳能和电池能源的混合能源进行了适当的尺寸测量,然后在 300W 实验室 IT 负载的高峰和非高峰时段测量了装置上的输入输出电压。实验结果表明,太阳能、风能及其混合能源的输入/输出峰值和非峰值直流电压分别为 12.67V/12.02V / 12.47V/11.61V、12.53V / 11.90V / 12.48V / 11.87V 和 12.78V / 12.09V / 12.57 / 11.95V,这意味着与负载高峰时段相比有显著增加,而负载非高峰时段则较低。结果还表明,与单独的太阳能或风能系统相比,每隔 5 分钟测试一次的太阳能-风能-电池混合系统具有更优越的输出电压调节和效率。结论是,太阳能、风能和电池能源的混合系统是大学 IT 实验室理想的独立可再生能源电源选择。关键词:太阳能光伏系统、风能系统、太阳能-风能-电池混合系统、信息技术
摘要 - 近年来,从可再生能源资源中提取能源有一种趋势。可再生能源。太阳能和风能是两个主要的可再生能源。在本文中,我们将风能电位评估为北塞浦路斯的可再生能源资源,并基于测得的数据,我们根据涡轮机的叶片面积提供了一种能源发电方案。重要的一点是,如何在北塞浦路斯具有高太阳能的混合系统中一起使用风能。本文还将介绍这种混合系统的优势和缺点以及成本分析。
摘要:全球可再生能源发电整合的增加给能源系统带来了一些挑战。能源系统需要按照电网规范进行监管,以确保电网稳定和可再生能源利用效率。主动侧的主要问题可能是由于发电量过大或发电量不受监管,例如部分阴天。负载侧的主要问题可能是由于能源需求过大或不受监管或非线性负载导致能源网络的电能质量下降。本研究侧重于发电侧的有功功率控制。在本研究中,研究和分析了超级电容器在混合存储系统中使用的好处。本研究提出了一种混合系统,其中光伏供电并将能量存储在电池和超级电容器中,以解决两个方面的主要问题。超级电容器模型、光伏模型和所提出的混合系统是在 MATLAB/Simulink 中设计的,额定功率为 6 kW。此外,还提出了一种新的拓扑结构,以增加被动存储系统中超级电容器的能量存储。该拓扑旨在将瞬时峰值电流能量暂时存储在超级电容器中。该拓扑的主要优点是超级电容器在两侧实现电压稳定,并限制电池负载,这直接延长了电池寿命并降低了系统成本。研究了该拓扑的仿真结果。
传感器、计算机、数据传输技术和系统理论的发展大大加速了混合制导和导航系统的发展趋势。对新型数据、准确性和可靠性以及多模式操作(即使输入数据失败或缺失也能完成任务)的作战需求推动了这一趋势。对冗余、互补和协同系统的特点进行了一般性评论,并列出了重要的混合系统示例。概述了一些未来混合系统的作战需求。这些包括飞机着陆、导航和交通管制、海上导航和交通管制以及空间导航等领域。
SFB相关的量子材料和固态量子系统(Q-M&S)旨在连接两个区域。在量子信息和计算背景下开发的概念和方法将有助于更好地理解相关的量子材料。例如,将设计“纠缠仪”,以解开奇怪的金属状态的奥秘。反过来,将研究如何将相关的量子材料用于量子应用。相关的量子材料与拓扑特性相关联可能导致新型混合系统中非常健壮且可控制的量子设备。
本研究考察了由太阳能光伏 (PV)、稻壳生物质和铅酸电池组成的离网混合系统的最佳规模,以满足农村社区的电力需求。以孟加拉国的一个偏远村庄为例,主要从技术经济和环境角度比较了所提出的优化系统与柴油发电机和基于微型燃气轮机 (MGT) 的方案。本研究调查了潜在的社会效益,例如创造就业机会和提高当地人类发展指数。此外,还研究了运营温室气体排放对人类健康损害和周围生态系统的影响。此外,还对混合系统及其组件进行了火用分析。结果表明,除了是环境上更有利的选择之外,与基于 MGT 的系统 (0.377 美元/千瓦时) 相比,所提出的 PV/生物质/电池系统提供的能源成本较低,为 0.314 美元/千瓦时。尽管柴油系统的经济性略好一些(能源成本降低 9.55%),但它可能对人类健康和生态系统造成损害,分别为 15,211 美元和 6,608 美元,而生物质则是没有此类损害的最佳选择。能量分析显示,光伏的损失高于生物质,系统能量效率为 13.09%。社会指标评估表明,通过在社区安装混合系统,人类发展指数有可能从目前的水平提高,并创造 1.41 个工作岗位,最多可创造 15.15 个全职永久性工作岗位。