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HMS Pulse 2024-哈佛医学院
Brugge的国际认可的基本和临床科学家团队正在对100名女性的组织进行单细胞和批量组织分析，该组织具有致病性BRCA1变体，病原BRCA2变体的30个，具有40种具有野生型BRCA1和BRCA2基因的组织。年龄，月经，怀孕，更年期，体重差异，避孕药，荷尔蒙替代疗法，酒精和许多其他因素会导致女性激素变化。“收集大量样品很重要，以便我们可以排除混杂因素，因为是由于BRCA1或BRCA2突变所致的组织差异的原因，并确定代表癌症前体病变的异常细胞。”
血液学肿瘤中同种异体干细胞移植的个性化时间：使用多层建模和微仿真的目标试验仿真方法
患者预科用根据决策过程中的临床相关性所选择的关键因素（对于MDS：年龄：IPSS-R/IPSS-M）所选择的关键因素。7，8目的是通过使用不同的移植策略计算质量调整后的平均生存时间来确定最佳策略，并在每个患者中进行比较。出于这个原因，多层建模框架用于考虑治疗前和治疗后的疾病状态，并根据治疗性治疗和治疗后结果调整可能的混杂因素。这个多态疾病模型描述了该疾病的自然史，并估算了感兴趣的协变量的影响。最后，实施了基于微观仿真的决策模型，以确定与最高生存时间相关的过程的最佳时机。
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某些甲唑，包括氟康唑，与心电图上QT间隔的延长有关。氟康唑通过抑制整流器钾通道电流（IKR）引起QT延长。可以通过抑制细胞色素P450（CYP）3A4引起的其他药物（例如胺碘酮）引起的QT延长（请参阅第4.5节）。在上市后的监视期间，服用氟康唑的患者在QT延长和扭转方面存在非常罕见的病例。这些报告包括患有多种混杂危险因素的严重患者，例如结构性心脏病，电解质异常和可能有贡献的药物（请参阅第4.8节）。低钾血症和晚期心力衰竭患者的发生风险增加，威胁性心律失常和扭转扭矩。
母体妊娠糖尿病与儿童期超重和肥胖的高风险有关：对2-5岁的学前教育儿童的横断面研究
摘要：背景和目标：儿童肥胖是长期和严重的健康影响的全球公共卫生问题。儿童肥胖症的一个重要因素是孕产妇糖尿病（GDM），进而影响母亲和后代长期健康。这项研究旨在研究母体GDM与儿童体重状况以及多个人体测量和社会人口统计学因素以及围产期结果之间的关联。材料和方法：总共5348名2-5岁的儿童及其成对的母亲参加了这项研究。问卷被用来评估社会人口统计学因素和围产期结果，以及吸烟习惯，教育水平，经济状况，年龄和奇偶校验。儿童的人体测量参数，并通过其病历检索了孕妇的病史，早产记录和人体测量指标。结果：总体而言，2-5岁年龄的儿童中有16.4％超重，其中8.2％的儿童受肥胖症的影响，总计24.6％的超重/肥胖儿童。此外，有5.5％的入学母亲被诊断为妊娠糖尿病。GDM将2至5岁的儿童体重超重/肥胖的概率与多个混杂因素无关。怀孕前的超重和肥胖症，较老的产妇年龄和吸烟是GDM的危险因素，而GDM则增加了早产的风险。结论：GDM是一个严重的公共卫生问题，对母亲及其子女来说，长期并发症。发展GDM的母亲的孩子面临着更大的超重或肥胖风险，而GDM和后代的体重状况之间的关联独立于混杂因素。公共卫生方法和计划需要促进孕妇体重和吸烟状况的负面作用，以及在育龄妇女中，良好的血糖控制的重要性。
在社区样本中，自我报告的嗜睡与大脑和皮质体积增大以及缺血性隐性脑梗塞患病率降低有关
据观察，自我报告的嗜睡是许多睡眠障碍和健康状况（如痴呆和中风）的结果。然而，当白天嗜睡与睡眠障碍、睡眠不足或疾病无关时，它与大脑衰老和缺血性损伤标志之间的关联仍不清楚。本文表明，在调整大量混杂因素（如睡眠障碍和习惯性睡眠模式、心血管风险因素和抑郁症）后，自我报告的白天嗜睡程度越高，大脑和皮质灰质总体积越大，出现隐性脑梗塞的风险就越低。我们的研究结果挑战了这样一种观点，即白天嗜睡是大脑健康状况较差的标志，除非它能用其他病理或睡眠障碍来解释。
神经胶质瘤与神经退行性疾病之间的关联风险：两样本的孟德尔随机分析
在某种程度上研究了NDS与神经胶质瘤之间的关系，但结果仍然不确定。近年来，越来越多的前瞻性研究支持神经胶质瘤与NDS之间的相关性（8）。例如，一些临床发现暗示神经胶质瘤的生长和进展可能是通过预先存在的MS引发的，也可以由IT促进（9）。此外，NDS和脑癌之间的相似之处比以前想象的要多。除了具有可比的流行病学和分子特征外，这些疾病还与某些危险因素有关，例如衰老和炎症（10）。值得注意的是，由于样本数量和潜在的混杂变量，许多观察性研究可能存在局限性（11）。因此，不确定NDS和神经胶质瘤因果关系的风险如何。
环境心理学重点研究指南 - OCR
问卷 • 主观健康结果通过问卷测量，该问卷根据经过验证的、国际公认的工具 SF-36（Ware 和 Sherbourne，1992）设计，测量每个参与者的七个主要特征：（1）健康相关生活质量（HRQoL）；（2）高血压状况；（3）噪音压力；（4）噪音敏感性；（5）噪音烦恼；（6）人口统计特征；和（7）混杂因素。医学结果研究（MOS）36 项简表（SF-36，v.2）的一些量表（包括身体机能、一般健康、活力和心理健康）也被纳入研究工具以测量 HRQoL。对于每个健康指标，使用 SF-36 算法获得 0-100 范围内的汇总分数，分数越高表示健康状况越积极。下表 1 显示了所选 SF-36 量表的最低分数和最高分数。
临时翻译（截至 2020 年 7 月）*
根据所分析的临床研究的设计，考虑按照方案中预先确定的研究目的定义的终点分析的分析集、要评价的指标及汇总方法、脱落、观测值缺失等中期事件的处理、缺失数据的填补方法。因此，在规划临床研究时，负责暴露-反应关系的人员（临床药理学家、药理计量学家等）应与临床医生、生物统计学家及参与研究的其他相关人员进行讨论，在制定分析计划之前明确暴露-反应关系相关的协变量、预后因素、混杂因素、缺失值等的处理规则。