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World File Search System混杂
目标试验模拟以改进从观察数据进行因果推断：是什么、为什么以及如何？
从索赔数据库、登记处和电子健康记录中定期收集的医疗保健数据越来越多地用于回答有关医疗治疗利弊的因果问题。质量足够高的观察性研究可以补充随机试验的结果。例如，观察性研究可以评估临床试验中代表性不足的人群，对干预措施进行头对头比较（而不是与安慰剂进行比较），并调查其他感兴趣的结果。1 不幸的是，许多观察性研究使用有缺陷的设计和分析，引入了可避免的偏见，例如永恒时间偏见。2、3 尽管许多从业者担心观察性研究中的混杂因素，但这些“自我影响”偏见的影响往往要严重得多。4、5
针对SARS-COV-2
尽管新研究具有一些优势，尤其是在考虑大量潜在混杂因素方面，但作者承认了一些局限性。他们的研究人群的退伍军人人数很大一部分具有多种多样的人，并且不能代表美国普通人群，因此这些发现可能无法完全普遍。但是，由于主要兴趣是疫苗接种与结果之间的关系而不是事件之间的关系，因此不太可能对研究人群的组成产生严重的偏见。直接比较三角洲和Omicron时期是不可能的，这主要是因为这些时期之间的疫苗接种覆盖率差异很大。对老年人（例如60岁及以上）的单独分析将为他们的发现增加价值，因为免疫衰老在这个年龄段进行。
描述 DAG 中的确定性变量 Berrie & Arnold 等人 2023
因果 DAG 是一组变量（或“节点”）之间假设的因果关系的图形表示。1、2 图中的任何两个变量都可以通过单向箭头（或“弧”）连接，这表示第一个变量（“父级”或“祖先”）对第二个变量（“子级”或“后代”）产生因果影响。由于 DAG 是非循环的，因此没有变量可以导致自身。特定暴露对特定结果的总因果效应是暴露对结果的所有直接和间接因果效应的组合。混杂变量既导致暴露也导致结果，中介变量由暴露引起并导致结果，碰撞变量由两个或多个父变量引起。在估计暴露对结果的总因果效应时，
埃塞俄比亚国家免疫技术咨询组...
目前的证据表明，单剂量 HPV 疫苗接种的效力和保护持续时间与 2 剂量方案相当，并且可能提供计划优势、更有效、更实惠，并有助于提高覆盖率。来自女性免疫原性试验、效力试验的事后分析和上市后观察性研究的数据表明，单剂量 HPV 疫苗足以引发免疫反应，其对初始和持续性 HPV 感染的保护作用与多剂量方案相似。尽管研究结果可能受到信息偏差和混杂因素的影响，但大多数研究发现，无论接种剂量多少，疫苗型 HPV 基因型的血清阳性率都非常高。
用孟德尔随机化方法评估预防帕金森病的降脂药物靶点
流行病学研究发现他汀类药物的使用与帕金森病 (PD) 风险之间存在不一致的关联，这表明接触他汀类药物可能会提供神经保护 1 - 3 或增加 PD 风险。4,5 然而，这种观察性研究受到限制因果推断的偏差的影响，例如混杂和反向因果关系。在长期随机对照试验中稳健地评估他汀类药物或其他降脂药物对 PD 预防的潜力将具有挑战性，因此，有必要使用其他研究设计来检查接触降脂药物是否会减轻或增加 PD 风险。遗传变异可用于预测长期药物暴露对疾病风险的影响。蛋白质编码基因附近的变异可以影响蛋白质的产生或功能，其方式类似于药物对相同蛋白质的治疗调节。因此，这些基因的关联可能是可靠的。
威廉姆斯 - UCL 探索 - 伦敦大学学院
流行病学研究发现他汀类药物的使用与帕金森病 (PD) 风险之间存在不一致的关联，这表明接触他汀类药物可能会提供神经保护 1 - 3 或增加 PD 风险。4,5 然而，这种观察性研究受到限制因果推断的偏差的影响，例如混杂和反向因果关系。在长期随机对照试验中稳健地评估他汀类药物或其他降脂药物对 PD 预防的潜力将具有挑战性，因此，有必要使用其他研究设计来检查接触降脂药物是否会减轻或增加 PD 风险。遗传变异可用于预测长期药物暴露对疾病风险的影响。蛋白质编码基因附近的变异可以影响蛋白质的产生或功能，其方式类似于药物对相同蛋白质的治疗调节。因此，这些基因的关联可能是可靠的。
红细胞 omega-3 指数、环境细颗粒物暴露、......
结果 调整潜在混杂因素后，RBC LCn3PUFA 水平较高的参与者的白质和海马体积明显较大。omega-3 指数每增加四分位距 (2.02%)，白质平均体积就会增加 5.03 cm3 (p < 0.01)，海马平均体积就会增加 0.08 cm3 (p = 0.03)。与 RBC 二十二碳六烯酸和二十碳五烯酸水平的关联相似。较高的 LCn3PUFA 减弱了 PM 2.5 暴露与整个大脑和多模态关联区域（额叶、顶叶和颞叶；交互作用的所有 p 值 < 0.05）白质体积之间的负关联，而与其他大脑区域的关联没有改变。在 LCn3PUFA 和非油炸鱼的饮食摄入量方面发现了一致的结果。
饮食控制 vs. 胰岛素/降血糖控制
我们分析了 TriNetX 联合网络中确诊为 GDM 患者的数据，利用了 2013 年至 2023 年的去识别电子病历 (EMR)。该研究涉及两个队列：一个饮食控制队列 (N=96,678)，不包括使用胰岛素或口服降糖药的患者，以及一个胰岛素/降糖药控制队列 (N=27,155)，不包括饮食控制病例。两个队列以 1:1 的比例匹配，使用倾向评分来调整混杂变量。我们使用风险比评估了各种妊娠相关并发症（例如 2 型糖尿病、先兆子痫、产后抑郁症）的风险，并对总体生存率进行了 Kaplan-Meier 分析。所有数据定义均遵循 ICD9/10、CPT 和 RxNorm 标准。
AERO – 有效的学校战略规划的特点
对独立变量（学校战略规划）和因变量（组织效能）的相关性是从组织内的受访者那里得出的。由于这两个变量的测量都是同时发生的和主观的，而且可能存在未观察到的混杂变量，因此估计出的相关性可能无法反映学校战略规划的实际影响。George 等人（2019 年）主张使用实验和准实验方法来开发更为稳健的研究体系，以供未来的荟萃分析。这种方法将导致研究可能被归类为 AERO 证据标准中的 3 级（高度可信）或 4 级（非常高度可信）。在此之前，该领域的定量文献的稳健性很弱，应仅视为具有启发性。
预测未来糖尿病的高度比率
结果：在中位随访期为7.02年，最大随访为13年，记录了320个新发育糖尿病。调整了混杂因素并比较标准化危险比（HRS）后，WC被证明是在所有模型中反射糖尿病风险的最佳简单人体测量指标，其次是WHTR。时间依赖性的ROC分析表明，WC在短期内预测糖尿病的发生（2 - 5年），而WHTR在预测中等至长期（6-12岁）中的糖尿病发生方面具有最高的AUC，而在任何时间点，WC和WHTR都比BMI更高的AUC均高。此外，我们发现在BMI和WC的阈值中相对较大的闪光来预测糖尿病，而WHTR的阈值