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World File Search System混音
糖尿病 - 检测系统逐日混音，并...
科学与工程研究杂志。2022，2（3），52-65。 https://doi.org/10.53898/josse2022234 https://engiscience.com/index.php/josse
混音控制台 - 世界广播历史
和广播工程 1991 年 4 月 第 33 卷第 4 期 ISSN 0144 5944 编辑 编辑：Keith Spencer-Allen 助理编辑：Julian Mitchell 协调编辑：Ann Lowe 秘书：Elaine Sweeney 顾问：Sam Wise 专栏作家：Barry Fox、Martin Polon（美国） 定期撰稿人：Janet Angus Mike Lethby James Betteridge David Mellor Mike Collins Terry Nelson Ben Duncan Francis Rumsey Dave Foister Zenon Schoepe Yasmin Hashmi Patrick Stapley 广告 执行广告经理：Steve Grice 副广告经理：Phil Dearing 广告制作：Alicia Smith 秘书：Lianne Davey 发行 发行和开发经理：Colin Enderson 控制发行经理：Maria Udy 咨询：参见分类广告 总监：Doug Shuard 出版商：Steve Haysom 编辑和广告办公室Link House, Dingwall Avenue, Croydon CR9 2TA, 英国。电话：081 -686 2599。电子邮件：78:DGS1071。ESI：STUDIOSOUND- 英国/美国。传真：081 -760 5154/0973。NEWSTRADE DISTRIBUTION (英国) UMD, 1 Benwell Road, London N7 7AX, 英国。电话：071 -700 4600。传真：071-607 3352。美国办公室 出版服务经理：Fred Vega Studio Sound，2 Park Avenue，18 楼，纽约，NY 10016，美国。电话：(212) 779 -1212。传真：(212) 213 -3484。日本和远东代理联系人：Mikio Tsuchiya，Media Sales Japan Inc，Tamuracho Bldg 3 3 14，新桥，港区，东京，日本。电话：(03) 504 -1925。电传：J25666。传真：(03) 595 -1709。
1990-09 混音主目录 - 世界无线电史
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马哈拉施特拉邦的电力供应混音到2030年
Prayas（健康，能源，学习和育儿的倡议）是位于印度浦那的非政府，非营利组织。祈祷旨在保护和促进一般的公共利益，尤其是社会的弱势阶层的利益。Prayas（能源集团）在能源和电力部门的理论，概念监管和政策问题上致力于。我们的活动涵盖了政策和监管领域的研究和干预，以及对民间社会团体的培训，意识和支持。Prayas（能源集团）为能源部门的政策制定做出了贡献，这是部委和计划委员会成立的几个官方委员会的一部分。Prayas被注册为印度政府科学技术部科学与工业研究部科学与工业研究系的Siro（科学和工业研究组织）。
SonyLIV 的技术规格
• 音频内容必须以 48khz 采样率的 24 位未压缩 (PCM) 数字音频交付。• 所有混音都应为近场混音，同时考虑家庭观看声音体验。• 音频信号不应包含嗡嗡声、杂音、失真、丢失、混叠、嘶嘶声和其他令人反感的伪影。• 使用 EBU-128 测量音频节目响度和真实峰值音频电平。• 所有音频录制/混音/母带制作都应按照专业标准在标准环境中完成。禁止使用视频编辑工具进行混音。• 对于配音节目，对话、音乐和效果应与画面同步。• 应避免使用过度处理/清理。• 对话质量在音质、音量等方面需要保持一致。• 整体音质应令人愉悦，没有明显的噪音或杂散信号。• 所有音频通道从头到尾都应同相。• 禁止从单声道升频到立体声、立体声升频到 5.1、5.1 升频到全景声。提交的作品必须为原始混音状态。• 在所有制作场景中录制狂野氛围，以便在主程序中编辑的整个场景中保持相同的氛围。• 必须使用多轨录音机进行现场录音。录音参考电平应为 -20 dBFS
通过潜在扩散生成低音伴奏
自动生成与任意输入音轨适当匹配的音乐是一项具有挑战性的任务。我们提出了一种新颖的可控系统，用于生成单个词干以伴随任意长度的音乐混音。我们方法的核心是音频自动编码器，它可以有效地将音频波形样本压缩为可逆的潜在表示，以及一个条件潜在扩散模型，该模型将混音的潜在编码作为输入并生成相应词干的潜在编码。为了控制生成样本的音色，我们引入了一种技术，在扩散采样期间将潜在空间固定在用户提供的参考风格上。为了进一步提高音频质量，我们采用无分类器引导，以避免在生成无界潜在空间时在高引导强度下出现失真。我们在混音对和匹配低音词干的数据集上训练我们的模型。定量实验表明，给定输入混音，所提出的系统可以生成具有用户指定音色的低音线。我们的可控条件音频生成框架代表着在创建生成性人工智能工具以协助音乐家进行音乐创作方面迈出了重要一步。
