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World File Search System添加剂
基于细丝的基于NITI形状的内存合金的添加剂
基于活性材料的执行器的集成添加剂制造可能会在跨生物医学工程，机器人技术或航空航天等学科的许多应用中取代常规电动机。在这项工作中，通过由热塑性粘合剂和金属粉末组成的3D打印的纤维打印来证明基于挤出的基于挤出的功能性NITI形状内存合金。两种合金是制造的，一种显示超弹性，另一种在室温下显示形状的内存特性。两种合金的微观结构均具有特征性的特征，并具有透明的热机械特性。3D打印的NITI显示形状的记忆应力为1。分别为1％的超弹性应变1。3％的施加应变为4％。为了扩大形状记忆应力执行器的几何形状，设计，制造和测试。这项研究的结果可能会在活动结构的增材制造领域中找到应用，也称为4D打印。通常，多种材料用于此类结构，这些结构通常会遭受机械性能和耐用性不佳的影响。在这项工作中对金属材料的使用可能有助于克服这些局限性。2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
饲料添加剂可以减少自由放养肉鸡中的弯曲杆菌
“我们证明，有可能在两个月大时屠杀的自由放养鸡的弯曲杆菌大大减少，而不会对其健康产生不利影响。这对于可以进入室外地区的生产系统非常重要，这通常会增加环境中的弯曲杆菌的接触。
B.Tech。在 - 化学工程 混合教师发展计划（FDP） 国家技术研究院Warangal 在线教师发展计划（FDP）... 在线教师发展计划（FDP） NIT Warangal Newslittler 2023年9月 规则和法规国立... ... 中使用的推进电机的非侵入性故障诊断 M.Tech - 添加剂制造 应用和计算数学 国家技术研究所Warangal ... 技术硕士（M.Tech）计划 M.Tech - 计算机集成制造 M.Tech。高级通信系统
政府工程学院，卡拉汉迪（GCEK），成立于2009年，是位于奥里萨邦巴瓦尼帕特纳的主要州政府工程学院。隶属于Biju Patnaik技术大学（BPUT），Rourkela，并由Aicte，New Delhi，GCEK批准，致力于卓越的技术教育，研究和创新。该机构在多个工程学科中提供本科生（B.Tech）和研究生（M.Tech）计划。专注于培养学术严谨和以行业为导向的技能，GCEK为学生提供了新兴技术知识，包括人工智能（AI），机器学习（ML）和智能系统。
研究文章：微藻饲料添加剂改善了少年虹鳟，Oncorhynchus mykiss
进行了本研究，以评估三种不同饮食中的微藻对生长，肠道组织学，免疫生物标志物以及对细菌病原体（Vibrio Anguillarum）少年彩虹鳟鱼，Oncorhyhhynchus mykiss的影响。制备了四种实验饮食，包括基础饮食（CON）和三种含有小球藻的饮食。（CHL），sp。（hae）或schizochytrium sp。（SCH），每个Microalga的含量为0.5％，在基础饮食中补充。最初体重为12.16±0.01 g（平均值±SD）的180个少年彩虹鳟鱼被随机分配到12个储罐中，并通过半电流系统饲养。在进食试验的六周后，体重增加（99.4％），特定的生长速率（1.92％/天）和骨过氧化物酶活性（5.08）（5.08）的HAE明显高于其他饮食饮食的鱼（p <0.05）。喂食HAE饮食的鱼的肠绒毛长度（1.34 µm）明显高于喂食CHL（1.13 µm）和CON（1.14 µm）饮食的肠道。在腹膜内注射细菌病原体V. anguillarum后27天记录累积存活率（CSR）。喂养HAE饮食的鱼类的企业社会责任（75％）明显高于喂养其他饮食的饮食。建议sp。（饮食中纳入0.5％）可能会提高体重增加，特异性生长速率，肠绒毛长度和骨髓氧化酶活性，并提高针对V. anguillarum挑战的青少年彩虹鳟鱼的存活率。
对水雾灭火系统添加剂的审查
随着基础设施的复杂性和成本增加，需要快速，可靠，成本效益和清洁的灭火系统的需求变得很重要。水雾是一种干净有效的技术，可以处理大多数类型的火灾。多年来，化学物质已被添加到水中，以改善雾气的表现并处理新型火灾。本评论在过去的五十年中提出了关于水雾技术添加剂的详尽最新状态。审查了11位出版商，形成了近一百篇文章的语料库。对文章的系统评价强调，碱金属化合物一直是研究的主要重点。基于金属的化合物也已被证明是有效的。表面活性剂仍然是打击泡沫和水雾的添加剂的添加剂，但出于环境原因，碳氢化合物表面活性剂应优先于基于荧光的泡沫。溶剂已被证明是一种新的，干净，有效的水雾，值得进一步调查。总体而言，大多数添加剂的毒理学和环境影响尚未被解决或经常被视为水雾添加剂的重要标准。
聚合物添加剂制造中的机器学习
抽象的添加剂制造（AM）已成为广泛材料制造过程中的一种常用技术。AM技术的最新进展提供了对处理参数的精确控制，从而实现了复杂的几何形状并提高了最终产品的质量。机器学习（ML）已被广泛用于通过更智能地使用材料和流程并控制其产生的属性来使系统变得更好。在工业环境中，实施ML不仅减少了制造过程的交付时间，而且还通过优化过程参数来增强生产零件的质量和特性。此外，ML技术也促进了AM系统中网络制造的发展，从而彻底改变了行业4.0。当前的评论探讨了ML技术在AM的不同方面的应用，包括材料和技术选择，过程参数的优化和控制，缺陷检测和对属性的评估导致印刷对象中的属性以及与行业4.0范式的集成。已经讨论了在AM中使用ML的渐进阶段，包括数据收集，数据准备，功能工程，模型选择，培训和验证。最后，已经提出了与AM中使用ML有关的某些挑战以及一些最佳实践解决方案。
电线弧添加剂制造过程（WAAM）的热机械建模
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
特征在西苏达拉的萨瓦伦托以前的煤矿土地上生长的添加剂的提取物
Agarwood以香气而闻名，被认为是最昂贵的树木之一。通过涉及注射微生物或损害树木的昂贵过程获得了这种香气。大约15岁的阿加伍德树在印度尼西亚西苏门答腊省的萨瓦伦托的一个以前的煤矿区蓬勃发展。这种特定的树发出芬芳的香气，而无需任何注射过程。环境特征似乎会影响阿加木生长期间的代谢系统。在这项研究中，使用气相色谱法和质谱法（GC/MS）表征了萨瓦·伦托（Sawah Lunto）以前的煤矿开采中种植的琼脂中的化合物。还使用X射线光谱法分析了土壤肖像。此外，已在体外测试了来自Agarwood的提取物的抗菌能力。结果，研究地点的土壤包含多个要素，包括AI（2.81％），SI（11.79％），S（0.16％），K（0.99％），CA（0.73％），Ti（0.31％），MN（0.31％），MN（0.08％），Fe（4.57％），Fe（4.57％），Ba（4.57％），Ba（0.11％）和0.11％和0.11％（0.11％）。分析结果表明，琼脂中的化合物可能是由于高铁引起的环境压力引起的。此外，源自琼脂树的sapwood的琼脂二次代谢物被鉴定为1,2-二氢-8-羟基羟基学，而9,10-二氢脱氧化烯醇，这意味着它是Agarwood的特定化合物，具有特定的高量高浓度。此外，提取的树脂具有抗菌特性，这证明了其能够打击具有强活性的大肠杆菌细菌。©2025 SPC（SAMI Publishing Company），《亚洲绿色化学杂志》，用于非商业目的。
在定向能量沉积添加剂制造中对温度和谷物生长的快速模拟
摘要。在本文中，提出了定向能量沉积过程中晶粒生长的快速模拟。控制微观结构确实对于获得所需的宏观行为至关重要。我们对温度的快速宏观模拟进行了晶粒生长的占主导地位。所提出的方法重新提出了最新贡献的耦合：（i）DED中的温度模拟，（ii）基于定向的镶嵌更新方法的晶粒生长模型的介质模型，以及（iii）晶粒生长的晶粒晶粒生长模型。一般策略是在整个过程中计算温度场作为时间的函数。在本节目中未解决初始结晶，并引入了任意的初始微观结构以测试模型。计算了由于热循环而引起的晶粒结构的随机演变，并且在整个部分中都遵循了最终的晶粒结构统计。所提出的模型非常快地可以启用大零件的模拟，并且可以执行参数研究或优化循环以调整过程参数。
tenue - la腐蚀D'un acier inoxdable可超甲板25-07 Produit PAR制造添加剂
研究孔隙率的方法：用DED制造的体积的孔隙率的分析是通过削减的削减量，斐济软件上的sšppuant进行的：ů2D死于灰度水平显微镜（ągure 2（a））（ągure2（a）（ągure2（a）），每个pixel varying gray with 0（black）和255（白色）和255（白色）和255（白色）;;图像不再仅包含两个值，0和255。孔的形式为黑色像素，如ągure 2（b）； segmation and spied Analysis。此步骤是在矩阵（材料）中自动检测零件（毛孔），通过扫描所有相同的值像素，具有一定的精度，取决于阈值阶段（ągures 2（c）和（d））；