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添加剂制造设计的资格方面
摘要这项研究的目的是进一步理解对产品开发和资格的影响，并在空间行业的背景下引入增材制造（AM）。提高了AM机器的可用性和诱人的潜力，例如设计自由和成本效益的产品开发和制造，导致AM的使用迅速增长。但是，AM的实施受到了缺乏过程理解的阻碍，这意味着工程师在如何为AM设计产品方面的不确定性。 此外，AM过程链（包括例如 后处理）没有充分发展和理解，从而增加了进一步的不确定性。 这些不确定性是为空间应用开发产品时的挑战，尤其是如果它们对于任务成功至关重要并且因此不允许失败。 此类产品及其制造过程必须遵守严格的验证性能，质量和可靠性的要求，即 产品和过程资格。 这项研究的目的是研究如何在太空行业的产品开发过程中处理资格，以找到改进的工程师探索AM能力以更好地了解其可能性和局限性的方法。 这项研究专门针对用于空间应用的公司开发和制造子系统组件的公司使用粉末床融合过程。 它仅限于地球上用于空间的组件的制造。 研究方法是定性的。但是，AM的实施受到了缺乏过程理解的阻碍，这意味着工程师在如何为AM设计产品方面的不确定性。此外，AM过程链（包括例如后处理）没有充分发展和理解，从而增加了进一步的不确定性。这些不确定性是为空间应用开发产品时的挑战，尤其是如果它们对于任务成功至关重要并且因此不允许失败。此类产品及其制造过程必须遵守严格的验证性能，质量和可靠性的要求，即产品和过程资格。这项研究的目的是研究如何在太空行业的产品开发过程中处理资格，以找到改进的工程师探索AM能力以更好地了解其可能性和局限性的方法。这项研究专门针对用于空间应用的公司开发和制造子系统组件的公司使用粉末床融合过程。它仅限于地球上用于空间的组件的制造。研究方法是定性的。五项研究为论文提供了经验基础，其中总共包括四家公司。，深入研究了其中一家公司，包括关键AM产品的开发项目。个人访谈，研讨会和焦点小组用于数据收集。此外，深入研究基于公司的纵向存在，提供了从项目会议和讨论中收集数据的机会。与三家公司的合作行动研究提供了研究环境，以研究三种AM产品的开发（其中深入研究是一种），以及如何解决与AM过程有关的不确定性。如何解决AM设计中的产品资格的四个方面：（i）AM知识应通过应用程序驱动的开发过程构建，（ii）应尽早考虑资格，并在更大程度上考虑（iii）合适且可接受的要求，应通过协作来定义，并且应使用（iv）快速制造来评估关键的关键不遗产。为了支持如何解决这些方面的工程团队，本文为设计领域提供了两个贡献。第一个是利用AM设计文物（AMDA）来识别，测试和评估最紧迫产品的与AM相关的不确定性的设计过程。通过迭代使用AMDA，产品设计已连续发展，从而实现了符合过程功能并满足产品要求的设计。该框架包括六种设计策略，可为其实施提供指导。AMDA设计过程是第二个贡献的一部分，这是一种资格框架的设计，它鼓励AM产品的资格驱动驱动的开发方法。策略鼓励以应用程序驱动的发展过程，在该过程中及早考虑了资格，并采取了连续的步骤，以朝着彻底的AM过程链理解。该框架是根据研究案例设计的，未来的研究应重点放在进一步开发框架和策略上，以促进实施和更广泛的适用性。
关于添加剂制造标准景观的观点
简介美国核监管委员会（NRC）正在为高级核电站开发一个包括技术的监管框架。这些活动部分是为了解决《核能创新与现代化法案》（Neima;公法115-439）的要求，该法指导NRC开发针对高级商业核反应堆的技术，法规的框架。neima将高级核反应堆定义为与截至2019年1月建设的商业核反应堆相比，裂变和融合反应堆具有显着改善。响应Neima及其相关的NRC工作人员活动，与制定监管框架相关的活动，该委员会指示工作人员“通过开发委员会考虑许可和调节融合能源系统的委员会方案来考虑在我们的监管结构中适当处理融合反应堆的设计。” 1该委员会在2009年断言，NRC在此类设备对共同国防和安全重要时，对商业融合能源设备具有监管管辖权，或者可能影响公众的健康和安全。2委员会当时指示员工等待，直到融合技术的商业部署变得更具可预测性，然后才花费大量资源来开发融合技术的监管框架。在开发融合技术和NEIMA要求为包括融合反应堆在内的高级核反应堆提供技术框架的框架的要求中，不断进步已移至最前沿，以解决融合能源系统的许可和调节。
碳纳米管的添加剂制造，注入了多...
Nozzle temperature ( o C) 210 and 240 230 and 260 210 and 220 Bed temperature ( o C) 60 75 90 Infill density (%) 100 100 100 Infill pattern Line (0/90) Line (0/90) Line (0/90) Layer width (mm) 0.35 0.35 0.35 Layer height (mm) 0.2 and 0.3 0.2 and 0.3 0.2 and 0.3 Printing speed (mm/sec) 15 15 15
儿童产品中食品添加剂的分析
地址：巴西戈亚斯州戈亚尼亚 电子邮件：rafaella.holand14@gmail.com 摘要 本研究基于 2021 年 9 月至 2022 年 1 月期间从 Grupo Pão de Açúcar 数据库收集的数据，评估了儿童产品中的营养成分和食品添加剂的存在。总共分析了 143 种针对儿童销售的食品，分为加工肉类、零食、饼干、软糖、糖果和果汁等类别。研究发现其中含有多种添加剂，包括着色剂、防腐剂、增味剂和甜味剂，并将这些信息与巴西立法进行了比较。结果显示，所有产品都含有至少一种添加剂，有些产品甚至含有多种类型和类别的添加剂。分析强调了酒石黄和红40号等人工色素以及亚硝酸钠和硝酸钠等防腐剂的普遍存在。人们还发现了与食用某些添加剂有关的不良影响，例如多动症和长期健康问题。研究得出的结论是，尽管现有法规，但儿童产品中的食品添加剂种类繁多，这再次凸显了均衡饮食的重要性以及严格监管以保护儿童健康的必要性。
蜡添加剂和表面改性剂产品指南...
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2021年至2026年添加剂制造的市场发展和趋势
CuticuresCerionsystem建立的公司进入市场并提供DED技术和解决方案。DED市场参赛者市场参与者考虑了工业应用。系统建立的公司进入市场600 x 600 x 600125
数据驱动添加剂制造的可传输性分析
数据驱动的增材制造（AM）的研究在近年来取得了巨大的成功。这导致了许多科学文献的出现。这些作品中的知识包括AM和人工智能（AI）上下文，这些环境尚未以综合的方式开采和形式化。此外，没有任何工具或准则可以支持从一个上下文到另一种上下文的数据驱动知识转移。结果，仅针对特定的AM过程技术开发并验证了使用特定AI技术的数据驱动解决方案。有可能利用各种AM技术的固有相似性，并使用AI（例如转移学习）将现有解决方案从一个过程或问题调整到另一个过程。我们在AM中提出了一个三步知识转移性分析框架，以支持数据驱动的AM知识传输。作为可转让性分析的先决条件，AM知识被介绍为已识别的知识组成部分。该框架由转移，转移和转移后的步骤组成，以完成知识转移。在旗舰金属AM过程之间进行了案例研究。激光粉末床融合（LPBF）是知识的来源，它是由于其在定向能量沉积（DED）上应用AI时相对成熟度（DED）的来源，它可以将知识转移的需求作为较少探索的目标过程。我们在数据驱动的解决方案的不同级别上显示了成功的传输，包括数据表示，模型体系结构和模型参数。AM
组织工程中水凝胶的添加剂
1。简介添加剂制造有时称为“ 3D打印”，是一种通过添加材料层制造三维对象的方法。该方法已用于许多领域，例如工程，建筑以及最近的水凝胶制造。水凝胶是吸收水的柔软，柔性聚合物[1]。它们用于许多生物医学应用，例如药物输送，伤口愈合，组织工程和再生医学。在现代工程过程中，设计师，工程师和技术人员经常在产品开发周期的每个阶段使用计算机辅助技术来测试其产品[2-3]。这些计算机辅助技术包括以下内容：计算机辅助设计（CAD），计算机辅助制造（CAM）和计算机辅助工程（CAE）[4]。Peiyan Shen等人。[5]使用CAD创建3D模型
使用成分分级为 SS316 至 C300 的添加剂...
C300 SS316L C300 SS316L 0–99 100 0.000 11.928 0.000 100 92.857 7.143 11.076 0.388 101 85.714 14.286 10.224 0.810 102 78.571 21.429 9.372 1.239 103 71.429 28.571 8.520 1.677 104 64.286 35.714 7.668 2.122 105 57.143 42.857 6.816 2.577 106 50.000 50.000 5.964 3.040 107 42.857 57.143 5.112 3.514 108 35.714 64.286 4.260 3.997 109 28.571 71.429 3.408 4.493 110 21.429 78.571 2.556 5.000 111 14.286 85.714 1.704 5.520 112 7.143 92.857 0.852 6.054 113–213 0.000 100 0.000 6.604