模块 II(9 小时) 沟通概念:说话者/作者和听众/读者、沟通媒介、沟通障碍、准确性、简洁性、清晰度和适当性 阅读理解:以各种速度阅读、为不同目的阅读不同类型的文本、阅读字里行间的内容。听力理解:理解快速传递的材料和口头材料、在面试中进行智能聆听 口语:达到所需的清晰度和流利度、操纵口语的副语言特征、任务导向、人际、非正式和半正式口语、进行简短的课堂演讲。小组讨论:使用说服策略、礼貌而坚定、处理问题和接受对自我的批评、轮流策略和有效干预、使用肢体语言。
Shamir Computer™ / Workspace™镜头旨在显着提高15英寸至5英尺或10英尺范围内的视觉清晰度和舒适性。Shamir Computer™和Workspace™镜头功能配置文件唯一针对近视区域进行了优化。适用于小型,封闭的工作区,Shamir Computer™提供了15英寸至5英尺范围内的视觉清晰度和舒适性,通常需要方便阅读和计算机使用。Shamir Workspace™提供了类似的功能,同时扩展了较大的办公室和开放空间的视觉范围,并在更大的距离内提供视觉舒适度,最多可达10英尺。这两个镜头都适合最自然和最符合人体工程学的姿势,有助于减少向前或向后倾斜头的需求,或者降低或抬起物体以实现方便的观察。
日期 版本 变更摘要 2018 年 2 月 1.0 发布初步药物评估方法和流程指南。 2019 年 12 月 2.0 更新以包括自 2018 年 2 月以来批准的主题选择和基于价值的定价流程以及 DAC 决策标准的变更。增加了关于评估正在考虑纳入罕见病基金 (RDF) 的治疗方法的方法和流程的新附录。还对整个文档进行了微小添加、措辞更改和语法错误修正,以提高文本的清晰度。 2021 年 6 月 3.0 文件标题已更改,以反映增加了关于补贴考虑中的疫苗评估流程的新附录。指南已更新,包括有关豁免项目的评估流程、卫生部药物咨询委员会职权范围的修订以及 ACE 补贴后审查方法的信息。ACE 发布的指南中报告的预算影响范围也已更新。还对整个文档(包括附件)进行了添加和修订,以提高文本的清晰度。 2023 年 9 月 3.1 对整个文档(包括附件)进行了少量添加、措辞更改和图表修订,以提高文本的清晰度并简化流程。指南已更新,包括有关患者如何提供意见以告知 ACE 评估的信息。
5 原则性界面设计 78 5.1 简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 5.2.2 不良界面的风险 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.2.6 系统模块化、可见性、控制和正确性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 5.4 通过分析获得清晰度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 5.4.1 一般需求 . . . . . . . . . . . . . . . . . .
在提供这封信时,DOC已在Napier生态系统和土著生物多样性区计划变化上提交。我们的提交主要是为了支持变化,并通过一些建议的修正案来提高清晰度,调整
• 通过创建所有机构公共安全规则和政策的清单以了解情况,开展比较政策和规则的映射练习,并提出旨在提供清晰度的建议,DOL 将消除客户的障碍并更新过时的语言。
2025 年,STFC 将审查流程,以围绕“工作类别”和标准化职位描述进行重组。与人力资源和 UKRI 合作;审查技术人员对新流程清晰度的反馈,并衡量技术人员的晋升成果
在这个框架中,问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解,或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常,在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前,这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要,则应在问题定义中提供该值的理由。例如,在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下,人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家(放射科医生)准确度的现有指标。因此,人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面,在预测依从性的情况下,相关的准确度指标及其数值可能不太清楚,因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下,只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。