过去一年,声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放?鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管,生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要,迫切需要进行实际的开放性评估。在这里,我们使用了一个基于证据的框架,该框架区分了开放性的 14 个维度,从训练数据集到科学和技术文档,从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统(包括文本和文本到图像),我们发现虽然开源一词被广泛使用,但许多模型充其量只是“开放权重”,许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为,生成式人工智能的开放性必然是复合的(由多个元素组成)和梯度的(以度为单位),并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局,在该格局中,模型可以得到有效监管,模型提供者可以被追究责任,科学家可以仔细审查生成性人工智能,最终用户可以做出明智的决策。
摘要。本文介绍了紧急的全球海洋污染问题,重点是传统清洁方法的不足以及自主绿色海洋清洁船的潜在潜力。该研究介绍了使用视觉设备和LIDAR传感器的自主系统集成的海鲜船设计,并与自主系统集成,以精确导航和碎屑识别。参数研究表明,平面模型表现出最低的波升高,表明流体动力学和唤醒性降低,使其成为环境上可取的选择。此外,Sea-Cheaner船还采用LIDAR进行障碍物检测,并具有带有卷积神经网络的相机,用于有效的碎屑识别和收集,从而提高了操作性安全性和效率。总体而言,自动绿色的海水清洗船代表了海上环境保护的重大进步。
egle可以通过豁免或签发许可证从便携式电力清洗操作中授权将其放电,具体取决于放电的性质。如果没有地下水排放许可证(即授予许可证豁免)可以进行洗涤废水的排放,如果由家庭的乘员用于洗涤建筑物,车辆,车辆或其他与家庭占领相关的表面。将便携式电力洗涤水废水排放到地面上也不需要地下水排放许可证,以便在不使用添加剂时从车辆和表面上取出非冲洗物质。“添加剂”是指在水中添加的任何物质,以增强其在使用(但不限于清洁和消毒的肥皂,脱脂剂,脱脂剂,霉菌和藻类去除剂,漂白剂和酸)等用途的有效性。可生物降解的产品也被视为添加剂。商业操作员或在包含添加剂的商业或工业环境中使用的便携式垫圈的废水可以排放到
加强 IOM WASH 干预措施在危机应对的不同阶段以及在不断变化的各种背景下的积极影响。作为其中的一部分,该目标旨在加深对 IOM WASH 计划的预期和意外影响的理解,并反思和积极主动地调整战略和计划设计,以满足受影响人群的特定需求。
对产生相应的(z)-n' - (((1H-indol-3- yl)甲基甲基甲基甲基甲基)的相应的(z)-n' - (CH)的反应。 CH和CHN抑制剂的抑制效率分别分别减轻体重减轻,而CH和CHN抑制剂的抑制效率分别为约86.9%,CH和CHN抑制剂的抑制效率分别为降低的抑制剂,而CHN抑制剂的极化耐极能力高于CHN抑制剂的较高限制,而CHN抑制剂的浓度降低了,则在较大的情况下降低了COROSIT的差异。对于CH和CHN抑制剂,K ADS分别为11.4824 m -1和6.8667 m -1。吸附的自由能(∆ g o ads。)为-12.1685 kJ mol -1,CHN抑制剂为-14.7326 kJ mol -1。这表明CH和CHN抑制剂都被物理吸附到低碳钢表面上,而CHN则优先吸附。拉曼光谱分析对碳钢的分析揭示了表面上存在γ -FEOOH,而在与这些抑制剂的吸附相关的CH和CHN抑制剂后,检测到了其他峰。拉曼光谱分析对碳钢的分析揭示了表面上存在γ -FEOOH,而在与这些抑制剂的吸附相关的CH和CHN抑制剂后,检测到了其他峰。
摘要:这项研究的目的是确定使用氢化方法降解所选农药(pyraclostrobin和boscalid)从农业废物(废水)中降解并评估其去除效率的可行性。这将允许从农业废水中回收水和原材料。此外,还使用生物制备来提高过程的效率和降解速率,并减少废水中化合物的半衰期。农药通常用于农业,用于实验。这项研究是在两个相同的氢化治疗系统中以微生物支持和不支持的相同的氢化治疗系统进行的。同时,为了鉴定农药,优化了一种基于液相色谱串联质谱的分析方法,从而可以确定具有令人满意的敏感性,准确性和精确性的废水中所施加的农药。根据数学模型和废水中农药消失动力学的方程式确定了氢化床中农药分解的动力学。废水中农药的DT 50半衰期的参数和理论的参数
变化的化学饰面涂在编织的粘稠织物上。这种饰面的目的是避免由于纤维释放菌株和加工过程中引入的压力而引起的纤维和织物收缩引起的收缩,从而提高了其在家庭洗涤过程中的尺寸稳定性。一件用化学处理的织物缝合的男子外套每周穿5次,然后被洗涤。总体上进行了5次家庭洗涤。和在洗涤之前和之后分析了织物。如SEM所观察到的,获得了出色的尺寸稳定性,没有任何物理降解的迹象。这可以通过耐抗洗涤和磨损菌株的纤维涂层的良好粘附来解释。使用ZETA电位测量的物理和化学分析将表明,与多阳离子(聚氨酯的树脂)和聚阴离子(基于多硅氧烷的树脂)混合物的填充将有助于改善涂层粘附,从而耐洗和磨损。
图 1. 制造过程示意图。(a)PMP 制备过程和样品照片,白色箭头指向 PMP。(b)固定在 3D 打印支撑框架上的 Metal-FPI 上的聚对二甲苯沉积。插图显示了聚对二甲苯封装的普遍特征。(c)PMP 的 SEM 横截面以及相关的 EDS 映射。