当今的网络威胁环境迫使联邦政府和商业行业将精力集中在网络安全进步和创新上。根据总统 2021 年网络安全行政命令中概述的要求,现在可以在联邦政府范围内部署人工智能。将人工智能的技术进步与合适的人员相结合,可以使机构在战略上处于领先地位,以便随时了解恶意威胁行为者。机构可以利用大数据来更好地了解他们的网络,分析威胁行为,预测和快速检测恶意软件/勒索软件攻击,并定制他们独特的网络安全方法。遵循行政命令关于数据访问、基础设施和劳动力能力的要求,可以让机构为部署支持人工智能的解决方案做好准备。
清除太空垃圾是一个全球性问题。许多国家正在实施太空垃圾分类项目,研究各种技术手段,将太空垃圾清除到墓地轨道,参数由国际社会商定。进行太空探索的各国都制定了防止太空垃圾形成的特殊标准和准则。太空垃圾的指数级增长对未来的太空任务和太空探索的可持续性构成了重大威胁。该项目专注于开发和实施一个创新的人工智能驱动框架,以高效、自主地清除太空垃圾。利用先进的机器学习和计算机视觉技术,该系统可以自动识别、跟踪和分类太空垃圾,从而实现有针对性的精确清除策略。该框架集成了实时数据分析、预测模型和机器人控制,以协调碎片收集和处置操作。通过结合卫星传感器、数据融合算法和自主决策,人工智能系统表现出显著的适应性和可扩展性,确保持续缓解太空垃圾风险。
手套箱是最近在工程领域用于制造高级材料的工具,这需要严格的环境控制以进行处理。手套箱使处理和处理危险和反应性材料成为可能。像plotonium这样的放射性材料专门在手套箱中处理,用于燃料制造和涉及燃料重新处理的过程[1]。手套箱的主要商业应用之一是在制造锂离子电池中使用。用于制造电池的手套箱在高度严格的状态下操作,其中氧气和水分保持在低于1 ppm的状态[2]。手套箱在处理反应材料时清除惰性气体(如氩气和氮),将其保持在惰性气氛中[2]。手套箱还保持着轻微的正压,以防止进入大气气体。橡胶手套倾向于渗透气体,因此需要正压[3]。手套箱通过通过再生系统循环惰性气体来实现高水平的纯度[4]。在再生系统中,惰性气体通过铜等加热的Getter材料传递。
明确的项目解决了影响爱尔兰水生环境质量的最常见问题之一,它是含氮和磷等营养物质的地表水过度灌输的。清晰项目的重点是位于爱尔兰东南部的夫人岛湖。夫人的岛湖是一种盐泻湖,在欧盟的栖息地指令下受到保护,作为优先栖息地。这种泻湖的生态因营养过度浓缩而严重破坏了有害的藻华和杀死鱼类。明确的项目的目的是了解夫人的岛湖受到养分污染的程度以及这种污染对其生态学的影响。这是通过将夫人的岛湖与另一个盐水泻湖进行比较而实现的。浅湖理论用于比较两个泻湖的特征。
Rohan Chandra,TS/SCI清除Reston,VA | 703-627-6422 | rohanchandracpe@gmail.com | https://www.linkedin.com/in/rohan-chandra-0a18161b1/教育约翰·霍普金斯大学,弗吉尼亚州巴尔的摩,2023年9月 - 礼物在弗吉尼亚州瓦特工程大学机器人和自动化中,弗吉尼亚州夏洛茨维尔,2018年8月至2022年5月在计算机工程学院,工程和应用科学学院学术学术学术学院GPA:3.673毕业于高分,商业经验副软件工程师,诺斯罗普·格鲁曼(Northrop Grumman),弗吉尼亚州杜勒斯,弗吉尼亚州,弗吉尼亚州杜勒斯,2022年9月 - 目前•设计和实施特定任务的算法,用于使用Python和C++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ c+ sips pythran simplerannning工具进行分类的卫星任务。• Act as a bridge between us and our unclassified team, write multi-thread applications, perform DevOps tasks, such as improving the performance of our CI/CD pipeline in Jenkins, write unit tests, oversee and develop 15+ microservices in Docker containers, and work in an Agile environment using the Atlassian Suite (Confluence, Jira, and Bitbucket).第一机器人软件教练,Nova Labs,Fairfax VA 2022年7月 - •领导Nova Labs Robotics的软件教育实践的创建和开发,以确保其5个第一技术挑战(FTC)团队获得成为优秀开发人员和未来领导者所需的培训。因此,学生已经多次晋升为州冠军,并自愿帮助新秀团队发展其软件技能。
太空旅行的日益普及带来了重要的创新发现,然而太空中不断增加的碎片对低地球轨道的安全构成了威胁。该项目旨在通过多方面的方法解决轨道碎片问题。该项目将考虑独特的碎片减缓和清除解决方案,描述当前处理卫星在使用寿命结束后脱离轨道和空间交通管理的政策。此外,它从技术角度解决了这个问题,包括对现有碎片和当前清除解决方案(成功和失败)进行分类。通过这个项目,我们希望通过向管理官员提出轨道碎片减缓和卫星清除政策,在地方和国家空间法中实施积极的变化。在技术方面,我们将根据对现有解决方案的研究,集思广益,提出碎片清除概念,最终将形成我们设计的可行原型。这项研究的另一个成果是提供有关空间碎片主题的教育资源,揭示问题。随着我们继续了解太空中现有的碎片,信息收集工作正在进行中。
4.1.4. 照片日志...................................................................................................................................................................................... 30
为了确保在发动机严重失效的情况下飞行安全,商用飞机必须按照 14 CFR § 25.121 的规定达到最低爬升梯度。这些规定的爬升梯度与许多起飞程序中严格的起飞最低标准不相称;许多从布满障碍物的机场起飞的重型飞机被迫绕过障碍物,因为它们的发动机失效爬升梯度远低于安全飞越所需的值。在这里,我们研究了逆风或顺风的存在如何影响模拟 10 节逆风或顺风的发动机失效障碍物清除。我们发现,对于较轻的起飞重量和较低的爬升速度,飞机轨迹对风的敏感度更高。在合理的飞行重量下,实际风可能会消耗掉 FAA 的整个“总净”飞行路径安全裕度。同时,我们看不出任何理由为什么风速责任应该影响选择延长第二段的起飞。
颅内溶质运输的机制是人类脑健康的基础,其变化通常与疾病和功能障碍有关,并有独特的个性化诊断和治疗机会。然而,我们对这些机制及其相互作用的理解仍然不完整,部分原因是跨尺度,物种和不同模态之间的洞察力的复杂性。在这里,我们结合了混合尺寸建模,多模式磁共振图像和高性能计算,以构建和探索人类颅内分子富集的高保真性内部模型。该模型预测了在蛛网膜下腔,心室系统和脑实质的图像衍生几何表示中溶质的颞空间扩散,包括表面周围空间(PVSS)的网络。我们的发现强调了脑脊液(CSF)产生和颅内搏动性对鞘内示踪剂注射后分子富集的显着影响。我们证明,低频血管舒张症会在表面PVS网络中引起中度CSF流量,从而大大增强了示踪剂的富集,并且富集受损是PVS扩大的直接自然结果。因此,这个公开可用的技术平台为整合了关于神经胶体扩散,血管动力学,颅内搏动性,CSF的产生和外排的单独观察的机会,并探索了人脑中的药物输送和清除率。