课程描述:一阶标量微分方程。初始价值问题。存在,独特性,对初始数据的持续依赖。线性系统具有恒定系数。 指数矩阵。 线性和几乎线性系统的渐近行为。 二维自主系统。 关键点及其分类。 相平面分析。 Lyapunov稳定理论的简介。线性系统具有恒定系数。指数矩阵。线性和几乎线性系统的渐近行为。二维自主系统。关键点及其分类。相平面分析。Lyapunov稳定理论的简介。
我们考虑无限量子自旋链中连通子系统 A ∪ B ∪ C 的宏观大 3-划分 ( A, B, C ),并研究 R´yi- α 三部分信息 I ( α ) 3 ( A, B, C )。在具有局部哈密顿量的干净一维系统中,在平衡态下它通常为零。一个值得注意的例外是共形临界系统的基态,其中 I ( α ) 3 ( A, B, C ) 是交比 x = | A || C | / [( | A | + | B | )( | C | + | B | )] 的普适函数,其中 | A | 表示 A 的长度。我们确定了不同类的状态,这些状态在具有平移不变哈密顿量的时间演化下,局部放松到具有非零(R´enyi)三部分信息的状态,此外还表现出对 x 的普适依赖性。我们报告了对自由费米子对偶系统中 I ( α ) 3 的数值研究,提出了场论描述,并计算了它们在一般情况下对 α = 2 的渐近行为以及在系统子类中对一般 α 的渐近行为。这使我们能够推断出缩放极限 x → 1 − 中的 I ( α ) 3 的值,我们称之为“残差三部分信息”。如果非零,我们的分析指向一个与 R´enyi 指数 α 无关的通用残差值 − log 2,因此也适用于真正的(冯·诺依曼)三部分信息。
在宇宙学中,直到90年代初期,具有挑战性的问题是找到高度非线性并在本质上耦合的进化方程的分析解决方案。结果,很难从宇宙学模型中找到任何宇宙学推断。但是,自90年代末[1]以来,当动态系统方法已应用于宇宙学领域时,情况就会发生变化。动态系统分析是一种非常强大的数学工具,可从演化方程提供信息,而无需任何参考初始条件或任何中间时刻的任何特定行为[2]。对于一般的宇宙学场景,可能会发生无限的进化,但其渐近行为尤其是在后期的渐近行为仅限于几个不同的类别。如果可以将宇宙进化方程转换为自主形式,则可以将这些类别识别为稳定的关键点。因此,通过分析此类临界点,可以推断宇宙的较晚时间演变,而不会引起任何分析解决方案或对初始条件的歧义。到目前为止,宇宙学场景的大多数动态分析都限于背景级别,即自主系统的形成,临界点的确定以及相关宇宙学参数的估计,即密度参数,状态参数等方程。目前的工作涉及在当前加速阶段的背景下的标准宇宙学模型,即具有指数潜力的典型的深色能量标量场模型。vi。使用适当的选择变量,将演化方程转换为离散的自主系统,并使用中心歧管理论分析了临界点,并且已经用Schwarzian衍生品提出了稳定性分析。手稿的组织如下:在第二部分中,我们讨论了FLRW时空下的典型场景的背景。在第三节中,我们在本节中确定了与宇宙学模型基本方程相对应的自主系统。从离散动态系统分析的角度显示,第四节显示了所有涉及参数的各种关键点的稳定性分析。我们在第五节中介绍了全球动力学分析和宇宙学的含义。最后,在SEC中提出了简短的讨论和重要的总结。
流行病中的摘要,在感染或疫苗接种个体后,免疫力逐渐减弱。免疫水平是高度异质和动态的。这项工作提出了一种免疫流行病学模型,该模型捕获了感染或疫苗接种后免疫获取和减弱的基本动态特征,并从数学上分析了其动力学特性。该模型由第一阶偏微分方程的系统组成,涉及非线性积分项和不同的传输速度。在结构上,方程可以解释为分段确定过程的fokker-planck方程。但是,与通常的模型不同,我们的方程式涉及非局部效应,代表了整个环境的感染力。这与不同的转移速度的存在一起证明了解决方案的存在和非平凡的存在。此外,模型的渐近行为是
摘要。我们提供了关于Dykstra的算法与Bregman预测的渐近行为的定量结果,著名的Dykstra算法的组合以及循环Bregman预测的方法,旨在确定最佳近似值,并在非正式设置中解决凸的可行性问题。我们提供的结果是通过证明挖掘的镜头,这是一种数学逻辑中的程序,可以从非效率证明中提取计算形式。具体而言,我们提供了低复杂性亚稳定性的高度均匀和可计算的速率,而且,我们还指定了一般情况,在这些情况下,人们可以获得充分和有效的收敛速率,尤其是欧几里得空间中Polyhedra的情况。作为我们定量分析的副产品,我们也是第一次建立了Dykstra方法与Bregman Projections的强烈收敛性。
⟨x,x⟩。我们还假设a:x⇒x和b:x⇒x是最大单调操作员。有关最大单调操作员的更多详细信息,我们将读者推荐给[3],[4],[9],[10],[11],[11],[12],[14],[15],以及其中的参考文献。在[3]中,Auslender和Teboulle提供了用于研究单调图的必需工具。他们专注于无穷大的R n子集的行为。通过使用实际分析和几何概念,他们开发了一种数学处理来研究集合的渐近行为。此外,Bauschke和Combettes [4]的书是学习非线性分析的最佳来源之一,即凸分析,单调操作员和操作员的固定点理论。另外,[9]强调了最大单调操作员的重要性,并描述了过去十年来单调操作员领域取得的进展。此外,[10]提出了一项调查,讨论了单调操作员理论的发展。it
受对老虎机问题渐近行为研究的启发,我们得到了几个策略驱动的极限定理,包括大数定律、大偏差原理和中心极限定理。与经典极限定理不同,我们开发了抽样策略驱动的极限定理,这些定理可以产生最大或最小平均回报。大数定律确定了各种策略下可以实现的所有可能极限。大偏差原理提供了偏离极限域的最大衰减概率。为了描述围绕平均值的波动,我们得到了最优策略下的策略驱动的中心极限定理。这些定理中的极限是明确确定的,并且在很大程度上取决于事件的结构或积分函数和策略。这展示了学习结构的关键特征。我们的结果可用于估计最大(最小)回报,并确定避免双臂老虎机问题中帕隆多悖论的条件。它也为通过统计推断确定提供更高平均奖励的臂奠定了理论基础。
上述结构可以扩展到更一般类型的奇点,例如具有分支切割结构。现在我们可以理解“复苏”这一名称的由来。我们已经看到,Borel 变换的奇点会导致新的幂级数。事实证明,当 k 很大时,这些新级数通过系数 ak 的行为在原始级数中“复苏”。就 Borel 变换(在原点处解析)而言,这本质上是 Darboux 的一个古老定理,它将解析函数系数在原点处的大阶行为与最接近奇点附近的行为联系起来(参见例如 [ 2 ])。让我们首先陈述结果。让 ϕ ( z ) 成为一个简单的复苏函数,如 ( 2.19 ) 中所示。假设 A 是复平面上最接近原点的 Borel 变换奇点(为简单起见,我们假设只有一个奇点,尽管推广很简单)。假设该奇点附近的行为如 (2.29) 所示,ζ ω = A 。为简单起见,我们假设 ξ = 0 处的留数为零,即 a = 0。然后,系数 ak 具有以下渐近行为,
DESY 在 HERA 中观测到结构函数 F2(x,Q 2 ) 在小 x 处快速增加(见参考文献 [I]),这重新引起了人们对 QCD 振幅高能行为问题的兴趣。在首对数近似中,它受 BFKL 方程 [2-4] 控制,导致 F 2 (x) 的行为与实验曲线相差不大。不幸的是,BFKL 答案存在理论问题,这使得使用这些首对数描述真实的高能过程变得困难(甚至不可能)。首先,BFKL 答案违反了幺正性,因此它充其量只是某种前渐近行为,仅在某些中间能量下可靠。 (真正的高能渐近线对应于主要对数结果的单元化,但这是一个 20 年来无人成功的问题,并不是因为缺乏努力。)此外,即使在单元化并不重要的中等高能量下,QCD 中的 BFKL 结果也不是完全严格的。即使我们从
我们研究了在锤子图上定义的自由屈服模型的基础状态下的多部分信息和纠缠措施。使用邻接矩阵的已知对角线化,我们解决了模型并构建了基态相关矩阵。此外,当子系统由嵌入在较大较大的n个分离的子系统组成时,我们发现切碎相关矩阵的所有特征值。这些结果允许我们找到一个确切的公式,用于隔离图的纠缠熵以及相互和三方信息。我们使用这些措施的确切公式在两个不同的热力学限制中提取其渐近行为,并与数值计算相匹配。尤其是,我们发现纠缠熵承认对数违反该地区法的行为减少了与区域法规模相比的纠缠数量。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC根据许可证(http:// creativecommons .org /licenses /by /by /4 .0 /)的开放访问文章。由SCOAP 3资助。