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World File Search System渐进主义
经济隔离主义如何影响经济
摘要本文的目的是从宏观经济的角度研究保护主义的经济后果。为此，我们估计关税对不同经济变量的影响是GDP增长，贸易量或失业，比较了两组国家的影响：高收入和低收入。为此，我们建立了一个回归模型，以估计关税变化对这些变量的影响，从而区分两组国家。关税有助于增加失业率，降低经济增长并减少贸易量，但要减少多少？在寻找有效的经济复苏的公共政策方面，这在实际的大流行环境中非常相关。这是对大流行环境中保护主义和贸易限制的概述，以及经济民族主义如何影响实际经济衰退恢复阶段的决策。多边主义似乎由于这些政治和经济趋势而受到威胁，多边组织遭受了贸易仲裁的作用，这可能会威胁到全球价值链和自由贸易机制。我们得出的结论是，最近的关税对高收入国家没有显着影响，而低收入国家的GDP增长率或失业率的变量对关税率的变化更为敏感。
冲突时代的比较区域主义
联合国大学比较区域融合研究研究所（UNU-CRIS）是联合国大学的研究与培训研究所，该研究所是一个从事研究和能力发展的全球网络，以支持联合国的普遍目标并产生新的知识和思想。总部位于布鲁日，UNU-Cris专注于全球和区域公共物品的提供，以及区域内和区域间整合的过程和后果。该研究所旨在在全球和地区层面上建立有关治理与合作的新模式，并建立能力的与政策相关的知识。unu-cris充当联合国制度的资源，与其他联合国机构的联系有着牢固的联系，该机构与国际和地区公共物品的提供和管理有关。
对抗性自我训练改善了渐进域适应性的鲁棒性和概括
逐渐的域适应性（GDA），其中为学习者提供了辅助中间域，在许多情况下已经在理论上和经验上研究了。尽管在关键安全方案中起着至关重要的作用，但GDA模型的对抗性鲁棒性仍然没有探索。在本文中，我们采用了有效的渐进自我训练方法，并用副本自我训练（AST）替换香草自我训练。AST首先预测未标记的数据上的标签，然后对手在伪标记的分布上训练模型。有趣的是，我们发现逐渐的AST不仅提高了对抗性的准确性，而且可以提高目标域的清洁准确性。我们揭示这是因为当伪标签包含一部分不正确标签时，对抗性训练（AT）的性能要比标准训练更好。因此，我们首先介绍多类分类设置中逐渐AST的概括误差界限。然后，我们使用子集总和问题的最佳值在真实分布和伪标记分布上的对抗误差上桥接标准误差。结果表明，在具有不正确的伪标签的数据上，可能会获得比标准培训更紧密的结合。我们进一步提出了有条件的高斯分布的一个例子，以提供更多的见解，说明为什么逐渐的AST可以提高GDA的清洁精度。
具有渐进力学性能的 3D 打印各向异性纳米纤维复合材料
所需的承载能力。 [1,4] 受这种各向异性结构的启发，定向增强材料被引入承重材料中，以在所需的方向上实现最大可能的机械性能。 [5] 仿生结构通常用于工程领域，以制造各向异性材料，这些材料可定向增强强度、膨胀或热性能，并执行特定功能，如可调形状恢复、极化图案或流体阻力。 [4] 这些各向异性材料引起了人们对组织工程 (TE) 的长期研究兴趣，以模拟生物组织的机械强度。包括心肌、动脉、静脉在内的软生物组织的强度和弹性[6,7] 在断裂拉伸强度为 1-10 MPa，弹性模量为 1-30 MPa 范围内。 [8,9] 迄今为止，人们已经研究和开发了各种材料和方法，目的是复制或至少模仿生物组织的结构、机械和功能特征。这样做的动机是为了增加我们的基本理解，[10,11] 影响 TE 中的细胞生长，[12] 或将材料用作医学模型。[13]
联结主义人工智能应用的弱点
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恐怖主义、极端主义和反恐怖主义中心
简介 冲突的面貌正在发生变化，随着冲突的发展，像瓦格纳集团这样的组织越来越有可能成为冲突转化过程的核心。瓦格纳集团由俄罗斯寡头叶夫根尼·普里戈津于 2014 年创立，在俄罗斯吞并克里米亚的过程中，它从乌克兰战场起步。从那时起，瓦格纳集团就成为一个庞大的跨洲企业的一部分，该企业从事一系列活动，最显著的是提供安全服务，以换取自然资源以及其他经济或政治利益。正如早期研究和本报告得出的结论，瓦格纳集团与俄罗斯政府有着密切的联系。推进俄罗斯的外交和安全利益（例如在乌克兰的利益）是瓦格纳集团目标的重要组成部分。在该集团成立初期，这些利益是在一层非常薄的可以否认的面纱下推进的。集团成员不被鼓励公开表明自己是瓦格纳集团的一部分。尽管如此，一系列纪录片和调查报道揭示了瓦格纳在全球的活动规模。尽管如此，创始人普里戈津并没有为他的创立承担责任。直到 2022 年 9 月，即瓦格纳成立八年后，普里戈津才公开承认他是该组织的创始人。在这八年里，俄罗斯联邦受益匪浅
技术解决方案主义的前景与陷阱
本书探讨了技术是否可用于解决由技术引起的问题，因为各个章节从不同方面探讨了技术如何将我们带到今天的境地（有些人会说，根据一系列指标，这是人类所处的最好境地），以及技术是否有助于或阻碍我们解决当前面临的挑战。讨论的问题涵盖了可持续性的三个维度，包括人工智能的物质性、教育技术、人工智能促进性别平等、创新和数字鸿沟，以及技术与权力、政治制度和资本主义的关系等主题。各章节都以技术变革、可持续发展的理论背景为基础，本书积极使用联合国的可持续发展目标，既是为了研究这些目标如何捕捉或忽视可持续发展的核心要素，也是为了促进和创建各章节之间共同的参与框架。
多语言主义博士后研究员 - uit ...
语言，大脑和学习中心（C-LABL）将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用，开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论，神经科学和语言获取/处理培养合作研究，我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言，对他们的大脑，以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域（语言，大脑和学习），这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此，C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用，主要关注语言距离（语言之间的相似性/差异）对发展，跨语言影响，神经认知的适应性的重要性，这是多语言经验的结果，以及其他语言学习。
