理解和减少愤怒的感觉课程是一种四局的治疗干预措施,旨在帮助参与者学习以更合适的方式理解和应对愤怒。他们学会了识别愤怒的触发因素,区分健康和不健康的愤怒,设定目标,计划中断愤怒模式的策略,并利用渐进的肌肉放松。
本研究采用特定技术和实用的、循序渐进的网络志方法来调查社交媒体网站的在线踪迹,并通过在线半结构化访谈扩展这些在线探索。本研究的研究设计遵循循序渐进的程序,这些程序在方法上是合理的,以确保本研究的严谨性,从而提高本研究的可信度。总的来说,本研究收集了大量数据:34 个带有评论的 LinkedIn 帖子;12 个网络研讨会;22 个 YouTube 视频;19 个视频;10 个播客和 17 个半结构化访谈视频。视频、音频和访谈数据已被转录成共 453065 个单词的文本数据,以便使用 NVivo 软件进行主题分析。已经为数据收集和数据分析的迭代过程分配了足够的时间。分析来回移动,直到达到理论饱和点。本研究中数据中提取的数据结构说明了将分析和数据相匹配的分析声明,以确保所述方法和报告的分析之间具有良好的一致性。
休伯特·德雷福斯:“第一步谬误是声称,自从我们第一次研究计算机智能以来,我们一直在一个连续体上缓慢前进,而人工智能是这个连续体的终点,因此,我们程序中的任何改进,无论多么微不足道,都算作进步……事实上,在假定的稳步渐进的连续体中存在着不连续性。这个意想不到的障碍被称为常识问题。”
AI Sciences Books 使用 Python 和 R 等计算机科学编程语言探索人工智能和数据科学的各个方面。我们的书籍可能是最适合初学者的书籍;对于任何想要从头开始学习人工智能和数据科学的人来说,它都是循序渐进的指南。它将帮助您打下坚实的基础,并让您轻松学习任何其他高级课程。
气候变化导致环境缓慢而渐进的变化,例如变暖和海平面上升、海洋酸化和缺氧、由于降水模式变化而导致某些地区干旱、或传染病的出现和传播。它也是自然灾害突然发生的原因,正如热浪、洪涝灾害、海洋淹没现象和气旋等极端天气事件趋于增多和加剧所表明的那样。据世界气象组织统计,过去五十年里,它们的数量增加了五倍。
所提出的方法被设计为一个循序渐进的过程,目的是以务实和高效的方式支持和改进人工智能系统的设计、开发和采用。方法论问题指导开发团队,并作为促进遵守《人工智能法案》等法规的清单。这种方法可以系统地构建人工智能系统所需的文档并开发值得信赖的人工智能解决方案。
● 神经元:脑细胞,将信号传递到脑的其他部分(第 1 部分) ● 神经递质:传递来自其他神经元信息的化学物质(第 1 部分) ● 动作电位:神经元内部因接收来自另一个神经元的信号而触发的电信号(第 1 部分) ● 囊泡:轴突末端含有神经递质的小隔间(第 1 部分) ● 多巴胺:一种神经递质(第 1 部分) ● 受体:接收释放信使的特定化学物质 ● 信使:将信号传递到下一个神经元 ● 转运蛋白:将神经递质带回细胞 循序渐进的课堂指南