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r e v i e w研究在特应性皮炎与肠道菌群相关的研究进度
引言是由免疫系统介导的，特应性皮炎（AD）是一种由遗传和环境因素引起的慢性，复发性，炎症性皮肤疾病。它在临床上以干性皮肤和严重的瘙痒为特征。1 AD可以根据疾病的进程将其分为急性期和慢性期。AD急性期的临床表现包括严重的红斑，丘疹，渗出和严重的瘙痒，而慢性期的临床表现包括带有尺度的干燥皮肤，以及带有苔藓动物表现的皮肤玻璃体模式。随着工业化和城市化的发展，AD的发生率逐渐增加。流行病学数据显示，在全球范围内，有15-30％的儿童和10％的成年人有AD病史。据估计，2019年全球有3.9亿AD患者，到2024年，预计到2024年将达到4.5亿，到2030年将达到5.2亿，涉及超过33.3％的中度至重度病例。除了皮肤病变外，AD还增加了心血管纤颤的心血管事件的风险。2 AD给受影响的患者带来了沉重的经济负担。每位广告患者的平均年度治疗费用高达40,000元。此外，AD患者还可能患有严重的精神障碍，例如焦虑，抑郁甚至自杀倾向。3因此，广泛探索了AD的发病机理和治疗策略，在皮肤病学领域充当热点。
phoebe Bournei木质精油对两种皮肤油的抗真菌活性和机制
结果：我们发现PWEO的主要成分是单萜和倍半萜类化合物。PWEO具有强大的抗真菌活性，而PWEO的MIC对两种皮肤植物的MIC均为3.600 mg/ml。PWEO显着抑制菌丝体的生长，并且随着浓度的增加，抑制作用显着增加。当pWeo浓度达到1.8mg/ml时，菌丝体的生长被完全抑制。显微镜观察表明，PWEO破坏了菌丝的结构。细胞膜通透性测试表明，皮肤植物的细胞膜受到PWEO的破坏。细胞丙二醛（MDA）含量与PWEO的浓度呈正相关，这表明皮肤植物的脂质过氧化是由PWEO引起的。荧光显微镜图像显示，PWEO处理后，ROS的产生过多，MMP破坏了。葡萄球菌的生理实验显示，用0.450 mg/mL PWEO治疗三个小时后，蛋白质渗出，细胞外电导率和细胞内MDA含量的显着差异。通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）鉴定了五个集线器基因，其中长链脂肪酸COA连接酶1（ACSL1）被显着上调表达。减少上调的72（MUG72）和GDP甘露糖转运蛋白基因1（GMT1）在PWEO治疗后显着下调，这影响了葡萄球菌的生长和繁殖。这些结果表明，PWEO可以用作可持续应用的天然抗真菌剂。
2050年代的温带森林：碳和养分自行车响应对七年升高的CO 2富集的含量
为了阐明CO 2（ECO 2），C捕获和营养可用性之间的反馈，伯明翰森林研究所（BIFOR）在英国一个成熟的温带森林中建立了一个自由空气co 2富集（面部）设施，在其中将三个面孔阵列（30 m DIA）暴露于高高的CO 2（+150 PPM）在+150 ppm上方的杂物（+150 ppm）生长时，ambient ambient ambient Ambient ambient Ampiest ambient Ampiest ambient ampient ambient ampiest ampient。1面部富集始于2017年，一直持续到迄今为止。响应于CO 2的富集，光合作用CO 2在头三年中平均增加了23％，而这种增强的吸收是由CO 2富集的第七年所维持的。2增强的CO 2摄取导致树木干物质（+10.5％）的总体显着增加，树木基础面积增量增加了28％。通过垃圾降落（+9.5％），根渗出液（+40％）以及有机和矿物质土层中的细根生物量和特异性根长的地下C分配。与确认和量化CO 2受精效应程度的环境阵列相比，在ECO 2下计算出的2021年和2022年的总净初级生产率更高约2吨。
引用：使用糖尿病足溃疡上的皮肤屏障膜的freitas A（2022）Periwound浸润性皮肤管理策略。糖尿病足杂志
在糖尿病脚中，自主神经供应的丧失会改变皮肤的血管灌注和神经供应。这会影响皮肤的完整性及其对压力和伤口渗出液的机械和化学创伤的抵抗力（Faber等，1993）。浸渍是一个常见的问题，尤其是在慢性伤口的管理中（Thomas，1997）。此外，糖尿病足溃疡仍然是延迟愈合，较高的感染率和降低截肢的风险增加的代名词（Frykberg，1998）。几个因素会影响糖尿病足溃疡的局部伤口环境，例如高血糖，大血管和微血管疾病，多神经病以及受损的宿主免疫防御（Kamal等，1996）。糖尿病足溃疡中伤口床和周围皮肤的浸润可能是导致愈合受损的最低识别因素之一（Cullum等，2000）。浸渍对皮肤完整性的影响及其传统上差的管理和频率，使其成为将其纳入伤口护理的危险因素的明显竞争者（Cutt and White，2002b）。但是，关于浸渍在糖尿病足溃疡中的可能影响的研究很少（Bale等，2001）。伤口管理的目的是在可能的情况下解决患者的关注，纠正内在和外在因素，并优化康复环境。也必须将围绕边缘作为伤口评估不可或缺的一部分（Cutt and White，2002a）。m
使用 Protimeter 湿度计检查室内湿度...
简介 检查建筑结构内的潮湿和湿气是一个非常全面的主题。本白皮书重点介绍了对湿气的基本了解、寻找潮湿的一些技术以及如何使用数字湿度计诊断湿度水平。1.什么是潮湿？潮湿是由水进入房产（结构）和房产内积聚的湿气导致冷凝（生活方式）造成的。a.湿气进入房产（结构） 当水渗入建筑物结构时就会发生潮湿。常见原因有： • 雨水从缺少瓷砖或石板的屋顶渗出，从堵塞的排水沟溢出或渗透到窗框周围。• 由于防潮层缺陷或没有防潮层而导致的上升湿气。• 管道漏水、排水或溢流。您经常可以在墙壁和天花板上看到潮湿的“潮汐痕迹”。b. 冷凝（生活方式） 生活方式潮湿问题是由正常的日常活动（洗澡、洗衣服和烘干衣服、做饭和烧水）引起的，所有这些都会产生含有大量水蒸气的暖空气。如果暖空气无法通过打开的窗户或通风口逸出，它会四处移动，直到找到一个冷表面，然后冷却并形成冷凝水。冷凝发生在任何记录低于露点温度（饱和空气释放多余水蒸气的温度）的冷表面上。做饭时可以在浴室的镜子或厨房的窗户上看到这种情况。
湿地植物从水中清除磺酰胺
磺酰胺由于其抗菌特性和低成本而广泛用于临床和畜牧业。但是，磺酰胺不能被人体或动物完全吸收，50％ - 90％将从人体中排出，并通过多种方式进入水域和土壤，从而造成环境心理伤害。植物修复作为一种绿色的原位修复技术已被证明有效地在去除磺酰胺中有效，但是潜在的机制仍然是一个需要进一步研究的问题。为了探索SAS去除与植物之间的关系（S. valius），根源从植物中分泌的根和微型Ganism，研究进行了一系列实验，并使用结构方程模型来量化湿地植物中磺酰胺去除的途径。植物治疗组中磺酰胺的去除率（77.6-92％）明显高于根渗出液治疗组（25.7 - 36.3％）和水处理组（16.3 - 19.6％）。植物摄取（λ1= 0.72 - 0.77）和微生物降解（λ2= 0.31 - 0.38）是去除磺酰胺的最重要途径。可以通过植物的积累，吸附和代谢直接去除磺酰胺。同时，植物可以通过促进微生物降解来间接去除磺酰胺。这些结果将促进我们对植物修复中磺酰胺去除效率的基本机制的理解和提高。
评论：Shilajit（Mumie）一种抗
糖尿病是全球一个主要的健康问题，它阻碍了正常的生活。糖尿病是死亡的主要原因，全球范围很高。许多药物用于2型糖尿病的治疗，不幸的是，某些副作用包括腹痛，肾脏，肝脏，心脏并发症以及最常见的危及生命的低血糖。此外，这些药物减轻了高血糖症状，并且不能解决胰腺，肝脏和肌肉中脂质积累的根本原因。因此，需要一种安全的天然产品来管理糖尿病并减少副作用较少的肥胖症。shilajit是许多山脉的渗出层，尤其是喜马拉雅山脉，由植物和微生物代谢产物组成，包括有机腐殖质，腐殖酸，富维酸和矿物质的混合物。它用于旧传统医学和当前的人类和动物研究中的许多疾病，在这种疾病中，它的安全性和更少的副作用被确认。shilajit具有抗糖尿病特性，包括抗血糖，抗肥胖症，抗氧化剂，抗炎作用，代谢增加和重要矿物质。shilajit的抗血糖可能是由于氧化应激减轻，炎症减少以及代谢增加，从而导致脂肪燃烧和肥胖症降低。所有这些都与胰岛素抵抗和糖尿病有关。Shilajit的其他用途包括治疗癌症，过敏和免疫力增加。需要更多的临床研究来探索Shilajit的机制和好处，因为最近的研究是有希望的。
开发负压的简单控制系统
糖尿病性溃疡是糖尿病患者腿上发现的伤口。不当治疗打开了败血症和骨髓炎等并发症的风险。一种显着的治疗方法是通过负压伤口疗法（NPWT）装置。该装置通过去除渗出液，增加血流并通过负压促进细胞增殖来帮助溃疡恢复。这项研究的目的是通过开发简单的低成本NPWT原型来增加一种负担得起的糖尿病性溃疡治疗方法的本地含量。这是通过使用Arduino uno微控制器来实现的，其中包括PID控件，MPXV4115VC6U传感器读取功能，一个内置的计时器，两种模式和一个警报系统。在测试之前对所得的原型进行校准，以降低错误率。使用气流分析仪和溃疡伤口幻影进行测试。使用75、85和125 mmHg的负压设置用于测试，并在两种模式下进行30分钟。从这些测试中发现，原型可以达到负压阈值，最小平均误差最少为-1.81％。具有伤口幻影，连续和间歇性模式的平均误差分别为-0.56％和-0.20％。这种小方差可以忽略不计，因为NPWT治疗具有可接受的负压，即60-80 mmHg和80-125 mmHg，具体取决于伤口类型。总而言之，一个简单的基于Arduino Uno的系统可以用作NPWT治疗装置，以帮助糖尿病性溃疡恢复，而误差最小。
医疗政策 - 循环肿瘤 DNA 和循环肿瘤细胞用于选择晚期实体癌的靶向治疗（液体活检）
选择晚期实体癌的靶向治疗方法（液体活检）描述/背景液体活检液体活检是指通过分析循环肿瘤DNA（ctDNA）或循环肿瘤细胞（CTC）来无创地表征外周血中的肿瘤和肿瘤基因组的方法。循环肿瘤DNA正常细胞和肿瘤细胞会向血液中释放小片段的 DNA，这被称为无细胞 DNA (cfDNA)。非恶性细胞的 cfDNA 是由细胞凋亡释放的。大多数无细胞肿瘤 DNA 来自凋亡和/或坏死的肿瘤细胞，无论是来自原发性肿瘤、转移瘤还是 CTC。(1) 与细胞凋亡不同，坏死被认为是一种病理过程，由于基因组 DNA 的不完全和随机消化，会产生更大的 DNA 片段。循环 DNA 的长度或完整性可以潜在地区分凋亡和坏死的来源。循环肿瘤 DNA 可用于肿瘤的基因组表征。循环肿瘤细胞完整的 CTC 从原发性肿瘤和/或转移部位释放到血液中。CTC 在血液中的半衰期很短（1-2 小时），CTC 通过渗出到次级器官而被清除。（1）大多数检测通过使用表面上皮标记物（如上皮细胞粘附分子 (EpCAM) 和细胞角蛋白）来检测 CTC。检测 CTC 的主要原因是通过量化循环水平来进行预后。检测 CTDNA 和 CTC
糖尿病性视网膜病的特征分割，而无需使用计算机视觉模型yolov8和yolov9
摘要：计算机视觉是医学图像分析中的强大工具，支持对眼部疾病的早期检测和分类。糖尿病性视网膜病（DR）是继发于糖尿病的严重眼科疾病，伴随着危险性疾病的几个早期迹象，例如微型神经疗法（MAS），出血（Hemos）和渗出液（EXS），这些症状已被广泛研究并靶向由计算机视觉模型检测的对象。在这项工作中，我们测试了最先进的Yolov8和Yolov9 Architectures DR Feldus功能分割的表演，而无需编码经验或编程背景。我们从公共Messidor数据库中获取了一百个DR图像，并手动标记并准备了它们以进行像素分割，并测试了不同模型变体的检测能力。我们通过数据增强增加了训练样本的多样性，包括平铺，翻转和旋转眼底图像。在检测诸如MA，Hemo和ex之类的DR病变时，提出的方法达到了可接受的平均平均精度（MAP），以及眼睛后极的标志，例如视盘。我们将我们的结果与涉及不同神经网络的文献中的相关作品进行了比较。我们的结果是有希望的，但尚未准备好进入临床实践。必须进行准确的病变检测，以确保早期和正确的诊断。未来的工作将进一步研究病变检测，尤其是MA分割，并通过改进的提取技术，图像预处理和标准化数据集进行研究。