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World File Search System渗透性
一种基于计算物理的预测方法...
血脑屏障 (BBB) 在阻止有害的内源性和外源性物质进入大脑方面起着关键作用。小分子中枢神经系统药物的最佳大脑渗透性以较高的未结合脑/血浆比 (Kp,uu) 为特征。尽管据报道各种药物化学策略和计算机模型可改善 BBB 渗透性，但没有一种能够直接预测 Kp,uu。我们描述了一种基于物理的计算方法，即溶剂化自由能计算（溶剂化能或 E-sol），以预测 Kp,uu。该方法在内部中枢神经系统药物发现计划中的前瞻性应用凸显了这种新方法的实用性和准确性，该方法显示线性回归模型的分类准确率为 79%，R 2 为 0.61。
机器学习HCPSS 2024.pdf
分类跨渗透性（多类问题）：σ（→Z）i = e z i / ∑e z J→softmax：映射到（0,1）和∑Outputs = 1 l（p，q）= –x plogσ（q）
地热系统。pdf
为了利用地热能的巨大潜力，需要在液压上刺激低渗透性的晶体热岩石，以创建增强的地热系统（EGS），以实现经济上有利可图的流体流量。然而，液压刺激通常与地震活性有关，这在某些情况下导致项目取消。为了提高我们对注射和注入后阶段刺激的耦合水力机械（HM）过程的理解（关闭后），我们用数值分析了三种不同的刺激方案：恒定速率，步骤速率和循环注入，并在封闭后且在循环方案之间进行均匀的情况下和无损坏。仿真结果表明，注射方案对断裂的HM响应的影响高于注入水的总体积，这些水质量缩放定律将注射体积与诱导地震的预期最大幅度相关联。最大化渗透性增强之间的权衡，而最大程度地减少诱导地震性并不是一件直接的。尤其是在注射限制后的孔隙释放诱导的地震性，但以限制渗透性增强的费用。在考虑刺激单个断层时，所有方案都会产生可比的滑动速率，从而产生诱导地震的大小，而恒定率注射是最快的诱导最大地震。HM对液压刺激的响应的微小差异不允许确定比其他方案更好的方案。
电化学疗法与免疫疗法结合
电化学疗法是一种新颖的局部疗法，用于治疗皮肤和深层肿瘤。用于电化学疗法的电脉冲增加了靶病变细胞膜的渗透性，从而增强了低渗透性细胞毒性药物向细胞的递送，从而导致其死亡。还假定，通过诱导免疫原性死亡，电化学疗法可作为原位疫苗接种。这反过来导致了增强的系统性抗肿瘤反应，可以通过免疫疗法进一步利用。但是，只有少数临床研究研究了联合治疗在黑色素瘤，乳腺癌，肝细胞癌和皮肤鳞状细胞癌中的作用。在这篇综述中，我们旨在回顾有关联合治疗的已发表的临床前证据，并回顾了研究了电化学疗法和免疫疗法的综合作用的临床研究。
pebax®2533包含
pebax®2533是一种热塑性弹性体，含有20 wt％的聚酰胺（PA）脂肪族硬块，可提供我的强度和80 wt％的无定形多醚（PE）软块，可促进CO 2分子的运输。pebax®2533被认为是为CO 2分离过程制造膜的有前途的材料，显示了ACCEP-表CO 2渗透性，具有理想的CO 2 /N 2选择性（Li等，2021a; Kim等，2020）。然而，聚膜的特性受到气体渗透性和选择性之间的典型权衡限制，由Robeson上界表示（Dal-Cin等，2008）。混合基质膜（MMMS）的织物是克服在气体分离过程中应用的聚合膜中取舍关系的有效方法（Kamble等，2021; Singh等，2021; Shah Buddin和Ahmad，2021年）。mmms可以整合聚合物矩阵的加工性和
开放式合作研究计划 - DRPM ITB
局限性：能够应用于鼻腔的制剂体积有限，包括药物从鼻粘膜的渗透性差、粘膜纤毛清除、粘液层的存在、局部酶和药物滞留时间短，这些都是阻碍通过鼻内途径吸收药物的一些因素。解决方案：鼻内制剂必须由生物相容性和无味的赋形剂组成，并避免由于粘膜纤毛清除和/或酶降解而快速消除。制剂必须具有与鼻粘膜相容的适当粘度、生理张力和 pH 值。因此，已经探索了不同的策略来克服这种给药途径的挑战。这些方法中的大多数旨在通过增加剂型在鼻粘膜中停留的时间并促进中枢神经系统药物浓度来增强分子的吸收和渗透性。4. 实现目标的策略
为幽门螺杆菌的非抗生素和菌群友好疗法铺平了道路：脂质纳米粒子的体外和体内性能
fi g u r e 1 H.幽门螺杆菌的生长和膜渗透性在NLC存在下。（a）2 mg/ml DHA-NLC和空白的NLC的体外杀菌活性与幽门螺杆菌J99菌株 * P <0.05，对照（未治疗细菌）和用NLC处理的对照（kruskal-Wallis test）对照（未治疗细菌）之间的统计学显着差异。（B，C）H。Pylori J99膜通透性（％）与2 mg/ml的DHA-NLC和空白NLC孵育30分钟后。（b）通过摄取N-苯基硝基胺（NPN）和（c）通过释放ATP量化的内膜渗透性来量化的外膜。Triton（10％）用作对照。* p <0.05，** p <0.001，样品之间在统计上显着差异（单向方差分析，Tukey测试）。