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World File Search System渗透率
罕见的大型高渗透率CNV对挪威的小儿和Mody糖尿病的贡献
17：34902695-36249430 1346.74 ncdr no Core ** IA-2A阳性T1D MLPA NMR：Norwegian Mody注册表； NCDR：挪威儿童糖尿病注册表。（*）此删除以前在注册表中已识别并记录了吗？（**）NMR核心和NCDR核心分析中包含的致病缺失载体
改善镍氧化物的渗透率/ ... div>
燃料电池阳极的抽象修改对于在所需水平上实现有效转化率至关重要。它在此过程中受气体分布的影响。阳极的紧凑型轮廓对于我们作为可靠生产方法的烧结是直接影响，需要进一步修改以解决问题。在这项工作中，进行了实用的解决方案，以维持阳极的有效气体扩散，这是通过增强表面装饰来实现的。该研究使用有机多孔支持（PS）作为一种可持续和AP可容纳方法。有机PS由面粉制成，在烧结过程中蒸发。所产生的阳极的衍射曲线表明结构和物理特征没有实质性变化。形态观察意味着孔形成的各种模型，包括较高的PS比（15 wt％）实现的细长间隙。它促进了最高的渗透率高达0.425 m 2，最大二压差异仅为4.53 kPa。它表明表面修饰的实现是可靠的，可以在整个转换过程中对气体分布进行实质性改善。因此，这项工作的贡献是可以作为可靠方法来改善毛孔形成的。
大规模硫热电池示范，增强电网灵活性并提高可再生能源渗透率
Element 16 Technologies, Inc.（Element 16）成功开发并展示了一种新型长时储能技术，该技术使用单罐配置的硫磺来经济高效地储存和调度可再生能源电力。核心创新是利用石油和天然气工业中丰富的废副产品硫磺，大幅降低 Element 16 热能储存的成本。该团队建造并测试了一个中试规模的 1.5 兆瓦时硫磺热电池装置，该装置集成了一个电加热器，旨在利用可再生能源发电产生的可变多余电力进行充电。储存的热量通过小型低温发电装置转化为电能，该装置也可直接用于工业过程热脱碳。
第 24 届 IERE 大会和 PLN 印度尼西亚论坛分布式发电以提高可再生能源渗透率现场活动
IERE 主席致辞 我诚挚邀请大家参加 2024 年 11 月 19 日至 22 日在印度尼西亚巴厘岛举行的第 24 届 IERE 大会和 PLN 印度尼西亚论坛。本次活动由 PLN 联合主办，主题为“分布式发电以提高可再生能源渗透率”。 考虑到近年来全球气温上升，加快实现碳中和能源转型的努力至关重要。 电力行业最重要的措施是尽可能多地利用可再生能源。然而，可再生能源发电与传统能源相比具有完全不同的特点，例如间歇性发电、通过逆变器连接到电网以及分散到许多小地方。随着可再生能源发电的快速增长，我们在控制电网方面面临着困难。电压控制变得困难，尤其是在本地电网中。随着传统同步发电机的衰落，由于惯性不足，频率和稳定性控制将变得困难。世界各地正在进行大量研究和开发以解决这些问题，并提出了各种措施。其中一些措施已通过智能城市和智能电网项目得到展示。然而，我们仍有许多问题需要解决，不仅从技术角度，而且从经济和环境角度。在这个论坛上，将讨论分布式发电的各个方面，包括分布式发电技术、微型智能电网、对传统能源的影响、监管和融资。我们还将举行小组讨论，邀请该领域的选定专家参加。各国的情况各不相同，解决这些问题的方法和策略也各不相同。这就是为什么交换信息和见解以及世界各地专家之间的合作很重要的原因。在这个论坛上，我们旨在促进与会者之间的讨论，并提供各种相互讨论的机会。请参加论坛并加入这场全球讨论。除了论坛之外，您还可以参加第 24 届 IERE 大会。届时将介绍 IERE 的最新活动和研究项目。IERE 是一个独特的全球平台，可以交流电力领域的技术专长和知识。我希望大会将成为了解 IERE 的好机会，并鼓励您参与未来的活动。印度尼西亚是一个快速发展的国家。稳定供应电力以满足日益增长的需求以及减少温室气体排放是不可避免的。因此，许多可再生分布式发电正在迅速安装并接入电网。本次活动的联合主办方 PLN 正在积极寻求创新以应对这种情况。因此，印度尼西亚是举办此次活动的绝佳地点。在巴厘岛，我们可以享受美丽的自然风光和轻松的氛围，使其成为坦诚讨论各种问题的好地方。我坚信这次活动将使大家受益匪浅，并有助于进一步利用分布式发电。最后，我要向 PLN 表示最深切的感谢和赞赏，感谢他们共同主办和组织了这次 IERE 大会和 PLN 印度尼西亚论坛。我期待着在印度尼西亚巴厘岛与你们见面并讨论。 MINO Yoshiaki IERE 主席 CRIEPI，日本
运动神经元疾病患者的纹状体亨廷顿蛋白夹杂物的渗透率降低和中间HTT基因扩张
在人类基因组中的短串联重复扩张在多种神经系统疾病中的代表性过多。最近表明，亨廷顿（HTT）重复膨胀具有完整的外观，即40或更多的CAG重复序列通常会导致亨廷顿氏病（HD），在肌萎缩性侧索硬化症患者（ALS）的患者中代表过多。携带HTT重复膨胀的患者是渗透率降低（36-39 CAG重复序列），还是具有中间渗透率的等位基因（27-35 CAG重复序列），尚未研究ALS的风险。在这里，我们研究了HTT重复扩张在运动神经元疾病（MND）队列中的作用，搜索了扩展的HTT等位基因，并研究了与表型和神经病理学的相关性。包括含有C9ORF72六核苷酸重复扩张（HRE）的MND患者，以调查该组HTT重复扩张是否更常见。我们发现，与欧洲血统的其他人群相比，该队列中的中间体（5.63％–6.61％）和降低（范围为0.57％–0.66％）HTT基因扩展的率降低（范围为0.57％–0.66％），但没有MND队列与对照组之间的差异，对C9 orff的状态没有差异。在三名中间或降低渗透率HTT等位基因的患者尸检后，在尾状核和额叶中观察到亨廷顿蛋白夹杂物，但在神经系统的不同部位未检测到明显的体细胞骨髓。因此，我们首次证明了具有MND和中间和降低的渗透率HTT重复扩张的个体中的亨廷顿蛋白包含物，但是需要更多的临床病理研究来进一步了解HTT基因扩张相关的多oi ofiotiropropropy的影响。
设计多毒性配体，以改善渗透率plga nanocapsulation
Multitarget配体（MTL）已成为解决复杂多因素病理（例如神经退行性疾病）的有趣替代方法。然而，与这些化合物相关的常见挑战通常是它们的高分子量和低溶解度，这在试图渗透到血脑屏障（BBB）上时成为一个障碍。在这项研究中，我们设计了两个新的MTL，它们同时调节了三个Pharmaco逻辑靶标（TAU，β-淀粉样蛋白和TAR DNA结合蛋白43）。为了增强其脑穿透力，我们使用聚（乳酸 - 乙醇酸）制定了有机聚合物纳米颗粒。通过体外BBB模型评估了制剂的炭化，评估其在疾病代表性的细胞模型上的活性，例如阿尔茨海默氏病和肌萎缩性侧面硬化症。结果证明了新的MTL及其纳米颗粒封装的潜力，以治疗神经退行性疾病。
在异质碳酸盐储层中通过机器学习改善渗透率预测：中新世无效的中新世，Ras Fanar Field，Suez of Suez of Suez，埃及
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外，储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习（ML）的新方法，以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法，以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位（FUS），每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系，以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法，包括线性回归（LR），多项式回归（PR），支持矢量回归（SVR），决策树（DET）和随机森林（RF），以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集，以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整，以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志，使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型，以及其他井来测试性能。的结果表明，RF模型优于所有其他ML模型，并提供最准确的结果，其中调整后的确定系数（R 2 ADJ）在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87，对于测试集，平均绝对误差和平均正式误差（MSSE）的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19，均为0.82。据观察，当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时，它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式，并捕获储层的广泛渗透率分布。最终，通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志，以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择，以在碳酸盐储层表征中使用，以进行更准确的通透性预测，并使用有限的可用数据进行更好的决策。
在高渗透率和低渗透率条件下，头孢菌和创新的B-内酰胺/B-内酰胺酶抑制剂组合对大肠杆菌的等源性菌株表达单一和双乳糖酶
1微生物学和生物医学研究所ACoruña（Inibic），大学医院ACoruña，Coruña，Coruña，西班牙2分子类型参考实验室，并检测Andalusia（Pyrasoa）的抗菌耐药机制。 div>微生物学和传染病的临床管理部门，塞维利亚Virgen Macarena大学医院。 div>西班牙塞维利亚大学塞维利亚生物医学研究所（IBIS），西班牙塞维利亚大学3研究与研究实验室，研究与抗生素和感染的研究实验室和研究，与卫生援助有关马洛卡（Mallorca
扩张心肌病在基因型阳性亲属中的渗透率
粗体表示p值<0.05。一个高风险的探险和定义为诊断时心脏死亡，心脏移植和/或LVEF的病史的概率。b异常的ECG：负T波连续2个导线，束支块，房屋效果，房屋浮肿，二级室内室障碍或以前的房屋效果或心房的病史。c异常的LV填充模式：放松，假单位或限制性模式受损。d CMR参数未包括在多变量分析中。e LGE在360个人中进行了评估。