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对使用人工智能和可再生能源的智能温室的评论......
摘要：本报告探讨了智能温室的设计和实施，该温室集成了人工智能 (AI) 和可再生能源，以促进植物生长、资源效率和可持续性。通过利用可持续材料和优化位置，温室利用太阳能和风能，同时采用储能解决方案来持续供电。自动气候控制系统监测和调节温度和湿度，确保最佳生长条件。人工智能驱动的分析处理来自各种传感器的数据，以优化灌溉并通过图像识别技术监测植物健康状况。此外，堆肥和雨水收集等可持续做法进一步减少了对环境的影响。用户友好的移动应用程序促进了实时监控和控制，通过教育计划促进社区参与。这种智能温室模式不仅促进了高效的农业实践，而且还有助于粮食安全和环境保护。
使用明智的储藏材料的太阳能温室的调查和改进需要能量，以创造适合CR
使用明智的储藏材料的太阳能温室的调查和改进需要能量，以创造适合冬季作物生产的气候。可再生能源似乎是加热温室的适当且可持续的能源。这项工作的目的是研究使用明智的储藏材料来改善内部温室气候的可能性。对半干旱地区对照和加热温室之间进行的实验测试进行了比较研究。提出了一种新设计的温室设计，该设计由一个经济的岩石床组成，该岩石是在集成的H形通道中采用的Simible Heating技术。温室捕获的多余的昼夜热量被存储到系统中，然后恢复以进行夜间加热。获得的结果表明，这种热存储系统有效，可以改善温室气候。与标准温室相比，夜间温度提高了3.2°C，相对湿度降低了9.6％。关键字：太阳能，热量存储，温室，加热系统控制，测量。1。引言最初设计的温室是由透明覆盖物限制的简单孵化器，该孵化器存储了长波长的热辐射以及短波长太阳辐射。此外，它提供了适当且适应能力的气候环境，以在产品数量和质量方面获得高收益。农业生产需要持续监测当地温室气候。使用可再生能源温室的主要功能是优化气候和生长因子和参数，例如湿度，光，温度和养分，以创造适合各种农作物的气候，并在最佳水平上进行主流[1，2]。许多研究人员在各种覆盖材料和不同类型的温室[4]研究了温室形状，结构和方向[3]的影响。在寒冷的季节（冬季），极端气候条件会导致温度下降，温室内部的湿度急剧增加。这尤其是在夜间发生的，并导致疾病并减慢植物发育的发展，这也会影响产量和产品质量。因此，在冬季，使用适当的加热系统是必要的，以改善内部气候因素和最佳农业生产。目前，常规单元用于加热温室，包括锅炉和化石燃料[5]。今天，化石燃料的成本正在大大增加[6]，导致了更高的生产成本，而农民的成本降低了。