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1底物温度对电化学...
Carolina A＆T州立大学，美国北卡罗来纳州格林斯伯勒，美国3北卡罗来纳州A＆T州立大学应用工程技术系，Carolina A＆T州立大学，美国北卡罗来纳州格林斯伯勒，美国3北卡罗来纳州A＆T州立大学应用工程技术系，
探索电源电压和温度
摘要。本文深入研究了在XOR-XNOR细胞中应用的常规和非常规设计方法。这些单元在各种算术逻辑电路中起着至关重要的作用，在低压和功率水平下运行的VLSI设计中具有很大的计算能力。本文研究了与常规和非规定设计策略相关的困难。此外，它对当前文献中有关电路设计参数的不同XOR/XNOR单元进行了相对评估。这项研究的结果表明，低技术节点中碳纳米管现场效应晶体管（CNTFET）技术的采用显着降低了电路延迟，而浮动栅极金属氧化物半导体（FGMOS）技术在电路电力效率方面显示出卓越的解释。讨论还涵盖了FinFET技术在创建XOR/XNOR细胞中的利用。本文评估了这些XOR/XNOR细胞的电压和温度弹性。使用22nm技术节点的HSPICE工具进行了分析。基于FGMO的XOR/XNOR细胞表明，对电压和温度波动的弹性最高。采用非常规技术遇到的主要挑战涉及缺乏适当的仿真模型和复杂的制造过程。这些挑战特别阻碍了这些开拓性方法的进步和采用。
温度变异性和自然灾害
*可以解决任何信件：电话：+44 1437729452。电子邮件：andrew.oswald@warwick.ac.uk。完整地址：沃里克大学，经济系，考文垂Cv4 7al，英国。致谢：特别感谢他对气候科学家布莱恩·霍斯金斯爵士的评论。我们还要感谢Menghan Yuan，Amanda Goodall和David Stainforth。单词计数：8000个单词。（不包括表和附录，带有补充材料）。关键词：温度；标准偏差；气候变化；心理健康；福利;环境;绿色的。作者贡献：所有作者都设计了分析并同意结论。数据可用性：数据集可公开使用。ai：AI在任何工作或手稿中均未使用。资金声明：没有明确的资金来源。利益冲突：作者没有声明。道德批准：不适用，尽管原始数据集收藏家获得了批准。患者同意陈述：不适用。允许从其他来源复制：不适用。本文的其他版本：无。
全球气候变化和温度...
本文着重于全球气候变化和全球温度的平衡。已经确定，CO 2排放和太阳活动对平均温度变化的影响最大。该研究探讨了平均温度变化，太阳能输入，CO 2浓度和周期性周期之间的关系。发现CO 2的排放可以大大减少。的发现表明，即使CO 2排放的减少和最小化，例如在欧洲大陆上，在过去的48 - 50年中观察到的平均温度升高也不会减少，并且100年前的温度水平恢复不可行。但是，可以在1.5°C左右投射这种增加的稳定。此外，这项研究强调了CO 2排放，太阳活动以及与气候变化相关的更广泛的自然和技术风险之间的关键联系。这些风险包括极端天气事件，自然灾害以及对工业过程的影响，强调了创新方法和降低风险的实践的重要性。关键字：气候变化，CO 2排放，太阳活动，温度平衡，黑子活动，气候变化，与气候相关的风险和统计模型
温度极端的概率分布
增强了极端热量，这是温度时间序列[1]的创纪录高数，损害人类健康，福利和基础设施的损害以及生态系统[2，3]。热量的影响随温度和其他热量指数非线性增加[4]。因此，重要的是要准确预测有关当前天气动态和持续气候变化的信息的极端风险[5]。通常，极端温度是使用统计极端价值理论建模的，该理论可以渐近地描述最极端值的分布，这是从任何广泛的概率分布中提取的足够大数量集中的分布[6]。通常通过使用电台观测值或天气和气候模型输出的年度最高温度（表示为TXX [7]）的时间序列来实现这一目标。基于极值理论，假定TXX值是从广义极值分布（GEVD）[8]中生成的。使用最大似然或其他合适的方法从TXX数据估算GEVD参数后，可以估计温度超过任何指定阈值的可能性[9-12]。为了说明气候变化的影响，GEVD通常被认为是非平稳的，其位置参数将其模型为全球平均温度的线性函数，并且可能是其他协变量[13]。极端温度已使用类似的归因研究方法进行了建模，该方法旨在量化观察到的最近的热波的风险的人为升高[14-17]。由世界天气归因协作开发的此类归因研究的标准方法是估计of of of of of of of temere热量的可能性，假设TXX或其他基于温度的时间序列遵循GEVD，将位置参数作为全球平均温度的线性函数。将这种概率与从同一统计模型中得出的概率进行比较，当时全球平均温度设置为工业化前基线，而人为变暖增加了因素（概率比），从而增加了观察到极端的可能性[18，19]。