TimothéRobineau,Auline Rodler,Benjamin Morille,David Ramier,JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合,以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候,2022,44,pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
摘要环境温度决定了poikilothermic动物的发育速度,但尚不清楚这是否对脑线接线和Func+ON有后果。在视觉系统中,果蝇温度尺度的突触+c连接+vity,但是这种缩放的基本原因,跨神经回路的缩放性的一般性以及func+onal inal ninca+for行为的含量尚不清楚。在这里,我们结合了解剖学,Func+Onal和Theore+Cal方法,以洞悉依赖温度依赖的突触+C缩放的性质和后果。我们表明,突触+c缩放会导致不同的弹性亚电路中的异质弹性+效果,对气味驱动的行为产生了巨大的后果。第一个原则模型对神经系统和生物体的发展施加了不同的代谢约束,解释了这些发现,并概括以预测在生态相关的温度周期下的大脑布线。我们的数据认为,代谢约束决定了神经子电路内突触+c缩放的程度,并且在Synap+C合作伙伴的可用性时,Resul+ng电路架构和func+on con+ngent是con+ngent。突触+C缩放与合作伙伴的可用性之间的这种复杂相互作用强调了温度依赖性发育率+城市对poikilothermothermic动物行为的复杂影响。
b imem-CNR研究所,帕科地区Delle Scienze 37/A 43124 Parma,Italia。*francesco.cugini@unipr.it摘要磁化材料的绝热温度变化的直接测量对于设计有效且环保的磁性冷却设备至关重要。这项工作报告了测量原理和主要实验问题的概述,这些问题必须考虑获得可靠的材料表征。根据有限差异热模拟和特殊设计的实验,讨论了非理想绝热条件,温度传感器的作用以及材料特定特性的作用。详细考虑了两种情况:薄样品的表征以及对快速场变化的热量响应的测量。最后,在具有一阶过渡的材料的情况下,讨论了不同测量方案的影响。1。引言制冷在我们的现代社会中起着基本作用:它渗透了我们的生活,并有助于人类的进化和健康。但是,它的成本超过了全球能源消耗的18%,并且这一数字不断增加二人组,以扩散发展中国家的制冷技术。1对实际气体压缩系统的这种巨大的能源需求和对环境的高度影响,紧急促进了新的环保解决方案。在新兴技术中,有磁制冷,它有望产生低生态影响,没有危险的液体,高效率和减少的电能消耗。2磁制冷是基于磁性效应(MCE),该效应由绝热温度变化(ΔTAD)或通过施加磁场的变化在磁性材料中诱导的等温熵变化(ΔST)组成。3通过磁场的周期性变化获得制冷剂循环。2四个元素对于建立磁冷却系统至关重要:磁化(MC)材料,磁场的来源,一种将材料相对移动到田间移动的机制以及用于传热的流体。通过应用或去除磁场引起的温度变化是导致传热的驱动力。这取决于材料的特性和施加磁场的强度。当前,最有前途的MC材料显示,在1 T的磁场变化中,可逆的ΔTAD为约3 K,这是可以用永久磁体组装而实现的。4–6尽管在过去的二十年中建造了许多磁性冰箱的原型,但竞争性MC设备的开发仍然需要更多执行的MC材料和新的智能技术解决方案。2,4,7除了对材料的磁性特性的基本研究外,寻找有效的冷却元素还需要测量其MC
摘要。随着全球变暖的进展,南极的降雪预计会增加,这可能会抵消甚至暂时过度补偿冰淇淋质量损失,这是由于冰出排放和融化而导致的。对于海平面投影,了解决定南极的降雪变化的过程至关重要。在这里,我们基于Clausius – Clapeyron关系,重新审视南极温度变化与降水变化,识别和解释与理论方法的偏差之间的关系。分析全球(CMIP6,Coupled模型对比度项目第6阶段)和区域(RACMO2.3)模型预测的最新估计,我们发现,每年的温暖度比南极洲的平均降水量为5.5%,最小敏感性为2%k - 1近距离coast和最大敏感性,最高敏感性为1%k-1 k and east east east east east east east-east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east east的最大最大敏感性。这一较大的范围可以用主要的气候条件来解释,局部温度决定了克劳西乌斯 - 百叶窗的敏感性,在某些地区因沿海风状态而被抵消。我们比较了得出灵敏度因子的不同方法,在某些情况下,这可能导致同一模型的灵敏度变化高达7个百分点。重要的是,发现局部敏感性因素在很大程度上取决于变暖水平,这表明某些基于其沉淀估算的冰片模型基于从这些敏感性因素得出的参数估算的基础,可能会高估降雪诱导的降雪
Methods In this observational study, we prospectively performed short-read shotgun metagenomics analysis as a second-line test (in cases of negative first-line test or when the symptoms were not fully explained by initial positive results) or as a first-line test in life-threatening situations requiring urgent non-targeted pathogen identification at the Necker-Enfants Malades Hospital (Paris, France).包括所有样本类型,临床适应症和患者人群。样品伴随着由高级临床医生或病理学家填写的强制性表格,该临床临床水平的可疑感染(定义为高或低)。我们使用多元逻辑回归中的优势比(ORS)评估了与MNGS病原体检测相关的变量(性别,年龄,免疫状态,感染的初始怀疑,指示和样本类型)。使用特定的PCR或培养技术进行了其他研究,以确认MNGS的阳性结果,或者尽管MNG造成阴性,但传染性怀疑何时特别高。
摘要 - 在此简介中,我们提出了一种逐步策略,以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度,从常规的调查中。首先,我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻(r TH,II(t a))和热耦合因子(C IJ(t a))。现在,通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上,其中保留了热扩散方程的线性,我们估计有效的热电阻(r th,i(t a))和相应的修订后的效率温度t i(t a)。最后,Kirchhoff在T I(t a)上的trans形得出每个纤维处的真实温度(t i(t a,p d))。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的,然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到,原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10%。
劳动力计划具有异质时间偏好(先前的标题为“按需运输:驾驶员工资与平台利润”)应用和计算数学研讨会(Dartmouth Math)2023论文阅读小组(Dartmouth CS)2022 2022222年Rothkopf Prive session(印第安纳波利斯)2022 22222 222222222. 2022 MSOM服务管理SIG(慕尼黑),RMP Spotlight(Virtual)2022快速研究研讨会(TUCK),CORS(Vancouver)2022 Informs(虚拟),MSOM(虚拟),RMP(Virtual),Cors(Virtual),CORS(Virtual)2021 Data Science Day(Columbia)2021 2021 2021
图S2显示了一个简化的MIC阶段的通用模型,用于n = 1.75的FSI插入。如主文本中指定的,可以看到在石墨烯层之间有或没有intercalant的画廊的交替。多个插入阶段的共存将导致使用公式1.如果占用石墨烯层之间的每个空间,则N等于1,并且X射线衍射图上的反射00n+1应该消失。这是对PF 6-阴离子的观察到的,但是,该过程的性质仍然可以讨论,并计划对此进行详细研究。我们介绍了两种情况的MIC期限。观察到的现象的另一个原因可能是主要文本中指定的两种机制的混合物:层间空间的顺序和随机统计填充。随着温度升高,可能会预期客人物种的随机分布,因为熵因子对系统的吉布斯自由能的贡献应相应增加。此外,还必须注意以下事实:根据其初始层间间距,由温度引起的互化机制的变化可能有所不同,这将代表一个有趣且广泛的方向探索。阴离子扩散
此预印本版的版权持有人于2025年3月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640855 doi:Biorxiv Preprint
摘要:利用过去来改善未来的预测,需要对气候和温室气体(GHG)(GHGS)对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量,这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应,我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号,半明确温度不对称的温度不对称,全球平均温度(GMT)以及全球平均降水(GMLP)(GMLP)的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶(AERS)和其余的外部强迫(NOAER;主要是GHG)源自来自历史单和所有模型的大型组合,该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型,并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的,该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现,包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断,并允许AER冷却的归因(即使在纤维上不包含GMT时)。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致,包括最新IPCC报告的估计。最后,我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K([2 0.86,2 0.05] k)的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K([1.26,2.00] k),相对于1850年至1900年,使用GMT和GMLP的综合信号。