热化学能量存储(TCE)是利用太阳能的最有前途的方法之一。金属氧化物可以表现出可逆的氧化还原反应,这些反应可用于TCES应用。尤其是,过渡金属氧化物可以在高温下进行还原反应,同时吸收给系统的能量。稍后,当温度下降到相变温度以下时,可以进行放热重新氧化RE动作。在氧化还原Re作用过程中,空气可以用作氧气源和传热介质。最近,已经发表了一些有关金属氧化物用于TCES应用的研究。在这些金属氧化物中,铜氧化物由于其环状稳定性和合适的氧化还原温度而受到了极大的关注。在这项研究中,铜氧化物与ZRO 2,ZRO 2 -LA 2 O 3,MGAL 2 O 4,Mg 2 Al 2 A -LA 2 O 3,CEO 2,CEO 2 -LA 2 O 3作为支撑材料,将铜氧化物用作储能材料。最佳结果是从mgal 2 O 4,mg 2 al 2 o 4 -la 2 o 3的样品中获得的最佳结果。由于在这些系统中发生的其他可逆相变,例如Laalo 3和Cu 2 Al 2 O 4。尤其是mg 2 al 2 o 4 -la 2 o 3添加在循环稳定性和热容量方面都改善了系统。
在大多数经济体中,从化石燃料到低碳可再生能源的过渡在阻止变暖进展的政策愿景中起着核心作用(IPCC,2018年)。作为控制过渡过程的关键参数,已证明清洁和肮脏能量之间的替代性程度强烈影响可持续增长和气候政策最佳设计的预测。例如,Acemoglu等。(2012)表明,当干净和肮脏的输入是较弱的替代品或补充时,要避免环境灾难并改用清洁生产,必须使用永久性的碳税,而当两个输入是强大的替代品时,则需要较低和临时的碳税税。进一步,Golosov等。(2014)从其校准模型中注意到,不同燃料之间的高度可替代性诱导了下一个世纪中叶的温度下降,而较低的替代性也涉及即使有最佳政策,温度也持续升高。尽管其重要性,但大多数宏观经济模型以及可计算的一般平衡模型,它们在很长一段时间内产生预测(超过2100)总是会假设清洁和脏输入之间的替代弹性恒定且外源性的弹性。然而,清洁能量的日益增长表明,随着时间的流逝,这种替代性可能会有所改善。为了说明,图1显示了在经济中的清洁能源的渗透,其相对价格在过去三十年中在法国,这是世界第七大经济体。21这些观察结果也与世界各地的新兴政策计划一致,这些计划导致了使用清洁能源的必要技术和基础设施的大量扩展(IEA,2020年)。
易失性存储器(如寄存器和 SRAM)是任何 CPU 或片上系统 (SoC) 不可或缺的部分。它们存储各种片上敏感资产,如加密密钥、中间密码计算、密码、混淆密钥和硬件安全原语输出。尽管此类数据应在断电后立即删除,但很容易受到冷启动攻击。冷启动攻击基于存储器的剩磁效应,即存储器内容在断电后不会立即消失;它们会随着时间的推移逐渐消失,在低温下会显著延长。可以通过重新启动正在运行的机器并读取存储器中剩余的内容来利用此效应。本文提出了一种延伸到失忆寄存器的自毁锁存器,当温度降至冰点时保护敏感数据。我们提出的锁存器可以感知此类攻击期间所需的温度下降,并通过进入禁止数据状态立即做出反应,擦除寄存器存储的数据。该设计使用基于 NULL 约定逻辑 (NCL) 的多态 NOR/NAND 门,该门的功能会随温度而改变。我们的结果表明,锁存器和寄存器在工艺变化过程中保持稳定,对攻击的响应度为 99% 和 80%。即使在 20% 的数据未被破坏的情况下,也有 9.5% 的数据会翻转其状态,使攻击者难以进行可靠的提取。由于多态机制易于实现,因此易于实现,并且仅使用一个栅极电压就可以轻松编程自毁行为的温度阈值。
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水资源,土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间,涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖(LULC)地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI,NDWI和NDMI图。相反,使用相对湿度,土壤水分,太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明,年度最高温度从2000年到2016年升高,而在此期间,年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下,在此期间的相对湿度,土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克(Mysore Taluk)减少了用于谷物,小米,豆类,油种子,棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面,迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水果,蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测,迈索尔·塔卢克(Mysore Taluk)分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词:土地使用和土地覆盖,归一化差异植被指数,NCEP重新分析和MODIS数据。
由于全球表面温度,人口增长,更快的城市化和收入增长的增长,冷却需求的指数增加发生在过去几年中。由于这些冷却驱动因素的影响更大,发展中国家正面临重大问题。常规的蒸气压缩系统是能量的,并且涉及危险的化学物质。目前的论文提出了一种创新的间接蒸发冷却系统,具有较高的能量性能,更少的排放和无化学的操作。为了绘制全面的性能,开发了一个原型,并在各种外部空气条件下进行了测试。然后开发了基于人工神经网络(ANN)的机器学习模型,其中包含重要的输入参数,包括室外空气温度,空气流量比,工作空气温度和空气湿灯泡温度,以预测供应空气温度。隐藏层中具有九个神经元的ANN模型表现出出色的建模性能(r 2)值(r 2)值约1,均方根误差分别为0.046°C,0.06℃和0.06℃,分别在训练,测试和验证阶段中。一次(OFAT)技术一次由一个因素进行的可变显着性分析表明,工作进气温是预测供应温度的最重要参数,其显着性因子为33%。根据合并的实验和ML模型,所提出的系统在48℃的室外空气中产生了130 W的冷却CA的能力,并将温度下降超过20℃。所达到的相应性能系数(仅用于冷却)为32。还表明,增强的IEC在30至48℃的环境温度下稳定运行,并在Ashrae-55和ISO7730的舒适区内保持空气温度。
摘要:冷却塔是工业冷却系统中的关键部件,在散热和维持各种工艺的最佳工作温度方面发挥着重要作用。本研究重点关注微型冷却塔的设计、制造和性能评估,利用不同的冷却介质来评估其有效性和效率。该研究全面探索了冷却塔运行所依据的热力学原理,包括热交换、蒸发的力学原理和环境条件的作用。对材料进行了彻底的选择,以确保耐用性、成本效益和最佳热性能。设计阶段包括创建微型冷却塔的详细蓝图,考虑结构完整性、气流管理和水分配等因素。接下来是制造过程,通过精确的施工技术和组装方法将设计变为现实。使用三种不同的冷却介质进行性能评估:水、空气和纳米流体。水的比热容高,在传统冷却塔中广泛使用,因此对其进行了测试。空气因其减少用水量和环境影响的潜力而受到评估,而纳米流体因其增强的热性能而受到测试,以提高传热速率的能力。实验装置经过精心设计,以模拟真实世界的运行条件,并采用精确的测量仪器来捕获性能指标,例如温度下降、传热速率和总体效率。对数据的比较分析可以深入了解每种冷却介质在不同环境条件下的相对性能。该研究的结果有助于更深入地了解冷却塔动力学,并强调了优化设计以提高效率和可持续性的潜在途径。未来研究和开发的建议侧重于先进材料和创新冷却介质,以进一步提高冷却塔在工业应用中的性能。关键词:微型冷却塔、冷却介质、热力学、性能评估、纳米流体
混合纳米流体 (HNF) 和三重混合纳米流体 (THNF) 具有广泛的工业、工程和医学应用,因为它们可以提高传热速率。由于 THNF 的这些应用,在本问题中,分析了磁流体动力学 (MHD) 场中水基流体和铜、氧化铝和氧化钛纳米颗粒在指数拉伸表面上的 3D 流体动力学流动。在本研究中,提出了一种根据 THNF 的激发潜能使用 THNF 增强传热的新数学模型。该比较模型适用于在磁场存在下新模型的指数流。使用连续性、动量和能量方程推导出偏微分方程 (PDE)。使用 MATLAB 软件中的 𝑏𝑣𝑝−4𝑐 算法获得数值结果。主要结果表明,与混合材料相比,三元混合纳米材料的努塞尔特数(衡量热量传递速率的数值)更高。三元混合纳米流体的努塞尔特数值比混合纳米流体高 38.4%。三元混合纳米流体的努塞尔特数最高值为 1.5090,出现在帕朗特尔数 8.2 处。三元混合纳米流体的传热速率也优于混合纳米流体和传统纳米流体。A 和 β 的增加也会导致温度下降。此外,提高 Ha 和 β 的值会导致表面摩擦系数增加。此外,由于 𝛽、A、Pr 和 Bi 的增加,努塞尔特数 (Nu) 也会增加。比较图表可知,THNF(𝐶𝑢−𝐴𝑙 2 𝑂 3 −𝑇𝑖𝑂 2 /𝐻 2 𝑂)中的温度和 Nu 的增长率高于 NHF(𝐶𝑢−𝐴𝑙 2 𝑂 3 /𝐻 2 𝑂)中的温度和 Nu 的增长率。
在大多数经济体中,从化石燃料向低碳可再生能源的转变在遏制全球变暖进程的政策愿景中发挥着核心作用(IPCC,2018)。作为控制转变过程的关键参数,清洁能源和肮脏能源之间的替代程度已被证明对可持续增长的预测和气候政策的最佳设计有重大影响。例如,Acemoglu 等人(2012)表明,当清洁能源和肮脏能源是弱替代品或互补品时,需要征收永久性碳税来避免环境灾难并转向清洁生产,而当两种能源是强替代品时,征收低得多的临时碳税就足够了。此外,Golosov 等人(2014)从他们的校准模型中指出,不同燃料之间的高度替代性会导致下个世纪中叶的温度下降,而较低的替代性会导致温度持续上升,即使实施了最佳政策。尽管清洁能源十分重要,但大多数宏观经济模型以及可计算的一般均衡模型(这些模型可以对很长一段时间(2100 年以后)进行预测)都假设清洁能源和污染能源投入之间存在恒定的外生替代弹性。然而,清洁能源的日益普及强烈表明,这种替代性可能会随着时间的推移而改善。为了说明这一点,图 1 显示了清洁能源在经济中的渗透率,在过去 30 年里,在世界第七大经济体法国,清洁能源的相对价格大幅下降。1 这些观察结果也与世界各地新兴的政策举措相一致,这些政策举措已导致清洁能源使用所需技术和基础设施的大规模扩张(IEA,2020 年)。2
摘要在这项研究中,通过用苯胺盐氧化聚合方法制备了聚苯胺(PANI)。p-硫烯磺酸(P TSA)充当赋予导电性能的掺杂剂。掺杂过程将PANI的颜色从蓝色Pani Emeraldine碱(EB)转变为绿色Pani Emeraldine Salt(ES)。通过热重分析(TGA)和差异扫描量热法(DSC)分析了掺杂的PANI的热特性。TGA结果说明了PANI-EB体重减轻的两个主要阶段,这是水分含量和聚合物降解的损失。pani-es显示了三个降解阶段,这些阶段是去除掺杂剂,水分含量和聚合物主链的分解。Pani-es开始在170至173°C的较高温度下降解。这个结果表明,与PANI-EB相比,Pani ES具有更高的热稳定性,而PANI-EB的温度范围为160至163°C的较低温度开始恶化。dsc分析表明,pani的PTSA中有0.9 wt。PTSA的热量表中描绘了一系列宽峰,这表明与PANI相比,与PANI相比,pani的峰值较高,而PANI则具有不同浓度的PTSA。此外,pani为0.9 wt。%的P TSA在125°C时表现出最高的热稳定性。准备好的PANI通过应用易于浸入技术来制造导电织物。将棉布浸入三种不同浓度(0.3、0.6和0.9 wt。%)的Pani-PSA溶液中。基于电阻抗光谱(EIS)分析的发现,可以得出结论,与PANI相比,PANI的PANI为0.9 wt。PTSA的PANI表现出更好的电导率(3.30 x 10 -3 s/m),而PANI的电导率(1.06 x 10 -7 s/m)。关键词:聚苯胺,导电聚合物,热重分析,差扫描量热法,电阻抗光谱
pe天下的下一个期限消息给办公室,我们想提醒父母,如果您的孩子的收集安排有任何更改,则需要尽早与办公室进行交流。午餐时间后,办公室里通常只有一名管理员。下午3点后,不能保证在3.10pm之前与班级老师合作。踏板车请不要让您的孩子踏板车在学校门外或人行道上。我们的学校位于繁忙的主要道路附近,该地区在下车和接送时间期间挤满了儿童和家庭。不幸的是,有一些孩子从踏板车上摔下来或与他人碰撞并停放的汽车相撞,这构成了严重的安全风险。请帮助我们确保每个人的安全。感谢您的合作!随着天气变化和温度下降,我们每天都在学校里涂上涂层,我们想提醒大家了解我们的孩子温暖和干燥的重要性。请确保您的孩子每天为学校带来温暖的防水外套。没有外套 - 不应在学校理由上使用手机手机。这尤其包括拍照和拍摄,因为这是一个令人担忧的问题。请确保您的手机在房屋中时会被视线。约会如果您的孩子有医疗预约,或者在上学时间有其他承诺,请在活动前提供证据。请不要在活动当天通知我们或发送信函。感谢您的理解。我们需要时间来更新登记册,通知员工并相应调整学校用餐计划。所有常规的全科医生和牙科约会将无授权,需要在上学时间进行。在学校或任何入口附近,没有狗在学校没有狗,甚至没有狗。组织随着天气变冷,流鼻涕进入学校,我们需要额外的组织。如果您能够为孩子的班级捐赠一个盒子,这将不胜感激。感谢您的支持!