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HygroLog 湿度/温度数据记录器说明...
HygroLog 有带或不带 LC 显示屏两种型号（HygroLog D 和 HygroLog）。两种型号均可记录最多 5,450 个数据样本，包括湿度、温度、日期和时间。记录间隔可编程，范围为 15 秒至 2 小时。为了节省电池电量，HygroLog 在采样之间进入睡眠模式。记录间隔为 5 分钟，不带显示屏的型号最多可记录 1 年的数据，带显示屏的型号最多可记录 6 个月的数据。记录模式包括带或不带初始延迟的连续（循环）记录、开始/停止记录以及许多其他功能，如警报（带显示屏的型号）。根据探头型号，通过使用电缆远程连接探头，HygroLog 可以记录 0…100%RH 和 -50…200 ° C 或 -50..392 ° F 范围内的条件。在带显示屏的型号上，显示 200 以上的华氏温度值时不带小数。
HygroLog 湿度/温度数据记录器说明...
HygroLog 有带或不带 LC 显示屏两种型号（HygroLog D 和 HygroLog）。两种型号均可记录最多 5,450 个数据样本，包括湿度、温度、日期和时间。记录间隔可编程，范围为 15 秒至 2 小时。为了节省电池电量，HygroLog 在采样之间进入睡眠模式。记录间隔为 5 分钟，不带显示屏的型号最多可记录 1 年的数据，带显示屏的型号最多可记录 6 个月的数据。记录模式包括带或不带初始延迟的连续（循环）记录、开始/停止记录以及许多其他功能，如警报（带显示屏的型号）。根据探头型号，通过使用电缆远程连接探头，HygroLog 可以记录 0…100%RH 和 -50…200 ° C 或 -50..392 ° F 范围内的条件。在带显示屏的型号上，显示 200 以上的华氏温度值时不带小数。
使用机器学习算法的数据驱动的电池统计预测方法
1,2和3 S V大学，Tirupati，Andhra Pradesh，印度摘要：随着新能源电动汽车的迅速发展，对电池的需求正在增加。 电池管理系统（BMS）在电池供电的储能系统中起着至关重要的作用。 锂离子电池是电动汽车的主要电源，其剩余使用寿命的预后对于确保电动汽车的安全性，稳定性和寿命长至关重要。 基于数据驱动方法的剩余使用寿命（RUL）预后已经成为研究的重点。 在电池健康管理领域至关重要的是，具有高精度，高概括和强大鲁棒性的机器学习方法的开发是必不可少的。 本文总结了使用机器学习算法对数据驱动方法的当前研究。 参数（例如电压，电流和温度值）作为数据集。 提出了一种幼稚的贝叶斯（NB）算法和梯度提升（GB）算法，以用于对电池进行RUL预测，并进行了模型的误差分析以优化电池的性能参数。 选择了MAE，MSE和RMSE等统计指标来数字评估预测结果。 实验后果表明，与其他机器学习技术相比，考虑到各种性能标准的其他机器学习技术可获得更好的结果。1,2和3 S V大学，Tirupati，Andhra Pradesh，印度摘要：随着新能源电动汽车的迅速发展，对电池的需求正在增加。电池管理系统（BMS）在电池供电的储能系统中起着至关重要的作用。锂离子电池是电动汽车的主要电源，其剩余使用寿命的预后对于确保电动汽车的安全性，稳定性和寿命长至关重要。基于数据驱动方法的剩余使用寿命（RUL）预后已经成为研究的重点。在电池健康管理领域至关重要的是，具有高精度，高概括和强大鲁棒性的机器学习方法的开发是必不可少的。本文总结了使用机器学习算法对数据驱动方法的当前研究。参数（例如电压，电流和温度值）作为数据集。提出了一种幼稚的贝叶斯（NB）算法和梯度提升（GB）算法，以用于对电池进行RUL预测，并进行了模型的误差分析以优化电池的性能参数。选择了MAE，MSE和RMSE等统计指标来数字评估预测结果。实验后果表明，与其他机器学习技术相比，考虑到各种性能标准的其他机器学习技术可获得更好的结果。
引用发布版本（APA）：Zheng，Y.，Che，Y.，Hu，X.，Sui，X。，＆Teodorescu，R。（2024）。锂离子B
摘要 - 锂离子电池在电动汽车中的大规模应用需要细致的电池管理，以确保车辆的安全性和性能。温度在锂离子电池的安全性，性能和寿命中起着重要作用。因此，电池管理系统应及时监控电池的温度（SOT）。由于电动汽车的机载温度传感器有限，大多数电池的SOT必须通过其他测量的信号（例如电流和电压）估算。为此，本文通过用机器学习将基于物理的热模型梳理，开发了一种准确的方法来估计电池的表面温度。使用集团的质量热模型来提供机器学习的电池温度的先验知识。与温度相关的特征（例如内部电阻）实时提取，并将其作为补充输入中馈入机器学习框架，以提高估计的准确性。将卷积神经网络与长期短期记忆神经网络相结合的机器学习模型已与热模型依次集成，以了解模型输出与实际温度值之间的不匹配。已针对实验结果进行了验证，与常规的基于纯热模型和纯数据驱动的方法相比，准确性提高了79.37％和86.24％。
波兰选定位置的浅地下温度
在2021年，在全国各地的不同地点钻了五个钻孔，以考虑不同的自然条件。每个钻孔都有一个安装了单个U-Pipe的热交换器。在2021年，进行了测试温度测量和TRT测试，而在2022 - 2023年，定期测量以各个季节的季节进行季度进行。在地下最浅的部分的结果深度深约2-5米，表明其温度与气候和天气状况之间存在牢固的关系。进一步，该地下温度区域被称为每日和季节温度变化的区域。下面的地下温度变异性随着深度而逐渐降低，较少依赖外部因素。在通常15-25米的深度处，具体取决于位置，温度稳定，接近给定位置时平均环境气温的值。这个地下温度区（称为中性或瞬态温度的区域）可以持续到约50-60米的深度甚至更高。根据地热梯度的值开始更深的地下温度开始升高。在本文提出的研究中得出的地下温度值在一定程度上也取决于各种地理和人为因素，例如岩石的热性质，例如导热率，含水层的存在，气候异常和地下基础设施的存在。
UNIT-III 3. 应用：纳米粒子，量子点，纳米线和薄膜在光子器件（LED，太阳能电池）中的应用。
单电子控制的基本概念：添加单个电子之前和之后的导电岛（a）。添加单个未补偿的电子电荷会产生电场 E，这可能会阻止添加以下电子。基于单电子转移的设备：a) 单电子盒：这是一种基于单电子转移的电子设备。图 (a) 显示了概念上最简单的设备，即“单电子盒”。该设备仅由一个小岛组成，小岛与较大的电极（“电子源”）之间通过隧道屏障隔开。可以使用另一个电极（“栅极”）将外部电场施加到岛上，该电极与岛之间通过较厚的绝缘体隔开，这不允许明显的隧穿。该场改变了岛的电化学电位，从而决定了电子隧穿的条件。图 (b) 显示了特定的几何结构，其中“外部电荷” Q e = C 0 U 可以很容易地可视化，(c) 显示了“库仑阶梯”，即平均电荷 Q = -ne 对栅极电压的阶梯式依赖性，适用于几个温度值。栅极电压 U 的增加会吸引越来越多的电子进入岛。电子通过低透明度屏障的传输的离散性必然使这种增加呈阶梯状。
AMS 5935 带数字输出的放大压力传感器（...
首先，传感元件的差分电压信号通过多路复用器和放大器模块传输到 A/D 转换器模块 (ADC)，在那里将其转换为具有 18 位分辨率的数字信号。然后，该数字化信号由 ASIC 的集成微控制器单元 (μC) 进行数学处理，以获得经过校准和温度补偿的输出信号。为此，μC 使用校正算法和单独的校正系数，这些校正系数在 AMS 5935 的工厂校准期间存储在 ASIC 的内存中。这可以对数字化压力信号进行传感器特定的校准和校正（即线性化和温度补偿）。温度补偿所需的温度信号在 ASIC 的温度参考模块中生成，并通过多路复用器传输到放大器，然后传输到 ADC，在那里它也被数字化。微控制器使用其校正算法计算当前校正和标准化的压力和温度测量数据（24 位压力值和 24 位温度值），然后将其写入 ASIC 的输出寄存器。可以通过传感器的数字 I2C / SPI 接口从输出寄存器读取压力和温度的标准化数字输出值。对于 I²C 通信，使用 PIN3 (SDA) 和 PIN4 (SCL)；对于 SPI 通信，使用 PIN3 (MOSI)、PIN4 (SCLK)、PIN6 (MISO) 和 PIN8 (SS)。AMS 5935 的数字输出值（压力和温度）与电源电压不成比例。
![arxiv：2409.16070v1 [cond-mat.supr-con] 24年9月24日2024](/simg/e\e5ef07d8ac6047fd8c7beeb1859d21d03391baa5.webp)
arxiv：2409.16070v1 [cond-mat.supr-con] 24年9月24日2024
最近对压缩二进制氢化物的研究揭示了在近室温度上实现超电导率的潜力。尽管如此，可能表现出可能表现出较高临界温度值（T C）的组成元素的可用决策程序远非最佳。换句话说，在探索毫无主张的化合物时浪费了许多实验性和数值努力。通过对含有超过580个二元氢化物超导体的数据库进行深入研究，我们能够观察到T C与所检查化合物的选定物理化学特性之间的一些有趣的关系。在研究的参数中，发现较重原子的分子量和氢化氢原子的总质量的总和比氢化物（M x /m H）的总质量是最有价值的指标，可以帮助您筛选新的有希望的超导体候选者。这是因为最高的t c需要最低的m x /m h比。统计分析表明，在0 预计，这些发现不仅可以通过改善未来的超导体候选者的选择来更有效地利用资源，而且还将加速正在进行的实验和数值研究，这应该在短时间内带来新的令人兴奋的发现。预计，这些发现不仅可以通过改善未来的超导体候选者的选择来更有效地利用资源，而且还将加速正在进行的实验和数值研究，这应该在短时间内带来新的令人兴奋的发现。
交通研究记录编号 1473，路面部分的强度和变形特性以及路面修复
介绍了一种用于北卡罗来纳州柔性路面挠度和反向计算沥青混凝土 (AC) 模量的温度校正程序。开发此程序所用的数据是从北卡罗来纳州皮埃蒙特地区的四条路面收集的，这些路面的层材料和厚度各不相同。对每条路面进行了四次测试，每个季节一次，以便在最大温度范围内获得挠度，而不会对路面造成重大结构损坏。每次测试期间，每个测试段每小时进行一次挠度测试，持续 1 整天。在挠度测试时，使用落锤挠度计测量路面表面和深度温度。测量的挠度和温度值用于验证 1993 年 AASHTO 路面结构设计指南中提出的温度校正程序。发现 AASHTO 程序在校正后的挠度中产生了重大错误。这些错误的主要原因是 AASHTO 平均温度不能解释加热和冷却循环期间温度深度梯度的差异，并且 AASHTO 温度校正因子在较高温度下过度校正了挠度。基于 AC 层的中深度温度是有效的 AC 层温度这一事实，开发了一种新的挠度和反算模量的温度校正程序。使用从北卡罗来纳州其他四个路面部分收集的挠度和表面温度数据验证了此程序的准确性。
引用了这项研究：Kaya，E。和Erener，A。（2024）。无人机安装的热相机及其对城市表面纹理的分析。国际引擎杂志 促进可持续性：自然纤维复合材料的环境优势 - 迷你审查 氧化应激引起的神经退行性疾病，例如... 渐进性上核麻痹中的“老虎符号” 旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告 磁共振图像中的隐私问题 心力衰竭患者的研究文章指甲毛细管发现 对的网格绑定太阳能光伏的综合分析 使用糖尿病患者中的静脉和毛细血管血液样本比较葡萄糖测量技术 rrt- dijkstra：改进的移动机器人计划算法 聚苯胺... 的介电特性 nano/mikromotorlar ve biyomedikaluygulamaları
可以根据导致几个严重环境问题的各种因素观察到温度升高，尤其是全球变暖。城市地区是该温度升高最大的位置。城市热浓度，即所谓的热岛效应，在结构区域很高。这种情况导致人类的生命受到不利影响。因此，需要持续的测量和分析来评估城市地区的室外热舒适性和热应力。今天，无人驾驶飞机（UAV）系统被用作地球观察活动中的快速数据生产技术。集成到无人机系统中的热摄像机可以精确，不断地监测城市地区的温度值。本研究的重点是由于表面温度变量的快速响应，因此在局部规模上的无人机热摄像头系统的潜在应用。一个热摄像机无人机系统，用于测量地球表面的能量通量和温度，这是了解景观过程和响应不可或缺的一部分。因此，UAV热传感器直接用于TürkiyeKocaeli University工程大楼的不同土地覆盖类型。衍生的无人机表面温度与同时获得的原位温度测量值进行了比较。使用TFA SCANTEMP 410型号表面温度计获得同时进行陆地温度测量。Pearson与0.94系数之间的相关性利用了无人机表面温度与陆地测量之间的高相关性。可以得出结论，无人机安装的热摄像机系统是一种有前途的工具，它有更多的机会了解高空间和时间分辨率下的表面温度可变性。