首先,传感元件的差分电压信号通过多路复用器和放大器模块传输到 A/D 转换器模块 (ADC),在那里将其转换为具有 18 位分辨率的数字信号。然后,该数字化信号由 ASIC 的集成微控制器单元 (μC) 进行数学处理,以获得经过校准和温度补偿的输出信号。为此,μC 使用校正算法和单独的校正系数,这些校正系数在 AMS 5935 的工厂校准期间存储在 ASIC 的内存中。这可以对数字化压力信号进行传感器特定的校准和校正(即线性化和温度补偿)。温度补偿所需的温度信号在 ASIC 的温度参考模块中生成,并通过多路复用器传输到放大器,然后传输到 ADC,在那里它也被数字化。使用其校正算法,微控制器计算当前校正和标准化的压力和温度测量数据(24 位压力值和 24 位温度值),这些数据被写入 ASIC 的输出寄存器。可以通过传感器的数字 I 2 C / SPI 接口从输出寄存器读取压力和温度的标准化数字输出值。对于 I²C 通信,使用 PIN3 (SDA) 和 PIN4 (SCL),对于 SPI 通信,使用 PIN3 (MOSI)、PIN4 (SCLK)、PIN6 (MISO) 和 PIN8 (SS)。AMS 5935 的数字输出值(压力和温度)与电源电压不成比例。
近年来,旨在减轻气候变化影响的各种模型和场景的开发越来越重要。这种方法在我国也在变得突出。这项研究基于在默辛省塔尔苏斯区的Yeşilyurt社区进行的研究。这项研究的主要目的是使用Envi-Met模拟评估绿色空间增加对微气候条件的影响。在这项研究的范围内,在当前情况与增加绿色空间数量的情况之间进行了比较。使用Envi-Met模拟软件进行了绿色面积数量的分析,利用气候数据(例如温度,湿度,风向,风向和速度)进行的,这些数据是通过测量获得的。在涉及绿色空间增加的情况下,总绿色面积从目前的2,487平方米增加到4,398平方米。模拟结果强调了这种增强对微气候的实质性影响。平均温度值在31.11°C至33.04°C之间波动,表明绿色空间的膨胀导致温度降低,从而积极影响环境。这意味着整个区域的总温度降低约为0.45°C。该研究强调了绿色空间增长对微气候条件的有利影响,这是由Envi-Met模拟得出的发现所证明的。它阐明了这种增加如何促进温度调节。这些结果强调了故意绿色空间在城市规划和设计过程中的重要性,指导决定促进环境可持续性的决策。因此,建议地方政府即将采取的策略优先考虑绿色地区的扩大,同时考虑与小气候和环境质量有关的因素。
抽象洗衣废水中脂肪和石油的含量会引起环境问题。这项研究旨在确定在简单过滤生物电源技术对洗衣废水处理的初步测试中给出EM4的影响。最初的工作步骤是使用曝气和沙介质设计生物介绍,同时使用砾石,椰子纤维,榴莲皮肤,沸石石材和泡沫过滤器介质进行简单过滤。这项研究是在生物载体浴缸中进行的两种治疗方法,对2000毫升洗衣废水的首次处理添加了15毫升EM4,并在不添加EM4的情况下对2000毫升洗衣水废水进行了第二次处理。在第六天,将两种治疗方法与Pistia Stratiotes植物一起作为植物修复,将莫莉球囊鱼作为指示。在入口和出口盆地中进行了pH,温度,DO,颜色和气味参数的测试。关于在洗衣废水处理过程中提供EM4的研究结果对降低pH参数值的影响很大,非常明显地降低了温度值并显着增加了DO值。颜色参数显示了变化的固体白色对可消化的白色,而气味参数显示了从刺激性到不刺激性的数据。观察莫莉·气球没有显示死鱼。这项研究得出的结论是,在简单过滤生物燃料技术的初步测试中,将EM4给出pH,温度,DO,颜色和气味的参数值和洗衣水解处理的植物修复的作用。关键字:生物电视,过滤,洗衣废水
钛取代的灯笼型锰锰矿LSMTO(LA 0.5 sr 0.5 sr 0.5 mn 1-x ti x o 3,x = 0,0.1)纳米脂源是使用有机酸前体使用甘氨酸硝酸盐作为燃料来制备的。在不同的钙化温度为800至1200oC的不同钙化温度下,结构,微结构,磁性,抗微生物活性以及LA 0.5 sr 0.5 sr 0.9 ti 0.1 o 3的抗癌活性被仔细检查。在不同的合成条件下证明了带有空间群PBNM的理想原骨钙钛矿LSMTO。但是,在不同温度下退火的LSMO中的Ti 4+离子代替Mn 4+离子导致结晶石大小从13.57到16.10 nm的增加。FT-IR光谱阐明了与Mn-O相关的600 cm -1频段将宽泛归因于Ti-O拉伸模式。产生的样品的形态似乎是球形分组。磁化的温度依赖性证实,由于FM MN 3+ –O-MN 4+相互作用中断,Ti +4离子是铁磁(FM) - paramagnetic(PM)双交换过渡的弱。摩尔磁敏感性随温度的增加。随后,随着温度的增加,发现居里温度值从373 K增加到383 K。最终,LSMTO粉末对在800、1000和1200°C下退火的LSMTO分别对IC 50值(105、135和152μg/ml)具有细胞毒性作用。
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 温度传感器和 ADC 精度 1 0.0017 ±0.20 2 °CTA = −10°C 至 +85°C, V DD = 3.0 V ±0.25 °CTA = −20°C 至 +105°C, V DD = 2.7 V 至 3.3 V ±0.31 °CTA = −40°C 至 +105°C, V DD = 3.0 V ±0.35 °CTA = −40°C 至 +105°C, V DD = 2.7 V 至 3.3 V ±0.50 °CTA = −40°C 至 +125°C, V DD = 2.7 V 至 3.3 V ±0.50 3 °CTA = −10°C 至 +105°C, V DD = 4.5 V至 5.5 V ±0.66 °CTA = −40°C 至 +125°C,V DD = 4.5 V 至 5.5 V −0.85 °CTA = +150°C,V DD = 4.5 V 至 5.5 V −1.0 °CTA = +150°C,V DD = 2.7 V 至 3.3 V ADC 分辨率 13 位 符号位加上 12 个 ADC 位的二进制补码温度值(上电默认分辨率) 16 位 符号位加上 15 个 ADC 位的二进制补码温度值(配置寄存器中的位 7 = 1) 温度分辨率 13 位 0.0625 °C 13 位分辨率(符号 + 12 位) 16 位 0.0078 °C 16 位分辨率(符号 + 15 位) 温度转换时间 240 ms 连续转换和单次转换模式 快速温度转换时间6 ms 仅在上电时进行第一次转换 1 SPS 转换时间 60 ms 1 SPS 模式的转换时间 温度迟滞4 ±0.002 °C 温度循环 = 25°C 至 125°C 并返回 25°C 重复性5 ±0.015 °CTA = 25°C 漂移6 0.0073 °C 在 150°C 下进行 500 小时压力测试,V DD = 5.0 V DC PSRR 0.1 °C/VTA = 25°C 数字输出(CT、INT),开漏 高输出漏电流,I OH 0.1 5 µA CT 和 INT 引脚上拉至 5.5 V 输出低电压,V OL 0.4 VI OL = 3 mA (5.5 V),I OL = 1 mA (3.3 V) 输出高电压,V OH 0.7 × V DD V 输出电容,C OUT 2 pF 数字输入(DIN、SCLK、CS) 输入电流 ±1 µA V IN = 0 V 至 V DD 输入低电压,V IL 0.4 V 输入高电压,V IH 0.7 × V DD V 引脚电容 5 10 pF 数字输出(DOUT) 输出高电压,V OH V DD − 0.3 VI SOURCE = I SINK = 200 µA 输出低电压,V OL 0.4 VI OL = 200 µA 输出电容,C OUT 50 pF 电源要求 电源电压 2.7 5.5 V 电源电流 转换时的峰值电流,SPI接口无效 3.3 V时 210 265 µA 5.5 V时 250 300 µA 1 SPS电流 1 SPS模式,TA = 25°C 3.3 V 时 46 µA VDD = 3.3 V 5.5 V 时 65 µA VDD = 5.5 V
摘要:微观结构直接影响了材料的随后机械性能。在制造的零件中,详细过程设置了微观结构特征,例如相类型或缺陷和谷物的特征。在这一过程中,本文旨在了解TI6AL4V合金的定向能量沉积(DED)制造过程中微结构的演变。它阐明了时间相变形块(TTB)的新概念。对不同块中温度历史的这种创新分割使我们能够将通过3D有限元(FE)热模型计算出的热历史以及从DED过程获得的多层TI6AL4V合金的最终微结构。作为第一个步骤,对触发TI6AL4V合金的固相变换的机制进行了对技术的审查。这表明当前动力学模型不足以预测DED期间的微结构演变,因为报告了多个值以进行转换开始温度。其次,开发了一个3D有限元(Fe)热模拟,并使用DED过程对Ti6Al4V部分代表TI6AL4V部分进行验证。建筑策略促进了热量的积累,并且该部分表现出硬度以及性质和相数的异质性。在生成的热场历史中,选择了代表不同微观疗法的三个兴趣点(POI)。对热曲线的深入分析可以根据其扩散或位移机制来区分固相变换。与最新的状态相结合,该分析既突出了转换临界点的可变特征,以及根据温度值以及加热或冷却速率而激活的不同相变机制。通过对DED过程中每个POI的微观结构的演变进行彻底的定性描述来实现此方法的验证。因此,新的TTB概念被证明提供了基于Fe温度领域的最终微观结构的流程基础。
1)模拟输出信号(仅限压力测量)与电源电压的比率为比例。2)完整的跨度输出(FSO)是指定的最大压力下输出信号与指定最小压力下的输出信号之间的代数差(请参见表1和表2)。3)数字输出压力信号与电源电压的比率不计。4)数字输出温度信号与电源电压的比率不计。温度值是在传感器的压电传感元件处测量的,是传感器温度(包括自加热)。5)总准确度定义为在%FSO中的理想特征曲线(RT)中的理想特征曲线的最大偏差,包括调整误差(偏移和跨度),非线性,压力滞后和重复性。非线性是整个压力范围内最佳拟合直线(BFSL)的测量偏差。压力滞后是当该压力循环到最小或最大额定压力时,在指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。可重复性是在10个压力循环后指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。6)TEB(总误差频段或整体误差)定义为在整个温度范围内(-25…85°C)的理想特征曲线与理想特征曲线的最大偏差。7)用于4-20 MA Current -Loop应用程序,可提供3.5 mA电流消耗的自定义版本。8)压力端口1的介质兼容性(有关端口1的描述,请参见图5和图6):干净,干燥的气体,非腐蚀性至硅,RTV硅胶橡胶,金,镀镍钢(碱性或酸性液体)可能会破坏传感器)。9)压力端口2的介质兼容性(有关端口2的描述,请参见图5和图6):流体和气体非腐蚀性易腐烂,PYREX,RTV硅胶橡胶,镀镍钢。
摘要 在两个农业季节中,进行了一项田间试验,以量化本地细菌接种剂对不同氮 (N) 施肥量下小麦作物生长、产量和品质的影响。小麦在实验技术转移中心 (CETT-910) 的田间条件下播种,该中心是来自墨西哥索诺拉州亚基谷的代表性小麦作物区。试验采用不同剂量的氮 (0、130 和 250 kg N ha −1 ) 和细菌联合体 (BC) (枯草芽孢杆菌 TSO9、B. cabrialesii subsp. tritici TSO2 T 、枯草芽孢杆菌 TSO22、B. paralicheniformis TRQ65 和 Priestia megaterium TRQ8) 进行。结果表明,农业季节影响叶绿素含量、穗大小、每穗粒数、蛋白质含量和全麦粉黄度。在施用 130 和 250 kg N ha −1(常规氮肥剂量)的处理中,叶绿素和归一化植被指数 (NDVI) 值最高,冠层温度值较低。氮肥剂量影响小麦黄色浆果、蛋白质含量、十二烷基硫酸钠 (SDS) 沉降量和全麦粉黄度等品质参数。此外,在 130 kg N ha −1 的施用量下,施用本地细菌联合体可使穗长和每穗粒数增加,从而提高产量(与未接种处理相比,每公顷增产 1.0 吨),且不影响谷物品质。总之,使用这种细菌联合体有可能显著促进小麦生长、产量和品质,同时减少氮肥施用,从而为提高小麦产量提供一种有前途的农业生物技术替代方案。
名称 地址 位宽 R/W 功能 INFO 0x0D/0x0E 16 R 信息(0x0101) WIA 0x0F 8 R 我是谁(0x41) DATAX 0x10/0x11 16 R X 输出值 DATAY 0x12/0x13 16 R Y 输出值 DATAZ 0x14/0x15 16 R Z 输出值 STA1 0x18 8 R 状态1(DRDY) CNTL1 0x1B 8 R/W 控制设置1 CNTL2 0x1C 8 R/W 控制设置2 CNTL3 0x1D 8 R/W 控制设置3 PRET 0x30 8 R/W 预设时间 AVE_A 0x40 8 R/W 平均时间设置 CNTL4 0x5C/0x5D 16 R/W 控制设置4(LV复位释放) TEMP 0x60/0x61 16 R 温度值 OFF_X 0x6C/0x6D 16 R/W 偏移 X 值 OFF_Y 0x72/0x73 16 R/W 偏移 Y 值 OFF_Z 0x78/0x79 16 R/W 偏移 Z 值 FINEOUTPUTX 0x90/0x91 16 R 根据 OFFX 的 DATAX 值 FINEOUTPUTY 0x92/0x93 16 R 根据 OFFY 的 DATAY 值 FINEOUTPUTZ 0x94/0x95 16 R 根据 OFFZ 的 DATAZ 值 SENSX 0x96/0x97 16 R 灵敏度调整 X 值 SENSY 0x98/0x99 16 R 灵敏度调整 Y 值 SENSZ 0x9A/0x9B 16 R 灵敏度调整 Z 值GAIN_PARA_X 0x9C/0x9D 16 R 轴干扰 X 值 GAIN_PARA_Y 0x9E/0x9F 16 R 轴干扰 Y 值 GAIN_PARA_Z 0xA0/0xA1 16 R 轴干扰 Z 值 OFFZEROX 0xF8/0xF9 16 R 无磁场时偏移调整 X 值 OFFZEROY 0xFA/0xFB 16 R 无磁场时偏移调整 Y 值 OFFZEROZ 0xFC/0xFD 16 R 无磁场时偏移调整 Z 值
科学界普遍接受的抽象绝对温度或最低可能的温度约为-273.15 0 C或0 Kelvin。在18世纪末和19世纪初,查尔斯和卢萨克(Charles and Lussac)试验了气体的行为,并在恒定压力下发现温度与气体体积之间的直接和线性关系。绘制的V-T曲线是通过27 0 C和更高温度之间的实验数据获得的直线。V-T线在27 0 C以下的较低温度区域中外推并延伸至触摸体积轴,其中体积变为0。它在约-273 0 c处触摸温度线。人们认为体积不能小于0,因此发现-273 0 C是最低可能的温度或绝对温度。因此,将温度设置为-273 0 C的理论下限。但在所有实用性中,气体的体积不能为0,因为即使在最低温度下,分子也会占用一些空间,而V-T线也无法接触温度轴。其次,它违反了质量的保护,因为0卷意味着0质量。但没有测量,温度可以理论上假设任何较低的值。气体的压力和温度也具有恒定体积的线性关系。p -t线也收敛于-273 0 c。人们还认为,压力也不能小于0,这进一步批准了最低可能的温度值。当前对绝对温度的评估是基于对温度非常低的自由度的气体的研究。,但另一种可能是在0压力气体处处于收缩状态,并且由于高温下高分子间力,其分子在收缩体积中具有平移(高于其零点能量)。相比之下,固体的分子具有振动程度。固体分子自由度及其性能的低温研究可能在研究绝对温度方面更有帮助。debye的特定热量模型预测特定热量与温度立方体的依赖性,这意味着对于温度的较大变化,特定热的变化很小。进一步的爱因斯坦 - debye模型在非常低温下的金属(例如铜等金属)中建立了电子特异性热。超导状态下超导材料的电子特异性热尚未低于其过渡温度以下的正常状态的电子特异性热。电子参与特定的热量和固体的特定热量曲线可能会带来有关绝对温度的新事实。索引项 - 绝对温度,最低可能的温度,完美气体的V-T图,电子特异性,BCS超导体理论,P-T的P-T图。