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World File Search System温度冲击
首席执行官暴露于异常热温和公司碳排放
3，即使极端的局部温度提供了有关全球变暖的可忽略的信息，但对于居住在该地区的人们来说，它也代表着一个明显而显着的事件。Choi等。 （2020）表明，极端的当地温度是警告人们和投资者气候变化的唤醒电话。 Howe等。 （2013）证明，公众的看法与观察到的温度变化相对应的气候记录：生活在平均温度升高的地方的个人比其他人更有可能感知局部变暖。 4温度冲击可能通过减少公司建筑物中所使用的能量（加热器，空调）或更普遍地影响公司的活动而直接影响碳排放。 但是，在这些情况下，碳排放的减少将是暂时的，只有在温度冲击年才观察到。 相比之下，我们记录了碳排放的减少相对持久（冲击后长达两年）。Choi等。（2020）表明，极端的当地温度是警告人们和投资者气候变化的唤醒电话。Howe等。 （2013）证明，公众的看法与观察到的温度变化相对应的气候记录：生活在平均温度升高的地方的个人比其他人更有可能感知局部变暖。 4温度冲击可能通过减少公司建筑物中所使用的能量（加热器，空调）或更普遍地影响公司的活动而直接影响碳排放。 但是，在这些情况下，碳排放的减少将是暂时的，只有在温度冲击年才观察到。 相比之下，我们记录了碳排放的减少相对持久（冲击后长达两年）。Howe等。（2013）证明，公众的看法与观察到的温度变化相对应的气候记录：生活在平均温度升高的地方的个人比其他人更有可能感知局部变暖。4温度冲击可能通过减少公司建筑物中所使用的能量（加热器，空调）或更普遍地影响公司的活动而直接影响碳排放。但是，在这些情况下，碳排放的减少将是暂时的，只有在温度冲击年才观察到。相比之下，我们记录了碳排放的减少相对持久（冲击后长达两年）。
当地预测的冲动回应的证据
我们发现，平均而言，该国年平均温度的一级摄氏升高的短期边际影响会使总产出增长降低0.37个百分点（PPT）。即使在引入其他模型规格后，此结果也是强大且一致的。当我们控制厄尔尼诺南部振荡（ENSO）事件的发作时，产出增长的下降在0.47 ppt时较大，相对于控制洪水和风暴发生后，产出增长的0.30 PPT下降。在作物产量上，我们发现温度冲击对帕莱和玉米有负面影响，但对芒果产量的积极影响。在部门产出上，制造业和服务部门受到平均温度升高的负面影响，在制造业中，下降的幅度在1.8 ppt-vis中相对于服务部门的0.7 ppt下降。但是，我们发现温度冲击不会显着影响暴露于建筑，运输和制造等热暴露行业的劳动生产率。
有些人喜欢寒冷！：欧洲气温与经济关系的异质性
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明，较高的温度对温暖国家有害，对较冷国家有益，并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而，总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值，掩盖了异质性，歪曲了温度变化的成本或收益，并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点，使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同，在欧洲，我们发现，在相对寒冷地区（年平均气温 0 至 14°C），高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响，而在较温暖地区（高于平均水平 14°C）高于平均水平的年份产生正面影响，而在极端地区（< 0°C 和 > 20°C），情况则相反。在整个欧洲，这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14（95% CI：± 0.16）个百分点的变化，而不是 1 中的 +0.16（± 0.14）的收益。使用 RCP4.5（中位数 CMIP6），到 2100 年，年平均增长率将变化 -0.07（± 0.18）至 -1.23（± 0.38）个百分点，具体取决于实证规范。按部门和地区分类，边际温度效应高度不均匀，即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法，指出了由专业化引起的区域脆弱性，并表明局部温度最适值，而不是全球温度最适值。JEL 分类：D31、D61、H43。关键词：经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。
天气冲击对企业经济绩效的异质影响
本文提供了对温度冲击引起的经济损害的新颖，公司级别的估计。利用欧洲公司级别的数据，这项研究研究了在总体分析中忽略的企业特征的损害赔偿的异质性。分析始终强调至少（大多数）生产力的负面影响（积极）影响，这有助于气候经济学和有关总体生产力的文献。有关公司规模的证据揭示了对位于较温暖地区的小公司的负面影响。行业的特定效果表明，跨部门的不同敏感性对天气冲击。这些发现扩展了汇总样本的结果，该样本显示了温度与经济结果之间的倒立关系。这些证据表明，汇总边缘效应的统计不足可能是由潜在的异质性驱动的。
双向高线导电性和环境自适应石墨烯厚膜通过无缝粘合组件实现了极端热管理
随着航空航天，通信和能源存储系统中高功率电子设备的快速发展，巨大的热量频率对电子设备安全构成了越来越多的威胁。与几个微厚度的薄膜相比，高质量的石墨烯厚纤维（GTF）超过数百微米厚度是一个有希望的候选者，可以解决由于较高的热量量，以解决热管理挑战。然而，传统的GTF通常具有较低的导热率和弱的机械性能，归因于板板比对和脆弱的界面粘附。在这里，提出了一种无缝的键合组件（SBA）策略，以使GTF超过数百微米，具有可靠的合并界面。对于厚度为≈250μm的GTF-SBA，平面内和平面导热率分别为925.75和7.03 w m-1 K-1，大约是传统粘合剂组装方法制备的GTF的GTF的两次和12次。此外，GTF-SBA即使在77 k循环到573 K的严酷温度冲击后，也表现出了显着的稳定性，从而确保了其在极端条件下长期服务的环境适应性。这些发现提供了对石墨烯大块材料界面设计的宝贵见解，并突出了高性能石墨烯材料在极端热管理需求中的潜在应用。
双向高线导电性和环境自适应石墨烯厚膜通过无缝粘合组件实现了极端热管理
随着航空航天，通信和能源存储系统中高功率电子设备的快速发展，巨大的热量频率对电子设备安全构成了越来越多的威胁。与几个微厚度的薄膜相比，高质量的石墨烯厚纤维（GTF）超过数百微米厚度是一个有希望的候选者，可以解决由于较高的热量量，以解决热管理挑战。然而，传统的GTF通常具有较低的导热率和弱的机械性能，归因于板板比对和脆弱的界面粘附。在这里，提出了一种无缝的键合组件（SBA）策略，以使GTF超过数百微米，具有可靠的合并界面。对于厚度为≈250μm的GTF-SBA，平面内和平面导热率分别为925.75和7.03 w m-1 K-1，大约是传统粘合剂组装方法制备的GTF的GTF的两次和12次。此外，GTF-SBA即使在77 k循环到573 K的严酷温度冲击后，也表现出了显着的稳定性，从而确保了其在极端条件下长期服务的环境适应性。这些发现提供了对石墨烯大块材料界面设计的宝贵见解，并突出了高性能石墨烯材料在极端热管理需求中的潜在应用。
基于传感器和物联网技术的温室智能自主农业系统，提高产量
温室种植条件不同于室外种植条件，有其优点和缺点。可以列举的一些优点是种植园与外界影响（如天气（城市、强风等）、不健康的阳光、昆虫等）的减少或完全隔离。温室种植的缺点是必须控制温室内的温度，定期通风，为种植的作物提供新鲜空气，由于温室效应，土壤质量会随着矿物质的消耗而下降，等等。由于温室减少了很大一部分外部影响，因此有必要以某种方式监测和控制可能对温室种植园的产量和种植产生不利影响的参数，其中一部分已列出。人为因素最容易出错，并且无法清洗和控制所有参数。这一问题尤其体现在早晨需要给温室通风时，温室内的湿度超过 85%，温差很大（温室内的温度远高于外界温度），所以打开温室时植物会受到温度冲击，这会对植物和水果本身产生不利影响。早期的研究 [1] 基于测量环境 / 大气参数并将其存储在安全数据 (SD) 卡上，测量期间无法访问，以便最终用户了解当前结果。研究 [2] 基于无线通信，将测量的大气 / 环境参数存储在具有商业数据保护的商业云或数据库中。研究 [3] 描述了基于物联网的智能家居系统。
微电子可靠性
使用瞬态热分析 (TTA) 研究不同 SAC + 焊料的热机械疲劳，并使用人工神经网络 (ANN) 进行预测。TTA 测量热阻抗，并允许检测焊料裂纹和材料界面的分层。使用七种不同焊料焊接到印刷电路板上的 LED 在被动空对空温度冲击测试中老化，每 50 次循环进行一次 TTA 测量，以热阻增加为故障标准。在测试条件下，SnAgCuSb 焊料比 SAC305 参考表现出最佳性能改进。除了通过累积故障曲线和威布尔图进行标准评估外，还研究了新的可靠性评估方法来评估单个 LED 焊点的可靠性。建立了一种混合方法来预测加速应力测试期间单个 LED 焊点的故障，该方法使用具有记忆的人工神经网络（特别是 LSTM）处理 TTA 数据，其中记忆允许充分利用测量历史。使用了两种 ANN 方法，即回归和分类。这两种方法都相当准确。从回归方法中获得的信息越多，需要使用问题要求的外部知识进行更多处理，而分类方法可以更直接地实施。结果证明了集成方法在评估焊点剩余使用寿命方面的优势。