摘要。耐力能力是评估电动汽车性能的关键指标。在有限的空间中提高电池组的能量密度,同时确保车辆的安全性是当前使用的技术解决方案之一。因此,本文提出了一个较小的空间和高能密度电池布置方案。比较了两个基于相同音量和不同空间布置的两个电池组的全面性能。此外,基于相同的热管理系统(PCM-File系统),使用不同的精细结构在数值上模拟了具有高能量密度的交错电池组的热性能,并使用插入式权量托管方法确定了以3C放电速率在3C放电速率下交错电池组的最佳限制结构参数。结果表明,增加填充和电池之间的接触厚度(x)可以降低最高温度,但会降低温度均匀性。此外,修复宽度(a)的变化对电池组的热量耗散性能没有显着影响。熵权重方法客观地将权重分配给最高温度(t最大)和温度差(∆ T),并确定冷却系统限制参数的最佳解决方案。发现当x = 0时。67毫米,a = 0。6毫米,交错的电池组具有最佳的全面性能。
摘要:被动微波探测器对于来自数值天气预测模型的准确预测至关重要。使用传统的两点方法对这些传感器进行校准,其中一个来源通常是一个自由空间的黑体目标,第二个来源是宇宙微波背景的清晰视图,通常称为“冷空间。”有时,这些校准源中的一个或两个都会因在冷空间视图中的太阳能/月球入侵而损坏。目前针对风暴和热带系统(Tempest)微波仪器仪器进行的时间实验,目前已在国际空间站(ISS)进行3年任务。Tempest还使用黑体目标和冷空间校准;但是,ISS上存在的物体通常会妨碍冷空空间视图。在这里,我们测试了仅使用黑体校准目标的替代单点校准方法。我们发现这种新方法与传统的两点校准方法之间的亮度温度差为0.1 k,当应用于2018年至2020年的Tempest Cubesat演示(Tempest-D)任务数据的3年。这种方法适用于其他微波辐射仪,这些微波辐射仪偶尔会降解校准源,例如热效应,侵入或噪声二极管的不稳定性。
摘要:达到某些限制后,将更换电池,并可能在各种应用中找到第二次寿命。但是,这种电池在衰老和安全方面的状态何时进入二人市场时仍然不确定。这些电池内的老化机制涉及过程的组合,从而影响其安全性和性能。目前,使用直接健康指标(他)的健康状况(SOH)和内部阻力增加来评估电池老化,但它们并不总是提供电池健康状况的准确指示。这项研究的重点是分析通过基本的充电周期获得的各种他所获得的,并评估其对衰老的敏感性。测试了具有不同老化历史的商业50 Ah袋细胞,并评估了其。他在31分中的十三位被证明对老化敏感,因此是很好的指标。也就是说,在充电和排放后,SOH,库仑的效率,恒定的电流放电时间,电压松弛趋势,放电后的电压 - 充电面积,磁滞性开路电压HIS和充电后选项卡之间的温度差。这些发现提供了有价值的见解,可用于开发二线电池的可靠资格算法和可靠的电池健康监测系统,从而确保在多样化的二人应用中安全且有效的电池操作。
摘要:被动微波探测器对于来自数值天气预测模型的准确预测至关重要。使用传统的两点方法对这些传感器进行校准,其中一个来源通常是一个自由空间的黑体目标,第二个来源是宇宙微波背景的清晰视图,通常称为“冷空间。”有时候,这两个或两个校准来源都会因在冷空间视图中的太阳/月球入侵或黑体校准源的热不稳定性而被损坏。目前针对风暴和热带系统(Tempest)微波仪器仪器进行的时间实验,目前已在国际空间站(ISS)进行3年任务。tempest还使用黑体目标和冷空间视图对其进行校准;但是,ISS上存在的物体通常会妨碍冷空空间视图。在这里,我们测试了仅使用黑体校准目标的替代单点校准方法。我们发现这种新方法与传统的两点校准方法之间的亮度温度差为0.1 k,当应用于2018年至2020年的Tempest Cubesat演示(Tempest-D)任务数据的3年。这种方法适用于其他微波辐射仪,这些微波辐射仪偶尔会降解校准源,例如热效应,侵入或噪声二极管的不稳定性。
海洋热能转化(OTEC)系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异,与化石燃料驱动的发电厂相比,这些系统的热效率很低。在本研究中,提出了一种提高OTEC循环的输出功率,热效率和热量存储的方法,使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水,而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明,考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率,能量和充电效率分别为3.34%和17.2%。然后,使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环,并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明,在拟议的周期中,平均输出功率每月增加552 kWh,能量和发射效率分别提高了0.048%和0.31%。作为现有的热循环性能,对实际合并循环发电厂(CCPP)进行了案例研究,以拟议的周期进行建模。结果表明,与基本周期相比,使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH,而能量和易发效率分别提高了1.432%和8.02%。另外,使用冷凝器出口温水,每天平均生产1829吨淡水,并且CCPP的热效率提高了1.87%。
摘要:本文探讨了机器学习(ML)和热成像(TI)的应用(TI)在Khasi Mandarin(柑橘网状Blanco)早期发现瘀伤的应用,旨在通过视觉上明显地识别出损坏的水果来减少供应链损失。利用材料根据其物理化学特性散发出不同红外辐射的原理,热成像用于区分瘀伤与无义的卡西蛋白。用于分类的机器学习模型,成功分析了热图像,以识别指示早期损坏的细微变化。热图像表明,瘀伤和无瘀伤区域之间的温度差超过0.5°C,增强了检测过程。结果证明了将热成像和ML结合起来的可能性,用于非破坏性和有效的水果质量监测。这种方法提供了一种可靠的方法,可早日识别果实损害,从而及时进行干预,以防止进一步恶化并最大程度地减少收获后的损失。该研究强调了将高级成像和机器学习技术集成到农业质量控制中的可能性。使用较大数据集的未来研究可以提高模型的准确性,从而使整个水果供应链中的利益相关者受益并支持行业的可持续性。关键字:Khasi Mandarin;挫伤;毫不动摇;热成像;机器学习模型
热电纺织设备代表了为可穿戴电子设备供电的有趣的途径。到目前为止,缺乏空气稳定的N型聚合物阻止了纺织制造所需的N型多弹性纱的发展。在这里,探索了最近报道的N型聚合物聚(苯甲酸氢酮)(PBFDO)的热机械性能,并评估了其作为纱线涂层材料的适用性。聚合物的出色鲁棒性促进了丝纱的涂层,因此,在环境条件下,预计半衰期为3.2±0.7年,其有效的体积电导率为13 s cm-1。此外,n型PBFDO涂层丝纱,具有E = 0.6 GPa的幼体模量,并且可以机洗14%的折断时的菌株,而在七个洗涤周期后,电导率仅降低了三倍。PBFDO和Poly(3,4-乙二醇二苯乙烯):Poly(styenesulfonate)(PEDOT:PSS)涂层的丝绸纱线用于制造两个平面外热纺织设备:一个热电纽扣和16张腿的较大的热电器。出色的空气稳定性与17 mV的开路电压配对,最大输出功率为0.67μW,温度差为70 k。显然,PBFDO涂层的多膜片丝纱是实现空气稳定热电动纺织品的有希望的组件。
摘要 - 本文介绍了沿着放置在振荡流的紧凑型腔内的一堆固体板的热声热泵送的数值研究。速度和压力场受两个声源控制:主要的“压力”来源监测流体压缩和膨胀阶段,以及一个次级“速度”来源,产生振动性的流体运动。使用“内部”代码求解Navier进行数值模拟 - 在二维几何形状中低马赫数近似下的Stokes方程。在线性状态下,使用该模型正确描述热声热泵,用于不同参数集,例如堆栈板的热物质特性,压力振荡的幅度或速度源,两个源之间的相移。堆栈板两端之间建立的正常温度差的数值结果与分析估计值和文献中发表的实验结果非常吻合。然后考虑几种对应于在外壁上施加的不同热条件和内部分离板的配置。如果分离板是绝热的,则温度沿堆栈线性变化,从而恢复了经典线性理论的结果。如果分离板是热导传导的,则该模型提供了局部热量和传质的详细说明,表明温度场变得完全二维,并且热泵热泵效率较小。该模型非常适合探索局部传热限制对热泵效率的影响,因此非常适合详细分析更复杂的机制,例如浮力效应。
摘要:糖尿病脚是糖尿病患者中最严重的并发症之一。它是通过脚部鞋底的溃疡发展而区别的。在这些出现之前,糖尿病患者的脚和附近组织的组织会发生变化。这项工作提出了测量和确定两个研究组,糖尿病患者和健康受试者的脚组织物理特征变化的系统,目的是向医生提出工具以跟进每个患者并确定症状的演变。温度系统的结果表明,糖尿病患者和健康受试者之间的平均温度差约为2℃。使用电阻抗系统,发现了一个频率窗口,在5 kHz至22 kHz之间,在糖尿病患者和健康患者之间,阻抗显着不同(p> 0.001)。针对皮肤上的Macules的系统能够识别糖尿病患者开发的毛细血管的类型。在智能手机的图像中,温度测量,在不受控制的环境中处于危险的地区实现了足底温度监测。这项工作中介绍的结果是在2014年至2022年的一段时间内获得的。在诊断糖尿病脚的组织进行诊断时,考虑了该设备的标准化,可以尽早检测到它。通过测量之间的差异,我们有一个患者进化的指标,我们必须强调,这些系统易于安装,易于解释和低成本。当前,没有具有这些特征的系统,这就是为什么对糖尿病脚的早期发现进行了广泛研究的原因。
摘要:热电发电机(TEG)和热电冷却器(TEC)电池冷却系统是一种剪切技术,旨在优化各种应用中电池的性能和寿命,例如电动汽车和可再生能源存储系统。该系统利用热电效应,其中要利用温度差来产生或散热。在电池冷却的背景下,TEGS有效去除充电和放电过程中产生的多余热量,从而防止过热和热降解。相反,TEC可以根据需要加热或冷却电池。这种创新的方法不仅提高了电池效率,还可以延长其运营寿命,从而使其在储能和电动迁移率领域成为至关重要的发展。I.随着世界变成“绿色”的变化,信息可再生能源的应用程序(例如消费电子,车辆甚至建筑物)正在出现。例如,放电率将确定电动和混合电动汽车的加速过程。电池的寿命也很大程度上取决于工作温度。在正常工作条件下,例如-30°C至60℃,电池健康与最佳电池温度范围有很大差异。有效的温度管理系统对电池健康产生了重大贡献,并延长了整体寿命。此外,随着容量和充电率的增加,电池安全问题需要更多关注。然而,研究表明,在50℃以上工作可能对电池的寿命有害''进一步的研究表明,从25℃至40℃的温度范围(与此温度范围最大5℃差5℃)为电池提供了最佳的工作环境,例如铅 - 酸,NIMH和Li-ion''''。随后,已经开发了各种BTMS,以满足对更高功率,更快的充电率和提高Drivin性能的需求。现代BTMS'分为两组:主动系统和被动系统。被动BTM通常采用相变材料,热管和水凝胶。零额外的功耗是这些系统最突出的功能。但是,冷却过程很难管理。主要问题是在某些情况下的冷却效果可能非常有限。已开发了多年的车辆热电发电设备。相比之下,电池热管理使用的热电冷却器(TEC)是电动汽车相对较新的候选者。这些受益于强大的冷却能力和可靠的工作潜力,并越来越关注整合到BTMS中。热电冷却器(TEC)基于电压转换为温度差。这种毛皮 - 隔离效果以及汤普森效应属于热电效应。热电效应是指从热到电的所有转化过程,反之亦然。热电冷却器的主要优点是相对安静,稳定且可靠的。此外,可以通过改变电压供应而轻松控制温度。1.1目标:1为电动汽车开发基于TEG和TEC的空调原型。2优化系统的冷却效率,同时最大程度地减少功耗。 3实施可靠的温度控制机制,以实现机舱舒适度。 4确保安全功能以防止过热和电气问题。 5通过测试和数据分析评估系统的性能。 6评估将毛皮尔系统整合到商业电动汽车中以进行实际使用的可行性。 1.2预期结果:TEG(热电发生器)和TEC(热电冷却器)电池冷却系统有望提供2优化系统的冷却效率,同时最大程度地减少功耗。3实施可靠的温度控制机制,以实现机舱舒适度。4确保安全功能以防止过热和电气问题。5通过测试和数据分析评估系统的性能。6评估将毛皮尔系统整合到商业电动汽车中以进行实际使用的可行性。1.2预期结果:TEG(热电发生器)和TEC(热电冷却器)电池冷却系统有望提供