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World File Search System温度影响
定向创新能减轻气候破坏吗？...
本文研究创新如何应对气候变化并塑造其经济影响，重点关注美国农业。我们通过一个模型表明，定向创新可以减轻或加剧气候变化的潜在经济损失，这取决于新技术与有利气候条件之间的可替代性。为了实证研究技术对气候变化的反应，我们测量了特定作物对极端温度的暴露程度以及新品种发布和专利中体现的特定作物创新。我们发现，自 20 世纪中叶以来，创新已转向越来越容易受到极端温度影响的作物。此外，这种影响是由与环境适应最相关的农业技术类型驱动的。接下来，我们表明，美国各县对诱导创新的接触显著减轻了极端温度对当地经济造成的损害。将这些估计值与模型相结合，我们发现定向创新已经抵消了自 1960 年以来由于破坏性气候趋势造成的美国农业土地价值潜在损失的 20%，并且到 2100 年，创新可以抵消预计损失的 13%。这些发现强调了内生技术变革作为适应气候变化的源泉至关重要，但不完全有效。
定向创新能减轻气候破坏吗？...
本文研究创新如何应对气候变化并塑造其经济影响，重点研究美国农业。我们通过一个模型表明，定向创新可以减轻或加剧气候变化的潜在经济损失，这取决于新技术与有利气候条件之间的可替代性。为了实证研究技术对气候变化的反应，我们测量了特定作物对极端温度的暴露程度以及新品种发布和专利中体现的特定作物创新。我们发现，自 20 世纪中叶以来，创新已转向越来越容易受到极端温度影响的作物。此外，这种影响是由与环境适应最相关的农业技术类型推动的。我们接下来表明，美国各县对诱导创新的接触显著减轻了极端温度对当地经济造成的损害。将这些估计值与模型相结合，我们发现定向创新已经抵消了自 1960 年以来因气候破坏趋势造成的美国农业用地价值潜在损失的 20%，到 2100 年，创新可以抵消预计损失的 13%。这些发现强调了内生技术变革作为适应气候变化的源泉至关重要，但不完全有效。
太阳能技术性能评估...
本论文的目的是评估 2020 年 6 月至 11 月瑞典市场上八个小型 PV（光伏）系统的技术性能。此外，本论文的目的还在于过滤测量数据，因为现场测量中通常会出现错误数据。已经采用了几种过滤方法来消除错误数据，例如线性插值、异常值和异常发电，以确保用于评估的数据的质量。测量的参数包括逆变器的输出功率、阵列辐照度平面、环境温度和模块温度。虽然模块技术对模块温度有一定影响，但在本研究中，安装方法对系统的模块温度影响更大。研究发现，与建筑一体化光伏（BIPV）系统相比，建筑应用光伏（BAPV）系统的模块温度较低。然而，安装方法对系统性能的明显影响尚不明显。系统 3 和 6 分别是 BAPV 和 BIPV 系统，它们是在单位能量产出 (kWh/kWp) 和性能比 (PR) 方面表现最佳的系统。在此期间，系统 3 的平均 PR 为 89%，系统 6 的平均 PR 为 91%。6 月份的单位能量产出最高，两个系统的单位能量产出约为 135 kWh/kWp。结果还显示，采用单晶硅技术的系统比采用单晶硅技术的系统表现更好
學術履历
5- Araa Mebdir Holi、Zulkarnain Zainal、Asmaa Kadim Ayal、Sook-Keng Chang、Hong Ngee Lim、Zainal Abidin Talib、Chi-Chin Yap，水热法制备 Ag2S/ZnO 纳米棒复合光电极：生长温度的影响，Optik，184，(2019)：473-479 6- Iman Mehdi Mohammed Hasan、Naser D Shilan、Shetha F Al-Zubidy、Manal O Hamzah、Nafeesa J Kadhim、Asmaa K Ayal、Asmaa M Saleh、Doaa Hashim Qasim，从酚类席夫碱衍生物开始通过分步聚合合成、表征一些含杂环的新型树脂并研究其物理性质，Journal of Pharmaceutical Sciences and Research，第 11、2 卷， (2019): 464-470。 7- AK Ayal，阳极氧化时间对 TiO 2 纳米管形成的影响对 Ti 箔和 TiO 2 纳米管的光电化学性能的影响，Al-Mustansiriyah Journal of Science 29 (3), (2019): 77-81 8- AM Holi、Z Zainal、AK Ayal、SK Chang、HN Lim、ZA Talib、CC Yap，基于生长温度影响的水热法制备 Ag 2 S/ZnO 纳米复合光电极 https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2019.03.010
地球观察图像处理的量子算法
基于卫星的地球观察结果具有广泛的应用，例如自然灾害警告，全球温度影响分析，天气条件分析和土地利用分类。但是，目前用于土地利用分类的机器学习技术在时间和精力方面是昂贵的。有两种可能解决此问题的方法。第一个是变性量子算法。它们是一类量子算法，针对近乎中等规模的量子计算时代的应用。这些算法采用共同参数化的量子电路和经典优化技术来查找从给定应用点起具有理想特性的量子电路或状态。vqas通常在寻找量子哈密顿量的低能状态时发现应用程序，解决了大约二次无约束的二进制优化问题和训练量子神经网络。在地球观测区域中，最有希望的应用领域在于QNN，因为应用VQAS允许创建采用量子信息处理工具的新分类方法。第二种方法是使用量子计算机用于使用自动编码器降低维度的混合机学习方法，以及量子算法的量子算法，量子算法供电量子算法来降低培训成本。使用常规深度学习技术的自动编码器在GPU上执行，而深度信念网络则在D-Wave量子退火器上运行。这种混合方法允许对两个模块进行独立训练，部分减少了重新训练模型所需的时间和能量（请参见图I）。
BIO 497L环境研究实验室2025 ...
日期实验活动和作业1月16日至1月16日的人口增长，资源使用和生态足迹研讨会在1月30日生物学研讨会上的生物学研讨会4：00-5：00：00-5：00pm LR2 NMM 21-JAN T＃2讨论对豆啤酒微生物的温度影响的实验。生物学研讨会4：00-5：00pm LR2 NMM 23-1月2日＃2豆甲虫微生物组多样性（分离样品）。生物学研讨会4：00-5：00PM LR2 NMM 28-JAN T＃2生物学研讨会2：45-3：50pm LR2 NMM。Lab will start at 4:00pm: Bean beetle microbiome diversity (isolate samples) 30-Jan TH #2 Bean beetle microbiome diversity (DNA extraction) Seminar presentations on Ecological Footprint Discussion on research poster format and evaluating posters 4-Feb T #2 Bean beetle microbiome diversity (DNA extraction) 6-Feb TH #2 Bean beetle microbiome diversity (discuss community生态分析）关于生态足迹11-FEB T＃2豆甲虫微生物组的多样性（分析和讨论）13-FEB TH＃2豆甲虫微生物组多样性（研究海报准备）1月1日星期一3月3日星期一3月3日星期一Black Black Black Black Black 18-Feb T＃3饮用水净水（饮用水量）25-FEB TH 25-FEB PER IFER PERIPATION（分析和讨论）的研讨会演讲。水净化
金属材料性能开发与...
第 1 章 1.0 概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.1 文件的目的和使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.1.1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.1.2 手册的范围。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-1 1.2 术语。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-3 1.2.1 符号和定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-3 1.2.2 国际单位制（SI）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........1-3 1.3 常用公式 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-5 1.3.1 概述 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..1-5 1.3.2 简单单位应力 ...................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....1-5 1.3.3 组合应力（见第 1.5.3.5 节） ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-5 1.3.4 变形（轴向）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-5 1.3.5 变形（弯曲）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-5 1.3.6 挠度（扭转）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-6 1.3.7 双轴弹性变形。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-6 1.3.8 基本列公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-6 1.3.9 非弹性应力应变响应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-7 1.4 基本原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-9 1.4.1 概述 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-9 1.4.2 压力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-10 1.4.3 应变。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........1-10 1.4.4 拉伸性能 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............1-11 1.4.5 压缩特性 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................1-17 1.4.6 剪切特性 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......................1-18 1.4.7 轴承特性 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-19 1.4.8 温度影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-21 1.4.9 疲劳性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-22 1.4.10 冶金不稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....1-25 1.4.11 双轴特性 .................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........1-25 1.4.12 断裂韧性 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............1-27 1.4.13 疲劳裂纹扩展 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.................1-36 1.4.14 用户材料热处理值的使用 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-39 1.5 故障类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-41 1.5.1 概述 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-41 1.5.2 材料故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-41 1.5.3 不稳定故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-42 1.6 列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-43 1.6.1 概述 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-43 1.6.2 主要失稳故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-43 1.6.3 局部不稳定故障。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-43 1.6.4 柱测试结果的校正。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-44 1.7 薄壁截面和加强薄壁截面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-53 1.8 用于非线性静态分析的基于许用值的流动应力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-55 1.8.1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-55 1.8.2 程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-55 1.8.3 报告要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-57
成年蜜蜂的蘑菇体发育和学习能力受到蛹期早期寒冷暴露的影响
蜜蜂是农作物和新鲜农产品生产中最重要的传粉昆虫。温度影响蜜蜂的存活，决定其发育质量，对养蜂生产意义重大。但对于发育阶段的低温应激如何导致蜜蜂死亡以及对后续发育产生什么亚致死影响知之甚少。早期蛹期是蛹期对低温最敏感的阶段。在本研究中，早期蛹虫分别暴露在20°C下12、16、24和48小时，然后在35°C下孵化直至羽化。我们发现48小时的低温持续时间导致70％的蜜蜂个体死亡。虽然12和16小时的死亡率似乎不是很高，但幸存个体的联想学习能力受到很大影响。蜜蜂脑切片显示低温处理可以导致蜜蜂大脑发育几乎停止。低温处理组（T24、T48）与对照组的基因表达谱显示，分别有1,267个和1,174个基因发生差异表达。差异表达基因功能富集分析表明，MAPK和过氧化物酶体信号通路上Map3k9、Dhrs4、Sod-2基因的差异表达对蜜蜂头部造成了氧化损伤；在FoxO信号通路上，InsR和FoxO基因上调，JNK、Akt、Bsk基因下调；在昆虫激素合成信号通路上，Phm和Spo基因下调。因此，我们推测低温应激影响激素调控。检测到与神经系统相关的通路有胆碱能突触、多巴胺能突触、GABA能突触、谷氨酸能突触、5-羟色胺能突触、神经营养素信号通路和突触小泡循环。这意味着蜜蜂的突触发育很可能受到低温应激的重大影响。了解低温应激如何影响蜜蜂大脑发育的生理及其如何影响蜜蜂行为，为更深入地理解社会性昆虫“恒温”发育的温度适应机制提供了理论基础，并有助于改进蜜蜂管理策略以确保蜂群的健康。
学术脚本
学术脚本增长是细胞成分数量的有序增加。这取决于细胞在环境中可用的营养中形成新原生质的能力。在大多数细菌中，生长涉及细胞质量和核糖体数量的增加，细菌染色体的重复，新细胞壁和质膜的合成，两个染色体的分配，隔膜组成和细胞分裂。生长取决于许多物理和化学因素。影响细胞生长的基本物理和化学因素如下：物理因素 - 1。温度 - 温度是管理生长的最重要因素之一。如果温度太热或太冷的微生物不会增长。微生物生长的最低温度和最高温度在微生物中差异很大，通常反映了其栖息地的温度范围和平均温度。随着温度在一定范围内的升高，生长和代谢活性会增加到一个灭活反应的点。每个微生物物种具有最佳的生长温度和大约30°C的操作范围，从最小到最大值，在其生成时间较慢的情况下，细胞会在其上生长。这三个称为基本温度的温度通常是每种生物体的特征。由于这些相反的温度影响，微生物的生长具有相当特征的温度依赖性，具有不同的基本温度 - 最低，最佳和最高生长温度。尽管温度依赖曲线的形状可以变化，但温度最佳始终比最小值更接近最大。特定物种的基本温度不是牢固固定的，但通常在某种程度上取决于其他环境因素，例如pH和可用的营养素。因此，不同的细菌对温度的响应显示出不同的生长速率。基于温度的微生物类型：基于其最佳生长温度以及其最小和最大生长温度的微生物有四种类型的微生物，它们是 - （a）精神噬菌体 - 微生物 - 微生物的最佳生长速率低于15°C，但仍可以0°C至20°C生长在20°C下的精神磷（Checthrophiles）。由于大约70％的地球被深水温度低于5°C的海洋所覆盖，因此，精神噬菌体代表了一组细菌和古细菌极端粒子，它们构成了全球微生物群落的大部分。实际上，许多精神噬菌体可以在4°C的速度上像大肠杆菌一样在37°C下生长。
在改善根际微生物群的结构化水用途和Cleistocactus strausii
也称为生物水，结合水，活化的水，通电水，相干水域，有活力的水或六边形水[2]。当非结构化的液态水暴露于化学和/或电磁能源（例如臭氧或过氧化氢与紫外线或磁场）的组合时，水分子的一部分将分解为羟基自由基。基于羟基发电机技术的水处理系统，这是波长为185 nm或较短的紫外灯的组合。除了磁场的强度之外，水的矿物质及其温度影响结构与散装水的比率[3]。许多农业应用受益于结构化水，因为它没有能量毒素。除了增加能量外，它还调节和平衡土壤矿物质，并带来高氧合状态。结构化的水帮助草莓，橘子，芽菜，柠檬和葡萄生长得更快，更健康，早就成熟，产生更多美味的食物，并使其更加新鲜更长（保质期）[4]。一般而言，结构化水会带来以下好处：果实，谷物，蔬菜生产的100％增加；用水量减少60％；化学使用量的100％降低；更好的害虫，霉菌，藻类控制；健康的农作物，鸟类，牛；抵抗极端温度；改善土壤条件；提高风味，质地和保质期。在结构化水方面，华盛顿大学的杰拉尔德·波拉克（Gerald Pollack）教授是一个先驱，因为他定义了第四阶段的水，也称为结构化水。对结构化水的抗氧化特性及其对动物细胞生物活性的影响的研究表明，它有助于正常细胞，同时抑制恶性细胞，这对动物和人类都有好处[5]。可以使用核磁共振光谱（NMR）观察到六边形结构，这是研究期刊上几个科学出版物的主题。植物的产量较高，导致细胞壁的水合增加。因此，结构化水高度适用于农业[6]。由于其高密度与普通水相比，悬浮的微球被排除在悬浮水之外，导致了排除区，该区域已被称为此类。此外，已经观察到，-200 mV的电势在排除区域之外并超出其边界（负排除区）[7]。