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用于建筑物冷却应用的相变材料热能存储系统：综述
摘要 共享可再生能源和减少传统能源消耗以改善全球变暖等环境问题已成为当前科学工程研究的主要关注点。此外，随着全球建筑领域对制冷和供暖需求的急剧增加，需要适当的技术来改善建筑物的热性能。如果选择得当，在建筑物中使用相变材料 (PCM) 作为热能存储策略可以满足潜在的热舒适性要求。本研究文章概述了建筑物中不同的 PCM 冷却应用。所审查的应用分为主动和被动系统。还介绍了所使用的 PCM 及其各自的特性。所研究系统的主要结果表明，它们能够有效减少寒冷季节的室内温度波动和能源需求，并能够触发负荷减少或转移。重点对建筑物中 PCM 冷却应用的最新进展回顾冷却 PCM 应用分为主动和被动系统PCM 是节能建筑的有前途的技术结合主动和被动系统可能是迈向 NZEB 的潜在一步关键词：PCM、潜热、冷却、热能存储、建筑。字数 = 7136 1. 简介世界人口和经济正在快速增长，导致世界能源需求和消耗大幅增加，从而在引发严重环境影响方面发挥巨大作用 [1]–[8]。根据欧盟统计局发布的数据，欧盟成员国的最终能源需求显着增加，2015 年达到约 10.84 亿吨油当量 (Mtoe)，其中 4.22 亿吨油当量来自建筑相关行业，相当于总需求的 39% [9]。建筑行业是最大的能源消耗行业，占全球最终能源消耗的 33.33% 以上，并被视为同等重要的二氧化碳排放源 [10]。此外，研究发现，建筑物能耗的一半是由供暖、通风和空调 (HVAC) 系统引起的 [11]；另一项研究表明，这一数字为 60% [12]。亚洲、拉丁美洲、印度和中国的制冷需求趋势显示，从 2010 年的 0.8 EJ 大幅增加到 2050 年的预计 5.8 EJ。而在中国，到 2040 年，制冷需求的预期增幅将达到与拉丁美洲和亚洲相当的水平 [13]。为此，研究人员和政策制定者正在推动新的政策
秋季2025年的论文提案
Plants bioenergetics facing climate change - Structural and functional dynamics of Chloroplasts and Mitochondria to fluctuating temperatures (La bioénergétique des plantes face au changement climatique - Dynamique structurale et fonctionnelle des chloroplastes et des mitochondries aux variations de températures) The dynamic remodeling of plant响应温度变化的叶绿体和线粒体对于理解不断变化的环境条件下的植物适应和弹性至关重要。这些细胞器驱动光合作用和细胞呼吸，对温度波动高度敏感，对生物能量至关重要。本文使用交联的质谱法（XL-MS）采用了定量的结构蛋白质组学方法，以捕获这些细胞器中蛋白质构象和相互作用的快速变化。通过比较 *模型植物的 *拟南芥 *（Arabis Alpina *），一种适合大量热偏移的高山物种，该研究探讨了能够快速适应的分子机制。XL-MS提供了有关蛋白质相互作用的空间数据，并在线粒体和叶绿体中的功能生物能测量结果，以揭示这些植物如何优化能量生产和管理热应力。这些发现有助于了解植物的弹性，对农业和气候适应策略产生影响。（Le Remodelage Dynamique des Chloroplastes et des Mitochries Chez les Plantes enréponseAux aux aux aux aux detempératureest es ensentiel es ensentiel pour comprendre l'apaptration l'apaptration etlaRésilienceet larésiliencedes des des des des des des des des des des des des des des des plantes facements aux aux aux auxmentes这些细胞器负责光合作用和细胞呼吸，这是生物能学至关重要的过程，对热波动非常敏感。本文通过网状质谱法（交联质谱，XL-MS）使用定量的结构蛋白质组学方法来捕获这些细胞器的蛋白质构象和相互作用的快速变化。通过比较 *拟南芥 *（一种模型植物）和 *Arabis alpina *，一种适合于明显热变化的高山物种，该研究探索了允许A
使用通用循环模型在气候变化方面的河流盆地未来温度变化的投影
背景和目标：乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型，以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化：2015-2040，2041-2060，2061-2060，2061-2080，以及2081-2100，评估气候对水资源的影响。方法：统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明，Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期（1983-2000）和验证期（2001-2014）期间，该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现：在选定的一般循环模型中，联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案（共享社会经济途径5-8.5）预测温度的上升比低发射方案（共享的社会经济途径2-4.5）。的预测表明，扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖，而2090年代相对于2050年代，预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年，共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高，而在共享的社会经济途径5-8.5方案中，增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论：该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下，为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明，扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候，而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解，并有助于评估生态系统可持续性。
太空中的商用现货系统：从新颖到必需
我们正处于行业发展的最佳时期，可以打造未来 10 年的太空电子。市场报告显示，未来十年可能会发射多达 20,000 颗卫星。连接性和带宽需求不断增加；设计灵活性和性价比是几乎所有系统设计人员最关心的问题。COTS 太空电子将通过提供包括经济实惠、风险缓解解决方案等不同元素来推动太空繁荣。“太空中的 COTS” 并不是一个新概念。新的是能够将 COTS 电子设备更好地集成到整个航天工业正在开发的更高密度、更紧凑、基于网络的卫星集群中。本白皮书不仅探讨了对太空电子中更高计算性能和更紧密系统集成的追求如何为系统工程师带来新一轮的设计挑战，还探讨了 COTS 电子设备的使用如何应对这些挑战。还展示了在设计周期开始时应解决的特定设计优先事项，以帮助降低风险并确保可靠的系统运行，以及针对近地轨道 (NEO) 和低地轨道 (LEO) 应用（如小型卫星和短时太空飞行）中 COTS 组件的新 300 系列验证级别。从私人资助组织到政府实体，卫星和有效载荷制造商面临的一个日益严峻的挑战是满足积极的开发到部署时间表。此外，两个大的行业趋势是公司购买更高级别的组装件（子系统，而不是单元或电路板）以及多个卫星子系统的数字化程度不断提高。与大多数行业一样，需要更快的处理、更多的 I/O、更多的集成、更快的交付、更高的容量等。但系统还必须经受住太空和辐射效应的严酷考验，并满足更高数据吞吐量的处理要求。构建太空电子设备的核心是降低风险。每个任务都是独一无二的，这些风险根据所需的可靠性水平、任务持续时间、轨道位置和倾角、轨道类型、载人还是无人等而有所不同。环境因素——温度波动、冲击和振动、辐射暴露——也都会影响风险因素。本文详细介绍了如何广泛使用具有成本效益的 COTS 硬件，使卫星提供商能够使用经过验证的可靠嵌入式设计来满足紧迫的时间表。
风冷螺杆式冷水机组 McQuay AWS 技术手册
低运营成本 AWS 是精心设计的成果，旨在优化冷水机组的能源效率，从而降低运营成本，提高盈利能力、效率和经济管理。AWS 冷水机组采用新型高效 McQuay 单转子螺杆压缩机设计，大冷凝器盘管表面积可实现最大热传递和低排放压力，采用先进技术的冷凝器风扇，单程纯逆流壳管直接膨胀蒸发器，制冷剂压降低。低运行噪音水平 最新的压缩机设计使用单个主转子和两个相邻的旋转复合闸转子，使气体流速和随后的噪音水平达到最低水平，独特的新风扇可在极低的噪音水平下移动大量空气，并且几乎无振动运行，在满负荷和部分负荷条件下均可实现极低的噪音水平。卓越的可靠性 AWS 冷水机组根据其尺寸具有两个或三个真正独立的制冷剂回路，以确保最大程度地保证任何维护（无论是否计划）的安全性。它们采用坚固的压缩机设计，采用先进的复合压缩机闸转子材料和主动控制逻辑，并经过完整的工厂运行测试，以实现优化的无故障运行。无限容量控制 冷却容量控制通过微处理器系统控制的单螺杆非对称压缩机无限可变。每个单元都具有从 100% 到 12%（两个压缩机单元）的无级可变容量控制，再到 7%（三个压缩机单元）。这种调节允许压缩机容量精确匹配建筑物冷却负荷，而不会产生任何蒸发器水温波动。只有通过无级控制才能避免这种冷冻水温度波动。事实上，使用压缩机负载阶跃控制时，与建筑物冷却负载相比，部分负载下的压缩机容量会过高或过低。结果是冷却器的能量成本降低，特别是在冷却器大部分时间运行的部分负载条件下。无级调节装置具有阶跃调节装置无法比拟的优势。卓越的控制逻辑 新的 MicroTech III 控制器提供了易于使用的控制环境。控制逻辑旨在提供最大效率，在异常操作条件下继续运行并提供装置运行历史记录。能够随时跟踪系统的能量需求，并且能够提供稳定的出水温度，不会偏离设定点，这两点让您明白，只有通过使用无级调节装置才能满足系统的最佳运行条件。最大的好处之一是易于与 LonWorks、Bacnet、以太网 TCP/IP 或 Modbus 通信接口。
风冷螺杆式冷水机组 McQuay AWS 技术手册
低运营成本 AWS 是精心设计的成果，旨在优化冷水机组的能源效率，从而降低运营成本，提高盈利能力、效率和经济管理。AWS 冷水机组采用新型高效 McQuay 单转子螺杆压缩机设计，大冷凝器盘管表面积可实现最大热传递和低排放压力，采用先进技术的冷凝器风扇，单程纯逆流壳管直接膨胀蒸发器，制冷剂压降低。低运行噪音水平 最新的压缩机设计使用单个主转子和两个相邻的旋转复合闸转子，使气体流速和随后的噪音水平达到最低水平，独特的新型风扇以极低的噪音水平移动大量空气，并且几乎无振动运行，因此在满负荷和部分负荷条件下的噪音水平都非常低。出色的可靠性 AWS 冷水机组根据尺寸有两个或三个真正独立的制冷剂回路，以确保任何维护（无论是计划内还是非计划内）的最大安全性。它们配备了坚固的压缩机设计，采用先进的复合压缩机闸转子材料和主动控制逻辑，并经过了完整的工厂运行测试，以实现优化的无故障运行。无限容量控制制冷容量控制通过微处理器系统控制的单螺杆非对称压缩机无级变化。每个单元都具有从 100% 降至 12%（双压缩机单元）或 7%（三压缩机单元）的无级容量控制。这种调节可使压缩机容量与建筑物冷却负荷完全匹配，而不会导致蒸发器水温波动。只有通过无级控制才能避免这种冷冻水温度波动。事实上，通过压缩机负荷阶跃控制，在部分负荷下，压缩机容量与建筑物冷却负荷相比会过高或过低。结果是降低了冷却器的能量成本，特别是在冷却器大部分时间运行的部分负荷条件下。无级调节单元具有阶跃调节单元无法比拟的优势。能够随时跟踪系统能源需求，并且能够提供稳定的出水温度，不会偏离设定点，这两点让您明白，只有使用无级调节装置才能满足系统的最佳运行条件。 卓越的控制逻辑 新的 MicroTech III 控制器提供易于使用的控制环境。控制逻辑旨在提供最高效率，在异常运行条件下继续运行，并提供装置运行历史记录。最大的好处之一是易于与 LonWorks、Bacnet 接口，以太网 TCP/IP 或 Modbus 通信。
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使用机器学习的天气预报...
印度哥印拜陀。抽象的天气预测在包括农业，运输和灾难管理在内的各个领域中起着至关重要的作用。本文提供了一种基于Python的设备，以了解旨在通过使用来自印度天气存储库的信息来预测气候情况的企业。我们通过细致的事实进行预处理，并关注亚洲/加尔各答时区域内的最终3天，以揭示对气候模式的大量见解。采用探索性数据评估（EDA）可视化，例如温度和降雨热图，风路表示和空间分布，我们对基本特征有了全面的了解。预测建模段集成了许多算法，其中包括线性回归，k-nearest邻居（KNN）回归和K-均值聚类。这些模型提供了细微的观点，预测温度完全基于湿度，利用相邻的信息因素进行预测，并将气候站分类为奇妙的气候群体。可视化会放大地理空间元素，在地图上显示温度密度图和聚集的散点图。此方法可确保对天气动态的整体理解，从而使利益相关者能够根据准确的预测做出明智的选择。本文以发现结果，对天气预测的影响以及对命运研究的能力途径的结论，强调了这项事业在推进气象学理解和预测能力方面的重要性。关键字：天气预测，机器学习，探索性数据分析（EDA），线性回归，地理空间可视化1。简介：在我们的日常生活中，由于天气的反复无常，很少有因素是深刻的影响。从指导我们的服装替代方案来指导农业实践的替代方案，以精确预测气候情况的能力具有很大的重要性。本文通过机器学习的电力进行了引导，并借助Python的能力来促进了气候预测领域的变革之旅。在其中间，这项事业不再只是预测温度或预期降雨，而是解决了大气元素的复杂舞蹈，这取决于来自印度天气存储库的记录。在全球范围内统治着良好的全球范围内，我们进入该领域的企业始于计划且细致的努力，以策划一个数据集，以反映现实世界中气候模式的复杂性。亚洲/加尔各答时区的结束3天即将成为我们的临时画布，捕捉了附近气候现象的剧烈性，因为其多样化和动态的天气。下一个旅程不再仅仅是对信息点的分析，而是对它们的相互联系的完整探索，揭示了温度波动，风指令和湿度微妙的细微差别的深刻故事。
风冷螺杆式冷水机组 McQuay AWS 技术手册
低运营成本 AWS 是精心设计的成果，旨在优化冷水机组的能源效率，从而降低运营成本，提高盈利能力、效率和经济管理。AWS 冷水机组采用新型高效 McQuay 单转子螺杆压缩机设计，大冷凝器盘管表面积可实现最大热传递和低排放压力，采用先进技术的冷凝器风扇，单程纯逆流壳管直接膨胀蒸发器，制冷剂压降低。低运行噪音水平 最新的压缩机设计使用单个主转子和两个相邻的旋转复合闸转子，使气体流速和随后的噪音水平达到最低水平，独特的新型风扇以极低的噪音水平移动大量空气，并且几乎无振动运行，因此在满负荷和部分负荷条件下的噪音水平都非常低。出色的可靠性 AWS 冷水机组根据尺寸有两个或三个真正独立的制冷剂回路，以确保任何维护（无论是计划内还是非计划内）的最大安全性。它们配备了坚固的压缩机设计，采用先进的复合压缩机闸转子材料和主动控制逻辑，并经过了完整的工厂运行测试，以实现优化的无故障运行。无限容量控制制冷容量控制通过微处理器系统控制的单螺杆非对称压缩机无级变化。每个单元都具有从 100% 降至 12%（双压缩机单元）或 7%（三压缩机单元）的无级容量控制。这种调节可使压缩机容量与建筑物冷却负荷完全匹配，而不会导致蒸发器水温波动。只有通过无级控制才能避免这种冷冻水温度波动。事实上，通过压缩机负荷阶跃控制，在部分负荷下，压缩机容量与建筑物冷却负荷相比会过高或过低。结果是降低了冷却器的能量成本，特别是在冷却器大部分时间运行的部分负荷条件下。无级调节单元具有阶跃调节单元无法比拟的优势。能够随时跟踪系统能源需求，并且能够提供稳定的出水温度，不会偏离设定点，这两点让您明白，只有使用无级调节装置才能满足系统的最佳运行条件。 卓越的控制逻辑 新的 MicroTech III 控制器提供易于使用的控制环境。控制逻辑旨在提供最高效率，在异常运行条件下继续运行，并提供装置运行历史记录。最大的好处之一是易于与 LonWorks、Bacnet 接口，以太网 TCP/IP 或 Modbus 通信。
使用双表TOP 3D干涉仪观察量子重力现象的实验
其中α是定量时空的每个模型的常数特异性[14 - 17]。此外，全息原理[18-20]和随之而来的协变熵结合[21]，这意味着这些距离波动在给定的时空体积中相关。此外，Verlinde和Zurek [22，23]和'T Hooft [24，25]的工作表明，这些相关性可能会延伸到横向上的宏观距离（或等效地，沿着因果钻石的边界[26]）。这些理论方法评估了量子波动及其在Hori-Zons上的相关性，并通过将因果钻石的边界确定为视野（特别是Rindler Hori-Zons），可以描述量子时空波动的横向相关性。，Verlinde和Zurek假设热力学特性所规定的能量波动会导致公制在台上通过牛顿电势而与横向相关性的视频波动[22]。'thooft提出，如果地平线的量子波动，黑洞可以服从单位性（例如霍金辐射）是隔离纠缠的[27]。这些理论为波动的垂直两点相关函数提供了具体而几乎相同的预测，作为球形谐波的扩展[22，24，28]。以这种方式得出的相关性分解为球形谐波y m y y m在低L模式中的大部分功能，这激发了以下预测，如上所述，横向相关性在宏观角度分离上延伸到宏观的角度分离。此外，已经提出，CMB中温度波动的角功率谱是这种基本分解在通货膨胀范围上量子波动的球形谐波中的基本分解的表现[29]。重要的是，宏观横向相关性意味着波动在激光束或望远镜孔径的典型直径上是连贯的。如果是这种情况，则通过评估远处对象图像的模糊或退化[16，30]的模糊或降解来设置在量子时空波动上[16，30]。鉴于距离量表的量子时空波动与宏观距离上的相关性和相关性，激光干涉仪对它们具有独特的敏感。因此，对这些波动的最严格约束是由现有的干涉量实验设置的。Ligo，处女座和Kagra协作使用的引力波（GW）干涉仪的设计[31]降低了其对量子时空幻影的潜在敏感性。这是因为它们在手臂中使用Fabry – p´errot腔（或折叠臂，如Geo 600中），这意味着单个光子多次横穿相同的距离。此外，这些仪器的输出的频率低于光线交叉频率。这会导致从单个光线中积累的波动中随机检测到的信号与随后的交叉点的信号平均，从而消除了效果[17]。一个旨在检测量子时空波动的干涉测量实验是Fermilab螺旋表，它由两个相同的共同阶层和重生40 m